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全方位360°性能调优.pdf

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简介:
本书《全方位360°性能调优》深入探讨了软件和系统性能优化策略,涵盖从代码级到架构设计的各项技巧与实践,旨在帮助读者全面提升应用效率。 360°全方面性能调优.pdf 文档涵盖了从多个角度进行全面的系统优化策略和技术细节,旨在帮助读者理解和掌握如何有效提升软件或系统的整体表现与用户体验。文档内容深入浅出地解析了各种可能影响产品性能的因素,并提供了实用的方法和工具来解决这些问题。

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  • 360°.pdf
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    本书《全方位360°性能调优》深入探讨了软件和系统性能优化策略,涵盖从代码级到架构设计的各项技巧与实践,旨在帮助读者全面提升应用效率。 360°全方面性能调优.pdf 文档涵盖了从多个角度进行全面的系统优化策略和技术细节,旨在帮助读者理解和掌握如何有效提升软件或系统的整体表现与用户体验。文档内容深入浅出地解析了各种可能影响产品性能的因素,并提供了实用的方法和工具来解决这些问题。
  • Android360°.pdf
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    本书全面介绍了在Android开发中进行性能优化的方法和技术,涵盖从基础到高级的各种技巧和策略,帮助开发者提升应用效率与用户体验。 Android性能优化指南: 1. 设计思想与代码优化:探讨如何通过合理的架构设计及高效的编码技巧来提升应用的性能。 2. 程序性能优化:针对应用程序运行效率进行深入分析,提供具体的方法和技术手段以提高程序的整体执行速度和响应时间。 3. 内存优化:介绍减少内存泄漏、合理分配使用内存资源等策略,确保应用在各种设备上都能流畅运行。 4. 耗电优化:讲解如何监控并降低应用程序的电量消耗,延长手机电池寿命。 5. 网络优化:从网络请求到数据传输等多个方面入手,给出一系列针对不同场景下的网络性能提升方案。 6. 应用APK优化:讨论如何减小应用体积、加快安装过程,并确保兼容性与安全性。 7. 屏幕适配:介绍实现多屏幕自适应布局的方法和技术,使应用程序在各种尺寸的屏幕上都能保持良好的用户体验。 8. 启动速度优化:分析影响启动时间的因素并提供解决方案以加速冷热启动流程。 9. 流畅度优化:通过减少卡顿现象、提高帧率等措施来提升用户操作时的手感和反馈体验。 10. ANR(Application Not Responding) 分析:讲解如何定位及解决可能导致应用无响应的问题根源,避免影响用户体验。 11. Crash监控:建立完善的错误报告机制,并给出预防崩溃的建议以保证程序稳定性与健壮性。 12. OOM(Out Of Memory)问题处理:介绍内存溢出的原因及其应对策略,确保应用程序在运行过程中不会因为空间不足而出现异常退出等情况。 13. 算法与数据结构优化:通过改进算法复杂度和选择合适的数据存储方式来提高程序效率。 14. APK资源治理:探讨如何管理和压缩应用中的各种静态文件(如图片、音频等),以减少打包后的体积并加快加载速度。
  • 360拼接
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    360度全方位拼接技术能够将多个视角的画面无缝融合,提供无死角、沉浸式的全景体验,广泛应用于虚拟现实、房地产展示及远程教学等领域。 360度全景拼接使用了Haris角点作为特征点,并采用了RANSAC算法进行图像配准。这是一段基于VC的代码,完全可以运行。
  • Linux指南.pdf
