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使用MoveIt的Python接口操控Gazebo中的机械臂

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简介:
本项目介绍如何利用ROS框架下的MoveIt! Python API,在Gazebo仿真环境中精准控制机械臂的运动。通过编写简单的Python脚本,实现对机械臂位置和姿态的有效操纵,为机器人路径规划与避障提供基础实践案例。 这篇博客介绍了如何在Ubuntu18.04虚拟机上使用ROS Melodic和Python2.7实现机械臂的控制功能。具体内容包括创建机械臂模型、通过topic手动控制Gazebo中的机械臂、利用RViz的MoveIt插件来操控Gazebo中的机械臂,以及借助MoveIt的Python接口对Gazebo里的机械臂进行操作。 由于ROS Melodic仅支持Python2.7,在实际应用时建议使用Ubuntu 20.04和ROS Noetic环境。虽然语法可能会有些许差异,但实现原理是一致的。从零开始构建模型,并逐步完成上述控制功能,该项目中的代码可能比MoveIt官方教程更为详尽实用。

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客服
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  • 使MoveItPythonGazebo
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    本项目介绍如何利用ROS框架下的MoveIt! Python API,在Gazebo仿真环境中精准控制机械臂的运动。通过编写简单的Python脚本,实现对机械臂位置和姿态的有效操纵,为机器人路径规划与避障提供基础实践案例。 这篇博客介绍了如何在Ubuntu18.04虚拟机上使用ROS Melodic和Python2.7实现机械臂的控制功能。具体内容包括创建机械臂模型、通过topic手动控制Gazebo中的机械臂、利用RViz的MoveIt插件来操控Gazebo中的机械臂,以及借助MoveIt的Python接口对Gazebo里的机械臂进行操作。 由于ROS Melodic仅支持Python2.7,在实际应用时建议使用Ubuntu 20.04和ROS Noetic环境。虽然语法可能会有些许差异,但实现原理是一致的。从零开始构建模型,并逐步完成上述控制功能,该项目中的代码可能比MoveIt官方教程更为详尽实用。
  • 基于GazeboMoveIt运动仿真
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    本研究探讨了基于Gazebo与MoveIt框架下的机械臂运动学仿真技术,旨在优化机器人在虚拟环境中的操作精度和效率。 gazebo联合moveit进行机械臂运动仿真。
  • Gazebo手动UR5
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    本教程介绍如何在Gazebo仿真环境中手动控制UR5工业机器人手臂的各项动作,涵盖基本操作和配置方法。 在ROS(Robot Operating System)和Gazebo模拟环境中手动控制UR5机械臂是一项常见的任务。UR5是Universal Robots公司生产的轻型六轴工业机器人,广泛应用于装配、搬运和精确定位等自动化任务中。ROS是一个开源软件框架用于开发机器人应用程序,而Gazebo则是一个强大的3D仿真器,能够模拟物理环境中的各种元素。 要手动控制UR5机械臂在Gazebo环境中运行,你需要确保已经安装了ROS及其相关包,并且正确配置了与UR5相关的软件包。这些软件包通常包括`ur_description`、`urdf`和`xacro`等,它们提供了描述文件来定义机器人模型。 1. **环境设置**:首先在终端中激活你的ROS工作空间,然后使用命令启动Gazebo及相应的场景: ``` source pathtoyourcatkin_ws/devel/setup.bash roslaunch ur5_gazebo ur5_world.launch ``` 2. **状态查看**:Gazebo会打开一个窗口显示3D环境,在其中你应该能看到UR5机械臂处于初始位置。你可以使用`rqt_robot_monitor`或`rviz`来观察关节的状态和传感器数据。 3. **手动控制**:ROS提供了多种方式让你可以手动操作UR5,常见的方法包括使用图形界面工具如`rqt_joint_trajectory_controller`或者通过命令行发布指令到特定主题上。这些工具允许你输入目标位置从而操控机械臂的运动状态。 4. **理解关节坐标系**:了解每个关节的名字和它们各自的活动范围对于手动控制UR5来说非常重要,这样你可以精确地将机器人移动至指定的位置。 5. **发送目标值**:在命令行中,可以通过发布`JointTrajectoryAction`消息到特定的主题来操控机械臂。