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5 Integrals and Series: Volume 3 - More Special Functions.pdf

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简介:
《Integrals and Series: Volume 3》是关于特殊函数的积分和级数的专著,提供了深入的理论分析与广泛的应用示例。 一本包含特殊积分公式的书籍,具有很强的工程实用性。该PDF内容涵盖了从开始到2.19.9的部分。

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  • 5 Integrals and Series: Volume 3 - More Special Functions.pdf
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    《Integrals and Series: Volume 3》是关于特殊函数的积分和级数的专著,提供了深入的理论分析与广泛的应用示例。 一本包含特殊积分公式的书籍,具有很强的工程实用性。该PDF内容涵盖了从开始到2.19.9的部分。
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  • [eBook] Table of Integrals, Series, and Products (7th Edition).pdf
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    《Table of Integrals, Series, and Products》第七版是一本全面集成各类积分、级数和乘积表的数学参考书,为科研人员和学生提供宝贵资源。 这本数学工具手册具有很强的工程实用性,适合科研人员使用。书中涵盖了积分、级数以及各种函数,并提供了全面的性质供读者参考和查询。
  • Simple Steps for Animated Storytelling: Creating Animation and More...
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  • Fog Volume 3 v3.4.1.zip
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    Fog Volume 3 v3.4.1 是一款用于电脑部署和硬盘镜像管理的开源软件工具包。该版本优化了系统兼容性,并修复了一些已知问题,为用户提供了更加稳定高效的使用体验。 这是Unity中的体积云插件,在2018版本中已经进行了测试并确认可用。网上的很多资源都不能使用,而这个经过验证是可以使用的,请自行下载。
  • Aircraft and Airship Design Fundamentals, Volume 2
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    本书为《 Aircraft and Airship Design Fundamentals》第二卷,深入探讨了飞行器设计的基础理论与实践方法,适合航空工程专业人员及学生阅读。 《Fundamentals of Aircraft and Airship Design, Volume 2 – Airship Design and Case Studies》由Grant E. Carichner 和 Leland M. Nicolai 编著,两位作者均来自Lockheed Martin Aeronautics Company的先进发展计划部门(即“臭鼬工厂”),位于加利福尼亚州帕尔马代尔。该书出版于2013年。 建议可以在亚马逊上查看这本书的相关介绍以获取更多信息。
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    《Experimental Design and Analysis, Volume 2》是关于实验设计与分析领域的第二卷著作,深入探讨了该领域内各种复杂的问题和解决方案。书中涵盖了从基础理论到高级应用的一系列内容,旨在为科研工作者提供实用的指导和技术支持。 《实验设计与分析》第二卷:高级实验设计(2005)这本书深入探讨了复杂实验的设计方法和技术,为研究者提供了全面的理论指导和实用技巧。书中涵盖了多种类型的统计模型、随机化策略以及数据分析技术,适用于各个领域的科学研究人员及研究生学习使用。
  • Dynamic Programming and Optimal Control, Volume 2
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    《动态规划与最优控制》(卷2)深入探讨了复杂系统中的优化问题,涵盖了马尔可夫决策过程、随机最优控制等主题。适合研究和工程领域专业人士阅读。 这篇文章内容不错,适合进行决策评估的研究生阅读。现在这本书已经出了第4版,在2012年出版了。如果有谁有这本书可以分享一下哦!
  • Dynamic Programming and Optimal Control: Volume I
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    《动态规划与最优控制》(卷一)系统地介绍了动态规划的基本理论及其在优化控制中的应用,是该领域的经典之作。 《动态规划与最优控制》是Dimitri P. Bertsekas教授编写的教材,在教学和科研领域广受认可。Bertsekas教授在系统科学、优化、控制理论、大规模计算及数据通信网络等领域有着深厚的研究背景,他于希腊国家技术大学获得机械与电气工程学位,并在美国麻省理工学院(MIT)取得了系统科学博士学位。自1979年起,他在麻省理工学院的电气工程和计算机科学系任教至今。 动态规划是一种解决多阶段决策过程优化问题的方法,它将复杂的问题分解成若干子问题来求解最优解。该方法的核心是贝尔曼最优性原理:无论初始状态如何,后续策略对于整个问题的最优性都是独立的,因此可以通过递推计算出整体的最佳解决方案。 《动态规划与最优控制》第三版涵盖了大量关于动态规划和最优控制理论的知识,并为读者提供了系统的分析框架及解决问题的方法。书中内容分为数学优化基础和动态规划两大板块:前者介绍相关的基本原理,后者深入讲解该领域的各种算法及其应用。 Bertsekas教授与其合作者John Tsitsiklis共同撰写的《Neuro-Dynamic Programming》一书在1997年获得了INFORMS颁发的运筹学与计算机科学界面研究卓越奖。此外,他还于2000年获得希腊国家运筹学奖,并于次年荣获美国控制会议(ACC)John R. Ragazzini教育奖,这些奖项进一步肯定了他在学术界的贡献和地位。 Bertsekas教授的其他著作同样被广泛应用于麻省理工学院及其他大学的教学中。他发表了大量研究论文并出版了十三本书籍,其中数本已成为MIT课程的标准教材之一。除学术工作外,他还经常为私营企业提供咨询服务,并在多个期刊担任编辑职务。 除了动态规划和最优控制领域之外,Bertsekas教授的研究还涉及优化、大规模计算以及数据通信网络等多个方向。他的研究活动与教学及书籍撰写紧密相连,其成就得到了国际上的广泛认可,在2001年被选为美国国家工程院院士。Athena Scientific是该教授所在的研究机构。 《动态规划与最优控制》一书不仅是相关课程的理想教材,也是从事该领域工作的专业人士的重要参考文献。Bertsekas教授的工作在推动这些学科的发展和应用方面发挥了重要作用,并且具有深远的影响。