大型超市的购物篮问题

简介：
《大型超市的购物篮分析》探讨了在繁忙购物时段内，如何优化大型超市中购物篮的分配与回收流程，提高顾客满意度和运营效率。 作为超市的市场分析员，在研究顾客购物习惯方面扮演着重要角色。经理希望了解“哪些商品组合或集合在一次购物过程中被同时购买的可能性较高”。假设你已经获得了该超市过去一周内1024名顾客对999种商品的购买记录及相应价格信息，需要提供一份关于“购物篮”的分析报告，并提出初步促销方案。 具体任务如下： 1. 建立数学模型：根据附件1中提供的数据（每个表格行代表一个客户的购买清单），创建一种能够量化超市内多种商品之间关联程度的方法。 2. 分析频繁组合的商品：利用第一部分建立的模型，找出哪些商品最常被一起购买。目标是尽可能多地识别出这些高频率同时出现的商品组合，并记录其数量和共同出现次数。 3. 制定促销策略：基于第二步分析的结果以及附件2提供的每种商品对应的利润信息，制定一个能够增加超市效益的初步促销方案。 4. 编写报告与建议：向经理提交一份关于当前购物篮情况及未来数据收集方法改进策略的综合报告。