例如: ``` rostopic pub -1 follow_joint_trajectory controller_msgs/FollowJointTrajectory header: seq: 0 stamp: secs: 0 nsecs: 0 frame_id: goal: trajectory: joints: [joint1, joint2, joint3, joint4, joint5, joint6] points: - positions: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] velocities: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 125763894723886e-12] accelerations: [nan,nan,nan,nan,nan,nan] time_from_start: secs: 5 nsecs: 0 goal_time_tolerance: {secs: 0.0, nsecs: 0} path_tolerance: [0.01,0.01,0.01,0.234897629452657e-13,-nan,nan] goal_tolerance: [0.234897629452657e-13,-nan,nan] ``` 6. **安全注意事项**:在实际操作中,确保机械臂不会碰撞到任何物体。ROS提供了碰撞检测功能来帮助避免这种问题。 7. **进一步学习**:文件`ur5-joint-position-control`可能包含了一些示例脚本或教程,教你如何编写控制程序以实现关节位置的精确操控。 总的来说,在Gazebo中手动操作UR5机械臂需要配置好ROS环境、启动场景,并使用适当的工具来发送指令。通过实践和学习,你可以掌握在虚拟环境中操纵UR5的方法,为将来可能的真实世界应用打下基础。
  • 使MATLAB真实
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    本项目利用MATLAB软件进行机械臂的控制编程与仿真,旨在实现对真实机械臂的精准操作。通过编写算法和脚本,演示了从理论到实践的应用过程。 本段落档介绍了如何将一个真实的、相对便宜的Hobclass机器人连接到MATLAB程序中的机器人工具箱。
  • ebamk2_moveit_config:EEZYBOTARM MK2ROS MoveIt配置包
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    ebamk2_moveit_config是为EEZYBOTARM MK2机械臂设计的ROS MoveIt配置包,提供运动规划所需的各种设置和参数。 ebamk2_moveit_config 是一个用于便宜的 DIY 机械手 eezybotarm mk2 的 ROS MoveIt 配置软件包。该 ROS MoveIt 安装程序包基于 ebamk2_mesh.urdf 文件,并使用 MoveIt 安装程序助手构建。ebamk2_mesh.urdf 可在 ebamk2_description 软件包中找到,相关联的其他 ROS 软件包也有涉及。
  • 优质
    机械臂操控涉及利用计算机技术、传感器和控制算法使机械设备执行精确操作。这项技术广泛应用于制造业、医疗手术及危险环境探索等领域,极大提高了工作的效率与安全性。 二自由度的机器人机械臂控制属于多变量控制系统,可以采用PD、PID等控制方法。
  • 基于ROSUR3MoveIt制通信实现
    优质
    本项目基于ROS平台,实现了UR3机械臂与MoveIt软件包之间的通信及运动控制,优化了路径规划和姿态调整算法。 ROS与UR3通信以实现MoveIt控制机械臂的详细教程包括如何安装功能包以及配置连接等内容,适合初步入门学习。
  • 上位Arduino
    优质
    本项目介绍如何通过上位机软件经由串行通信接口(Serial Port)来控制Arduino平台上的机械臂执行各种动作,实现人机交互和自动化操作。 提供的资源包括:PC上位机串口控制应用程序、Arduino开发板接收指令及驱动舵机运行的源程序以及操作说明文档。这些工具可以实现通过电脑上的串口来操控四轴机械臂,支持编辑动作和延时功能,并且具备实时拖动控制、动作导入导出记录等功能。此外,还能够进行单次执行或循环执行等操作。
  • 基于ROS流水线与系统,利MoveIt!和Gazebo进行轨迹规划.zip
    优质
    本项目基于ROS平台开发,结合MoveIt!和Gazebo仿真环境,实现流水线作业中的机械臂精确轨迹规划及操作。 基于ROS的流水线及机械臂结合了MoveIt!和Gazebo进行轨迹规划。在Gazebo环境中仿真基于ROS的流水线机械臂抓取模型,并通过MoveIt!生成动作规划。
  • GazeboMoveIt集成
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    本项目旨在探讨和实现ROS环境下Gazebo仿真软件与MoveIt运动规划框架的有效集成,以促进机器人在虚拟环境中的高效模拟测试。 关于gazebo与moveit集成的相关代码。