关于Kriging模型和重要性抽样在可靠性灵敏度分析中的研究论文.pdf

简介：
本文探讨了Kriging模型与重要性抽样技术在工程系统可靠性灵敏度分析中的应用，通过实例验证其有效性和优越性。 本段落提出了一种高效的仿真方法来进行可靠性灵敏度分析，在无法获得功能函数的梯度信息的情况下使用解析方法不可行的情形下尤为适用。该方法首先利用Kriging模型和重要性抽样技术来计算失效概率，随后通过记分函数（score function）方法求解各个参数对失效概率的影响。 在计算过程中，采用了反问题中的不确定性逐步减少准则更新功能函数的Kriging模型，并且将失效概率表示为一个“增大”的失效概率与修正项相乘的形式。值得注意的是，在应用记分函数时只需进行简单的后处理步骤而无需额外的功能函数值评估。 通过一系列算例验证表明，当面对昂贵计算成本或系统级灵敏度分析需求时，该方法能够提供高效的计算效率和精确的分析结果。