基于二进制遗传算法的WEC位置优化-MATLAB开发：用于波能转换器的位置优化

简介：
本项目运用二进制遗传算法在MATLAB环境中进行开发，旨在优化波能转换器（WEC）的部署位置，以最大化能源捕获效率。通过模拟与分析不同海域条件下的WEC布局，该工具为海洋可再生能源的应用提供了创新解决方案。 海浪能等可再生能源在应对全球能源需求的快速增长方面扮演着重要角色。预计波浪能将成为未来十年增长最快的能源之一，并为可持续能源提供巨大的潜在来源。本研究探讨了振荡浮标式波浪能量转换器（WEC）放置优化的问题，评估了一种由一系列完全淹没的三系绳浮标的波浪农场的设计方案。在该设计中，浮标的摆放位置对整个养殖场的能量产出有显著影响。由于各个浮标间存在复杂的相互作用（包括建设性和破坏性），因此优化它们的位置是一项具有挑战性的任务。 本研究的主要目标是在尺寸受限的情况下放置这些振荡浮标以最大化波浪农场的功率输出。为此，提出了一种用于WEC位置优化的二进制遗传算法。需要特别感谢Nataliia Sergiienko博士为适应度函数的设计和修改做出的重要贡献。