本书《OpenCV3毛星云实例代码及示例图片》提供了丰富的OpenCV 3编程实例和详细的注释说明，配合示意图解与运行结果展示，帮助读者快速掌握计算机视觉技术的实际应用。
OpenCV3是一款开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习及计算机视觉等领域。毛星云是知名的计算机视觉专家，其配套代码提供了丰富的示例帮助开发者理解和应用OpenCV3。这些示例通常包括了图像的基本操作、特征检测、图像变换以及物体识别等核心内容。
在学习OpenCV时，示例图片非常重要，因为它们能展示各种图像处理技术的实际效果。例如，可以使用这些图片来实践颜色空间转换（如BGR到灰度）、图像滤波（如高斯滤波和中值滤波），边缘检测（如Canny算法、Sobel算子）以及轮廓检测与填充等基础操作。
代码的注释也很关键，它们帮助初学者快速理解每段代码的功能及实现方式。OpenCV3中的代码通常会详细解释每一行的目的及其所用函数参数的意义，这对于学习和调试非常有帮助。例如，`cv::imread()`用于读取图像，并可通过设置不同的模式来调整读取的格式；`cv::imshow()`用来显示图像；而`cv::waitKey()`则与`imshow`结合使用以控制展示时间。
此外，在OpenCV3中涉及机器学习的部分可能包括分类器（例如Haar级联分类器用于人脸识别）、SIFT或SURF特征检测以及模板匹配等。这些技术在目标检测、图像识别等领域有广泛应用。
毛星云配套代码及勘误通常包含对原始代码的修正和改进，使得它们更可靠且适合学习与参考。Master分支通常是项目的主要版本，意味着它是最新的经过验证的代码版本。
这个资源为初学者提供了一个很好的起点来了解OpenCV3的基本功能，并掌握如何将这些技术应用于实际问题中。全面的注释及修正过的代码也有助于避免常见错误并提高学习效率，无论是新手还是有经验的开发者都能从中受益。
5星
