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装备技术成熟度等级划分及定义(GJB 7688-2012).pdf

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简介:
该PDF文档详细介绍了我国军用标准《装备技术成熟度等级划分及定义》(GJB 7688-2012),涵盖从概念到产品各阶段的技术成熟度评估准则。 高清无水印版本的GJB 7688-2012《装备技术成熟度等级划分及定义》,包含所有级别的详细要求,并且分级表格完整展示。文档内容具体详实,便于参考使用。

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  • GJB 7688-2012).pdf
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    该PDF文档详细介绍了我国军用标准《装备技术成熟度等级划分及定义》(GJB 7688-2012),涵盖从概念到产品各阶段的技术成熟度评估准则。 高清无水印版本的GJB 7688-2012《装备技术成熟度等级划分及定义》,包含所有级别的详细要求,并且分级表格完整展示。文档内容具体详实,便于参考使用。
  • Bug优先
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    本文介绍了软件开发中常见Bug的不同等级及其优先级划分标准和方法,帮助团队更高效地管理和解决软件问题。 ### Bug等级的定义与优先级划分 在软件开发过程中,有效地管理bug是确保产品质量的关键环节之一。合理地定义bug的严重程度并确定其优先级能够帮助团队更高效地分配资源、快速解决关键问题,并最终提升用户体验。 #### 一、Bug严重程度分类 1. **致命 (A)** - **定义**: 导致系统主要功能丧失,用户数据受损,引发系统崩溃、死机等问题。 - **示例**: - 系统无法运行 - 主要业务流程中断 - 软件程序崩溃或卡顿 - 模块丢失导致的功能缺失 - 内存泄漏问题造成性能下降 - 功能设计严重偏离需求文档描述 - 数据流环节中的数值计算错误引发系统故障 - 用户无法登录系统进行操作 - 循环报错,用户难以退出程序或关闭软件 - 系统数据库出现死锁现象影响正常使用 - 产品存在严重的安全漏洞可能导致数据丢失或隐私泄露 **优先级**: 高 2. **严重影响 (B)** - **定义**: 功能缺陷显著但不影响系统稳定性,主要功能受到干扰。 - **示例**: - 关键功能未能实现 - 系统返回错误信息(如404) - 数据处理出现明显偏差或丢失 - 用户需求未得到满足导致操作不便 **优先级**: 中 3. **一般 (C)** - **定义**: 问题主要体现在界面、性能及兼容性等方面,影响用户体验但不会造成严重后果。 - **示例**: - 功能实现度较低 - 数据加载显示异常或错误信息提示不当 - 软件在不同设备上运行时出现不一致的体验 - 安全隐患如账号在同一时间被多个地方登录 **优先级**: 低 4. **轻微 (D)** - **定义**: 界面显示问题或说明信息错误,不影响功能执行。 - **示例**: - 帮助文档缺失 - 用户界面设计不统一、字体颜色等细节不符合标准 **优先级**: 低 #### 二、总结 - **致命 (A)**: 这类bug必须立即修复以避免系统崩溃或重大损失。 - **严重影响 (B)**: 尽管不会导致系统崩溃,但此类问题也需尽快解决以免影响用户体验。 - **一般 (C)**: 考虑到这类问题对整体业务的影响较小,可以安排在合适的时间进行改进。 - **轻微 (D)**: 影响最小的问题可以在后续版本中逐步优化。 通过明确划分bug的严重程度和优先级,开发团队能够更好地识别并处理关键问题,从而确保软件产品的质量和可靠性。同时也有助于建立一个更加有序且高效的bug管理流程,并提升整体的工作效率及客户满意度。
  • Gartner曲线(Hype Cycle)解析.pdf
