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一个数字图像处理资源合集。

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简介：
本资源专门为我所构建的数字图像处理系列教程设计，其中包含了车流量统计的测试视频片段，以及一系列用于数字图像处理实践的测试图像和视频素材，例如米粒、lena、骨架跟踪、文字处理、图形设计等。

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  • 数字图像处理软件源码（三合一资源合集）
    优质
    本资源合集提供全面的数字图像处理软件源代码，涵盖三大核心领域，适用于学习、研究和开发，助力掌握关键算法和技术。 《C++数字图像处理技术及工程实践》包含了一个简单的图像处理软件的集成源代码，涵盖了基本的图像处理算法，并且代码非常齐全，是一份很好的资源。
     
  • 《数字图像处理》冈萨雷斯图像集资源
    优质
    本资源为《数字图像处理》冈萨-ves教材配套图像数据集，涵盖多种类型图像样本，适用于学习与实践数字图像处理技术。 我在寻找冈萨雷斯《数字图像处理》中的图像资源用于进行图像处理实验时发现很多都是需要积分的。后来我找到了一些免费资源并下载上传上来供有需求的人使用，同时也感谢了提供这些免费链接的帮助者。如果有需要的话可以自行查找相关资料获取那些图片资源。
     
  • 数字图像处理数据集（一）- BSD68
    优质
    BSD68是经典的数字图像处理数据集之一，包含68幅高质量自然场景图片，广泛应用于图像分割、目标识别等计算机视觉研究领域。 数字图像处理常用数据集BSD68包含68张灰度图，每张图片的大小不一。预览这些图像可以参考相关文献或在线资源。
     
  • 数字图像处理习题合集
    优质
    《数字图像处理习题合集》一书汇集了丰富的与数字图像处理相关的练习题及解答，旨在帮助读者加深对相关理论知识的理解，并提高实际操作能力。适合计算机科学及相关专业的学生和研究人员参考使用。 图像可以分为模拟图像和数字图像两大类。在模拟图像中，图像的信息是以连续形式存储的；而在数字图象中，则是将一幅图分割成离散点，并且每个点的灰度值被量化为整数来表示。 数字图像处理是指利用特定算法对这些数据进行操作的过程，以满足视觉或硬件接口输入的需求。其主要特点包括：高精度和良好的再现性、易于控制处理效果、多样性处理选项以及庞大的数据量。然而，它也存在耗时长的问题，并且需要综合运用多种技术来完成任务。 数字图像处理的主要目标是通过上述手段获取更高质量的视觉体验或满足硬件接口输入的需求。
     
  • 数字图像处理的18个参考资源.zip
    优质
    本资料包汇集了18份精选资源，涵盖数字图像处理理论与实践，包括算法详解、编程示例及应用案例，适合学习和研究使用。 这段文字可以被重新表述为：车牌识别、边缘检测及图像恢复等各种类型的报告能够为你在课程设计或实验中的数字图像处理操作提供参考，并包含一些具有可行性的代码资源。
     
  • MATLAB图像处理资源合集（18份图件）.zip
    优质
    本资源合集包含18份MATLAB图像处理相关文件和示例代码，涵盖图像增强、滤波、边缘检测等技术，适合初学者和进阶用户学习使用。 在MATLAB图像处理实验中使用了18个资源图，这些图片包括文字识别和车牌识别的模板与示例图像。该实验通过计算每个模板的相关度来实现文字识别功能。
     
  • MATLAB版数字图像处理源码与图片集合RAR包
    优质
    本资源包含MATLAB环境下进行数字图像处理所需的所有源代码及示例图片集。适合学习和研究使用。 能够识别道路上闯红灯的车辆，并提供每辆车的运行轨迹以及数字图像处理源代码。
     
  • 免费数字图像处理常用图片合集
    优质
    本合集提供一系列免费的数字图像处理资源和教程，涵盖多种常见图片编辑技巧与实例，适合初学者快速入门学习。 为大家整理了一些常用的数字图像处理图片，希望能对大家有所帮助。
     
  • 数字图像处理试题合集完整版
    优质
    本《数字图像处理试题合集完整版》汇集了多份经典和最新的考试题目，覆盖广泛的知识点与实践应用，适合学习数字图像处理技术的学生及研究人员使用。 数字图像处理考试题库涵盖了该领域的基本步骤与主要内容。这些步骤包括：获取、存储、处理、传输、输出及显示图像信息；而内容则涉及图像数字化、变换、增强、恢复（复原）、压缩编码、分割，以及分析描述和识别分类等环节。 具体而言，数字图像处理是对图像数据进行加工处理和分析的过程，旨在满足人类视觉需求或特定的应用目的，例如视频的高清化改进或是医学影像中的疾病诊断。这些应用实例体现了该领域在实际生活中的重要性及实用性。 本资源包括了大量关于数字图像处理的相关考试题目，内容详尽丰富，可供学习参考使用。
     
  • 数字图像处理作业一
    优质
    本作业为《数字图像处理》课程的第一项任务，主要内容包括基本图像处理操作和编程实践，旨在帮助学生掌握图像读取、显示及简单变换等技能。 1. 对输入图片进行傅里叶变换以获取其频谱图。 2. 保留低频的频谱分量，并将高频部分设为0。 3. 将滤波后的频谱通过傅里叶反变换，得到输出图像。