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OpenClinica:全球首款商业开源的电子数据捕获和临床数据管理临床试验软件

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简介:
OpenClinica是一款领先的商业开源电子数据捕获与临床数据分析软件,专为优化临床试验设计、执行及患者数据管理而生。 欢迎! OpenClinica 是一款用于电子数据捕获(EDC)和临床数据管理(CDM)的开源软件,旨在通过智能、安全的方式优化临床试验的工作流程。使用 OpenClinica 可以实现以下功能: - 建立研究项目; - 创建并维护eCRF表单; - 设计规则编辑检查来确保数据质量; - 安排患者的就诊时间及管理患者信息; - 通过网络从各个研究站点收集 eCRF 数据; - 监控和管理系统中的临床数据,以提高试验透明度和效率; - 提供审计追踪功能以及电子签名支持,保障数据完整性和可追溯性; - 实现基于角色的访问控制机制来保护敏感信息的安全性; - 支持数据导入导出操作,便于与其他系统集成或进行备份工作; - 快速提取所需的数据以用于分析和报告目的。 入门指南 为了请求新功能,请按照相关流程提交申请或发起讨论。

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客服
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  • OpenClinica
    优质
    OpenClinica是一款领先的商业开源电子数据捕获与临床数据分析软件,专为优化临床试验设计、执行及患者数据管理而生。 欢迎! OpenClinica 是一款用于电子数据捕获(EDC)和临床数据管理(CDM)的开源软件,旨在通过智能、安全的方式优化临床试验的工作流程。使用 OpenClinica 可以实现以下功能: - 建立研究项目; - 创建并维护eCRF表单; - 设计规则编辑检查来确保数据质量; - 安排患者的就诊时间及管理患者信息; - 通过网络从各个研究站点收集 eCRF 数据; - 监控和管理系统中的临床数据,以提高试验透明度和效率; - 提供审计追踪功能以及电子签名支持,保障数据完整性和可追溯性; - 实现基于角色的访问控制机制来保护敏感信息的安全性; - 支持数据导入导出操作,便于与其他系统集成或进行备份工作; - 快速提取所需的数据以用于分析和报告目的。 入门指南 为了请求新功能,请按照相关流程提交申请或发起讨论。
  • 结果预测分析:基于
    优质
    本研究聚焦于通过先进的统计与机器学习方法,对临床试验数据进行深度挖掘和模式识别,以实现对未来临床试验结果的精准预测。致力于提升药物研发效率及成功率。 临床试验结果预测 1. 通过Conda安装 使用conda.yml文件创建并激活环境: ``` conda env create -f conda.yml conda activate predict_drug_clinical_trial ``` 2. 原始数据 原始数据存储在`.ClinicalTrialGov`目录中,包含超过348,891条临床试验记录。由于不断新增的临床试验信息,数据量会持续增长。 3. 数据预处理 3.1 收集所有NCTID 从`.ClinicalTrialGov`目录下收集所有的XML文件,并将结果存放在`data/all_xml`中: ``` find ClinicalTrialGov -name NCT*.xml | sort > data/all_xml ``` 3.2 疾病分类到ICD-10编码 此步骤涉及将疾病名称映射为ICD-10编码,输入数据包括ClinicalTrialGov目录下的文件和`data`中的重写内容。
  • TCGA提取
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    本研究聚焦于从TCGA数据库中高效、准确地提取临床相关信息,旨在为癌症研究和治疗提供有力的数据支持。 自己编写程序来整理和提取TCGA的临床信息,以便进行生存分析。
  • 样本量计算器
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    临床试验样本数量计算器是一款专为医学研究人员设计的应用程序,旨在帮助用户准确计算和确定临床研究中所需的样本量。通过输入必要的参数如功效、显著性水平及预期效应大小,该工具可以迅速提供科学合理的样本数建议,从而提高研究的可靠性和有效性。 仅供个人交流使用,不得用于商业目的;所得结果仅供参考。
  • 结直肠癌TCGAGEO
    优质
    本研究综合分析了来自TCGA和GEO数据库的大量结直肠癌患者临床数据,旨在探索其分子特征与临床信息之间的关联。 实时更新TCGA和GEO数据库中的结直肠癌临床资料。
  • 供应研究采集EDC系统代码
    优质
    本产品提供全面的临床研究数据采集管理系统(EDC)源代码,助力研究人员高效、准确地收集和分析临床试验数据。 EDC系统支持临床试验项目管理、实验设计、CRF表单设计、疑问管理、数据录入、逻辑自动校验、CRF报告导出PDF以及DCF表单导出PDF,同时提供统计报表功能。如有任何问题,请在站内联系。
  • 医学影像DICOM
    优质
    临床医学影像DICOM软件是一款专为医疗行业设计的专业工具,支持DICOM标准格式,用于存储、传输及处理各类医学影像数据。 这款医疗看图软件支持放射、超声、内镜、病理及核医学图像的查看,文件类型为DICOM格式。它既可以在本地使用,也可以在局域网环境中运行,并且安装简便易用。
  • 美国糖尿病十年
    优质
    本数据集汇集了过去十年内美国糖尿病患者的临床护理记录,涵盖患者基本信息、血糖监测结果及治疗方案等关键信息。 数据集属性如下:(1)记录的是患者的一次住院治疗。(2)该记录涉及一次糖尿病发作事件,在此期间输入系统的任何类型糖尿病诊断均被纳入统计。(3)患者的住院时间不少于一天,不超过十四天。(4)在遭遇过程中进行了实验室测试。(5)在遭遇过程中服用了药物。 数据集包含以下属性:患者数量、种族、性别、年龄、入院类型、住院时长、接诊医生的医学专业背景、进行的实验室检查次数、HbA1c检测结果(反映血糖控制情况)、诊断信息,用药种类和数量以及糖尿病治疗药物详情。此外还包括了患者在住院前一年内的门诊就诊次数、急诊就诊次数及住院记录等。 关于24种通用名称药物的具体特征:数值上,“向上”表示剂量增加;“向下”则代表剂量减少;“稳定”的含义是剂量没有变化;而未开具该类药物的情况用“否”来标记。
  • ISO 14155-2020中文版:医疗器械人类受研究——质量规范.pdf
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    本手册提供了关于执行医疗器械临床试验的质量管理规定,遵循ISO 14155-2020标准,并特别关注保障参与试验的人体受试者的权益和安全。 ISO 14155-2020《医疗器械的人类受试者临床研究—临床试验质量管理规范》提供了关于在人类受试者中进行医疗器械临床试验的质量管理的详细规定。该标准旨在确保临床试验的安全性、有效性和伦理合规,为相关从业人员提供指导和参考依据。