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    本PDF文档详细解读了Gartner的技术成熟度曲线(Hype Cycle),分析新兴科技的发展阶段和趋势,帮助企业决策者把握最佳投资时机。 Gartner技术成熟度曲线(Hype Cycle)是用于描绘新技术或其他创新常见发展路径的图形工具。该曲线展示了从技术创新萌发期到生产力成熟期的技术演变过程,包括过热期、幻灭低谷期、复苏期以及最终进入稳定应用阶段。 横轴代表时间,纵轴显示的是市场对技术价值预期的变化情况。这条曲线通过展示在技术发展过程中预期的膨胀与收缩来帮助决策者理解不同创新的发展轨迹和潜在投资机会。 在整个成熟度曲线上有两个明显的上升趋势:一个是从萌芽到过热期的增长阶段;另一个则是从幻灭低谷到复苏期的恢复过程。首次显著增长通常源于市场对新技术潜力的高度乐观情绪,而这种热情往往在技术未能达到预期效果后迅速消退。 根据Gartner的技术成熟度曲线理论: - **创新萌发**:这一时期以某项技术创新的成功演示、产品发布或引起广泛关注的重大事件为标志。 - **过热期**:此时市场对新技术的期望值过高,实际应用可能无法满足这些期待。有时会形成投资泡沫现象。 - **幻灭低谷期**:随着技术的实际效果与预期相去甚远,人们的热情逐渐冷却下来。这通常伴随着性能问题、采用率低下或未能在预定时间内实现经济效益等问题出现。 - **复苏期**:部分早期使用者克服了初期障碍并开始看到积极成果。这一阶段加深了人们对哪些领域和技术应用能够成功获得成效的理解,并明确了技术不适用的范围。 - **生产力成熟期**:当一项技术被证明具有实质性的商业价值时,它会进入广泛采用和快速普及的状态。“曲棍球棒”形状的增长曲线标志着这个转折点的到来。此时企业普遍认为该技术的风险已经显著降低且具备较高的实用性和生产效率。 通过运用Gartner的技术成熟度模型,规划者可以更精准地选择投资时机并确定优先级顺序;同时帮助企业避开在过热期的过度投入,并抓住复苏和生产力成熟的黄金时期进行布局。总体而言,它为企业提供了一个框架来评估技术的发展阶段及未来前景。
  • 利用机器视觉评估烤烟鲜烟叶2012年)
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    本研究运用机器视觉技术对烤烟鲜烟叶的成熟度进行客观评价,通过图像处理和模式识别算法,建立烟叶成熟度量化标准,提高烟草分级效率与准确性。 为了准确判定烟叶采收成熟度,我们以不同成熟度的中部烟叶为研究对象,利用机器视觉技术提取了这些烟叶图像的颜色和纹理特征值。通过主成分分析法对3个颜色特征值(色调、饱和度、亮度)以及5个纹理特征值(角二阶矩、相关度、熵、对比度、逆差距)进行了优化处理,并采用BP神经网络建立了烟叶成熟度检测模型。研究结果表明,使用前4个主成分可以综合反映3种颜色特征和5种纹理特征的分级信息,实现了参数的有效优化;当图像信息主成分因子数为4且中间节点数为16时,该识别模型达到最佳状态,平均识别率为93.67%,证明了基于机器视觉技术对烤烟鲜烟叶成熟度检测的有效性。
  • GJB 5000A-2008 军用软件研发能力模型.pdf
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    《GJB 5000A-2008 军用软件研发能力成熟度模型》旨在为我国军用软件开发提供一套全面的能力评估与改进框架,涵盖流程管理、项目监控等关键领域。 本标准替代了GJB 5000-2003《军用软件能力成熟度模型》。与原版相比,主要的改动如下: a) 增加、修订并删除了一些术语和定义; b) 将原先18个关键过程域调整为现在的22个过程域,并且更加注重工程流程方面的内容; c) 改进了共用目标及实践等方面的说明; d) 取消了原标准中的共同特征概念,不再按照这种特性对实践进行分类; e) 去除了原版附录B(资料性附录)等相关部分。 此外,本标准的附录A为规范性附录。
  • GJB-Z 102A-2012.pdf
    优质
    《GJB-Z 102A-2012》是国防科学技术工业委员会于2012年颁布的标准文件,提供了军用装备可靠性预计的具体方法和程序。 本指导性技术文件规定了军用软件安全性设计的实施指南。
  • GJB-Z 102A-2012.pdf
    优质