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    《Linux性能调优指南》是一本深入介绍如何提高Linux系统运行效率与稳定性的专业书籍,适合系统管理员和开发人员阅读。 Linux性能调优指南 本段落档旨在提供关于如何优化Linux系统性能的指导原则。通过遵循这些最佳实践,可以显著提高系统的响应速度、稳定性和资源利用率。 首先,要了解影响Linux系统性能的关键因素,包括但不限于CPU负载、内存使用情况、磁盘I/O和网络带宽等。对这些问题进行深入分析有助于识别瓶颈并采取相应措施改善整体表现。 其次,在实际操作中应注意定期监控各项指标,并根据结果调整配置参数以达到最佳效果。例如,可以通过修改内核设置来优化文件系统缓存策略或改进进程调度算法;同时也可以考虑使用性能工具(如top、vmstat和iostat)进行实时监测与分析。 此外,合理的硬件资源配置同样重要。确保操作系统能够充分利用可用资源,并避免过度配置导致不必要的开销浪费。 最后但并非最不重要的,维护良好的系统管理和更新习惯也是长期保持高性能的关键所在。定期修补漏洞并升级软件包可以防止潜在的安全威胁影响到系统的正常运行效率。 总之,《Linux性能调优指南》为希望提升其服务器或桌面环境效能的专业人士提供了全面的建议和技巧。通过应用文中所述的方法,用户将能够更好地理解和控制自己的系统行为模式,并据此做出有助于提高生产力的选择。
  • Linux专家.pdf
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    本书《Linux性能调优专家》深入浅出地讲解了如何优化Linux系统的性能,涵盖从基本监控到高级调优技巧的知识和实践,适合系统管理员和技术爱好者阅读。 《Linux性能优化大师》这本书是专为Linux系统管理员和开发者设计的重要参考资料,深入讲解了通过多种技术手段提升系统的运行效率与稳定性的方法。 1. **监控工具**:书中涵盖了一系列用于实时监测CPU、内存、磁盘I/O及网络资源的命令行工具,如top, vmstat, iostat, mpstat 和 dstat等。 2. **进程管理**:掌握进程的工作原理和状态调整方法,并学习如何通过nice值和renice命令调节进程优先级以优化性能。 3. **内存管理**:书中详细介绍了Linux的物理与虚拟内存管理系统,包括合理分配使用内存、避免频繁交换以及减少页面错误等策略。 4. **磁盘I/O优化**:涵盖不同IO调度算法(如NOOP, Deadline和CFQ)及文件系统的选用建议(例如ext4, XFS或Btrfs),同时提供缓存策略调整的指南以提升读写速度。 5. **网络性能**:包括TCP/IP栈优化技巧,比如调整缓冲区大小、选择合适的拥塞控制算法以及改进中断处理机制等。 6. **系统调优**:通过修改内核参数如sysctl配置来显著影响系统表现。例如,可以调节socket缓存尺寸和调度器设置以提高性能。 7. **文件系统优化**:探讨不同类型的文件系统的特性与适用场景,并提供维护建议及调整策略(比如碎片整理、预读写等)。 8. **硬件兼容性**:选择合适的硬件配置对于提升性能至关重要,书中会讨论如何根据工作负载来挑选最佳的CPU, 内存, 硬盘和网卡组合。 9. **分布式系统优化**:在集群环境中进行负载均衡、网络通信及数据存储策略调整的方法。 10. **日志分析**:掌握有效收集与解析系统日志技巧,以便快速定位性能瓶颈并解决问题。 11. **安全与性能平衡**:了解如何在保证系统安全性的同时实现最佳的性能输出。 12. **基准测试工具使用**:利用iperf, sysbench和fio等工具进行详细的性能评估,并根据结果持续改进优化方案。 通过《Linux性能优化大师》的学习,读者能够全面掌握一套系统的性能提升策略,在服务器配置、应用开发及故障排查等多个方面都能更加得心应手。该书不仅涵盖了丰富的理论知识,还包含大量的实践案例以帮助加深理解和实际操作中的应用。
  • MySQL 8 查询.pdf
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    本书深入剖析了MySQL 8数据库查询性能优化策略与技巧,旨在帮助读者提升系统响应速度和数据处理效率。适合数据库管理员及开发人员阅读学习。 MySQL 8 查询性能调优技巧全网首发。
  • SQL Server 2008 查询.pdf
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    本书详细介绍了如何在SQL Server 2008中进行查询性能优化的技术和方法,包括索引使用、统计信息更新及执行计划分析等内容。 SqlServer2008查询性能优化涉及多个方面,包括但不限于索引的创建与维护、查询语句的编写技巧以及数据库设计策略。为了提高查询效率,可以考虑分析慢查询日志找出瓶颈,并对表结构进行合理的调整以适应业务需求的变化。同时,合理使用统计信息可以帮助SQL Server生成更优的执行计划。 此外,定期监控和优化系统资源分配也是保持性能的关键因素之一。例如通过观察CPU、内存等硬件指标来判断是否需要进一步调整配置或升级服务器规格。在某些情况下,引入分区技术能够显著改善大规模数据集上的查询速度。 最后但同样重要的是关注数据库维护工作如重建索引、整理碎片以及定期执行更新统计信息操作以确保系统持续高效运行。
