TensorRT 能够加速深度学习模型的运行。
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简介：
本课程深入阐述了英伟达TensorRT在深度学习模型加速领域的应用。课程内容不仅注重理论知识的传授，更强调实践能力的提升，旨在帮助学员掌握核心技能。通过详细讲解使用方法，最终目标是构建一个统一的推理引擎以及一个统一的模型转换工具，从而能够便捷地将TensorFlow、Caffe和ONNX等多种模型格式转换为TensorRT模型，并借助推理引擎实现性能的显著优化。此外，课程还重点介绍了Int8量化技术，包括Int8量化的具体实施方法，并提供了我自己开发的用于手工读取和修改量化表的实用工具。同时，课程内容涵盖了全面的性能优化策略以及避免常见问题的指导，确保开发完成后使用的工具能够直接应用于实际工程部署场景。
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