    《GJB-Z 102A-2012》是中国军用标准文档,提供了军用装备环境适应性设计、分析和试验的要求与指导,适用于国防科技工业的相关领域。 GJB-Z 102A-2012 软件可靠性和安全性设计准则规定了软件在开发过程中应遵循的可靠性与安全性的指导原则和技术要求,旨在确保软件系统的稳定运行及用户数据的安全性。该标准为军事和国防领域的软件项目提供了重要的参考依据。
  • GB∕T 28407-2012 农用地规范
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    《GB∕T 28407-2012农用地等级划分规范》提供了科学分类和评估不同农业用地质量的标准,旨在优化土地资源利用效率。 全国第三次土地调查依据国家标准GB∕T 28407-2012《农用地质量分等规程》进行。
  • 自动驾驶J3016_202104.pdf
    优质
    《自动驾驶等级定义J3016_202104.pdf》概述了SAE J3016标准,详细解释了从L0到L5的自动驾驶系统级别划分及其技术要求和应用场景。 《自动驾驶级别定义J3016_202104.pdf》详细介绍了不同级别的自动驾驶技术标准与规范。该文件根据SAE(美国汽车工程师学会)的标准对L0到L5六个等级的自动驾驶系统进行了界定,涵盖了从无自动化功能到全自主驾驶的不同阶段的技术要求和应用场景。 对于每一个级别,《J3016_202104.pdf》都提供了详细的定义、技术特点以及适用范围。此外,还讨论了各个级别的安全考量和技术挑战,并对未来的发展趋势做出了预测与展望。 总之,《自动驾驶级别定义J3016_202104.pdf》为业界提供了一份全面而权威的指南,有助于推动自动驾驶技术的研发和应用进程。
  • 2022年Gartner安全运营曲线
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    该报告分析了安全运营领域的最新技术和趋势,并通过Gartner的技术成熟度曲线模型展示了各种技术的发展阶段和前景。 安全运营技术是确保IT系统免受攻击的关键手段之一,它们通过识别威胁及暴露的漏洞来保障系统的安全性。根据2022年Gartner发布的《安全运营技术成熟度曲线报告》,安全与风险管理领导者正面临新的挑战,例如远程工作的普及、移动设备和云服务的增长增加了组织追踪风险和威胁的需求,并扩展了数字资产的覆盖范围。 如今的安全操作不再局限于单一部门或团队的技术应用,而是由一系列良好执行流程构成的一套体系,旨在增强组织的整体弹性。面对日益扩大的攻击面,安全运营人员需要采用现代化技术来迅速检测并缓解威胁以降低风险。然而,在众多安全工具中找到合适的技能组合和解决方案并不容易,因此组织需评估整合各种安全产品。 随着数字业务功能的扩张以及第三方管理资产的增长,越来越多的企业开始寻求托管安全服务(MSS)与云交付的安全技术支持,并通过外包或“即服务”的形式提升现有工具及流程的能力。例如,攻击面管理(ASM)专注于发现并减少企业面临的威胁;网络安全网格架构(CSMA)则提倡构建分布式控制体系以提高总体安全性。 扩展检测和响应(XDR)是这一趋势的一个实例,它通过集成多供应商解决方案提供更高的安全可见性和管控能力来应对复杂环境。尤其对于小型且资源有限的组织来说,低技能需求、基础设施投入较低的内部解决方案如XDR尤为重要。 新兴技术包括外部攻击面管理(EASM)、网络资产攻击面管理(CAASM)、渗透测试即服务(PTaaS)及IT威胁检测和响应(ITDR),正帮助应对不断变化中的攻击面带来的挑战。市场对XDR、违规与模拟攻击功能以及数字取证与事件响应等技术特别感兴趣,这些工具能提供深入的威胁分析并改进反应措施。 信息物理系统(CPS)安全也成为关注焦点,由于运营技术和物联网设备环境越来越多地融入到现实世界中,这增加了潜在的安全风险。组织意识到必须采取协调一致的方法来处理物理和数字系统的安全性问题。 尽管预防、检测及响应依然是核心原则,基于持续评估与暴露的策略也逐渐受到重视。企业应定义明确且以业务结果为导向的安全需求,以便更有效地分配安全预算资源。Gartner发布的《2022年安全运营成熟度曲线图》展示了不同服务和概念的发展阶段,并为领导者制定适应快速变化环境的战略提供了指导。