  • Tomcat 化:的原理与
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    《Tomcat优化:性能调优的原理与方法》一书深入探讨了Apache Tomcat服务器的各项性能参数,提供了详尽的实际操作指南和案例分析,帮助读者掌握从理论到实践的全方位优化技巧。适合Web开发人员及系统管理员阅读参考。 本段落档主要介绍了Tomcat的性能调优原理和方法,可作为公司技术人员为客户系统进行调优的技术指南,同时也可供客户的技术人员用作性能优化指导手册。
  • CUDA——(一)
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    本教程为CUDA系列的第一部分,专注于介绍如何使用NVIDIA的CUDA技术进行性能优化。通过学习,读者能够掌握GPU编程的基础知识和初步的性能调整技巧。 CUDA全局内存的合并访问(个人理解):每个warp在访问全局内存时会有400-600个时钟周期的延迟,这是一笔相当大的开销。因此,为了减少对全局内存的访问次数并提高GPU性能,我们将满足字节大小和对齐要求的多个warp合并起来进行一次全局内存访问。 关于warp指令的基础知识: 1. 什么是warp?一个线程warp包含32个线程(在我的电脑中是这样的配置)。它位于多处理器内。 2. warp指令发射:每个warp的一条指令会被所有该warp中的32个线程同时执行。这需要花费与这条具体指令相关的时钟周期数来完成。 3. 控制流指令:任何控制流程的指令(如 if, switch, do 等)会影响程序的执行路径,进而影响到整个warp中各线程的行为和性能表现。
  • MySQL.pptx
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    本演示文稿详细探讨了如何优化MySQL数据库的性能,涵盖索引使用、查询优化、缓存机制等多个方面,旨在帮助技术爱好者和专业人士提升数据库处理效率。 MySQL性能优化是一个涵盖广泛的主题,涉及多个层面的调整与改进,包括SQL语句优化、索引优化、数据库表结构优化、系统级配置优化以及服务器硬件升级等。 1. **SQL语句优化** - 通过启用慢查询日志(设置`slow_query_log`, `log_queries_not_using_indexes`和设定`long_query_time`值),可以识别执行效率低下的SQL指令。利用mysqldumpslow工具,能够按照不同标准对这些慢速查询进行分析。 2. **SQL执行计划分析** - 通过使用EXPLAIN关键字查看数据库的查询执行计划,了解查询如何操作,并关注某些指标如表连接类型、使用的索引及行数估计等。特别注意`Extra`列中的信息,“Using filesort”和“Using temporary table”,这表明MySQL可能需要额外资源进行排序或创建临时表,应作为优化的重点。 3. **索引优化** - 根据数据选择性(即不同值的数量)来决定哪些字段应该建立索引。通过利用适当的索引来避免全表扫描,并减少复杂查询操作。 - 定期维护和重建索引以保持其高效运行状态,确保数据库性能不受影响。 4. **数据库表结构优化** - 选用合适的数据类型,尽量减少数据冗余的同时保证数据的一致性(范式化),或者为了提高查询效率而接受一定程度上的重复(反范式)。 - 进行垂直拆分或水平分区来管理和改善大容量数据的处理能力。 5. **系统级配置优化** - 调整数据库系统的参数,如文件描述符限制、缓冲池大小以及线程缓存等设置以适应特定的工作负载需求。 - 修改MySQL配置文件(`my.cnf`)中的重要选项,例如调整内存分配和查询缓存的大小。 6. **服务器硬件优化** - 选择适合数据库工作负荷特性的CPU类型。 - 提升系统内存容量有助于减少磁盘I/O操作并提高数据访问速度。 - 使用高速SSD硬盘可以显著加快SQL执行时间和索引查找效率。 综上所述,MySQL性能优化是一个持续不断的过程,需要通过监控、分析和调整来确保数据库的高效运行。实际应用中应根据业务需求及系统状态制定合适的优化策略。