Advertisement

捷联惯导系统使用Matlab开发。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该系统提供了一种针对卡尔曼滤波的紧耦合惯性导航解算方案,能够生成位置、姿态以及速度等一系列误差曲线的输出结果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 代码与MATLAB程序__MATLAB_
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的捷联惯性导航系统(SINS)仿真代码,适用于学习和研究捷联惯导原理及应用。 捷联惯导的MATLAB程序代码可以用来直接计算位置、速度和姿态。
  • 基于MATLAB-Simulink的仿真
    优质
    本项目采用MATLAB-Simulink平台进行捷联惯性导航系统的建模与仿真,旨在验证其在不同工况下的性能表现。通过精确模拟和分析,优化系统设计参数,提高导航精度和可靠性。 如何使用Simulink进行捷联惯性导航系统的仿真?这是一项涉及将复杂的数学模型和物理原理转化为可运行的模拟过程的任务。通过在Simulink环境中搭建相应的模块库,并设置正确的参数输入,可以有效地对捷联惯导系统(SINS)的各项性能指标进行评估与优化。 步骤如下: 1. 首先建立姿态更新、速度计算以及位置推算等核心算法模型; 2. 然后根据实际需求添加误差处理和补偿机制,如陀螺仪漂移修正或加速度计偏差校正等功能; 3. 接着进行仿真验证,在Simulink中运行所设计的系统并观察其输出结果是否符合预期目标。 通过以上方法可以较为直观地了解捷联惯导系统的运作机理及其在不同工况下的表现特性。
  • 算法及组合航原理讲义(20170220)___
    优质
    本讲义详细阐述了2017年版捷联惯性导航系统的算法及其与其它导航技术相结合的原理,适用于深入学习和研究惯性导航领域。 严恭敏的中文讲义是进行惯导研究必须参考的重要资料,内容清晰明确。
  • MATLAB中的仿真
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行捷联惯性导航系统的建模仿真,深入探讨其算法原理及实现方法,旨在为相关研究与应用提供技术支持。 捷联惯导的仿真包括轨迹仿真、惯性器件模拟输出以及捷联解算,并且代码中有详细的注释。
  • 解算
    优质
    简介:本文探讨了惯性导航系统中捷联解算方法的应用与实现。通过将传统的平台式导航计算转化为数学运算,简化硬件结构的同时提升了系统的可靠性和精度。 捷联惯导解算程序包含详细的代码标注和参考文献说明,主要参考了亲永元的《组合导航》一书,供大家一起学习。
  • 基于Matlab程序
    优质
    本简介介绍了一套利用MATLAB开发的捷联惯性导航系统(SINS)程序。该程序集成了传感器数据处理、姿态解算及位置速度计算等功能模块,为用户提供了一个易于操作和二次开发的研究平台。 一种用于卡尔曼滤波的捷联惯性导航解算方法可以输出位置、姿态和速度等参数的误差曲线。
  • 纯SINS_性_航_航轨迹_纯航_sins_pure.rar
    优质
    本资源包含基于纯惯性测量单元(IMU)设计的捷联式惯性导航系统(SINS)算法,适用于研究和开发惯性导航技术,提供源代码及文档。 纯捷联惯性导航MATLAB仿真程序(包含轨迹生成器和解算程序)。
  • 仿真软件
    优质
    捷联惯性导航系统仿真软件是一款专为研究和教学设计的专业工具,能够模拟各种环境下的导航性能,帮助用户深入理解惯性导航技术原理及应用。 捷联惯导系统仿真程序是一个专门为初学者设计的SINS( Strapdown Inertial Navigation System, 捷联式惯性导航系统)学习工具,旨在帮助用户理解并掌握惯性导航系统的运作原理以及如何进行系统仿真。 SINS是一种现代化的导航技术,基于牛顿运动定律,通过测量载体相对于惯性空间的加速度和角速度来推算出载体的位置、姿态和速度。捷联式意味着传感器(包括加速度计和陀螺仪)固定在载体上,并随其一起移动。与传统的平台式惯导系统相比,SINS具有体积小、重量轻、成本低及响应快等优点,在航空、航海、航天以及地面车辆等领域得到广泛应用。 捷联惯导系统的运行流程主要分为数据采集、数据处理和导航计算三个阶段。加速度计和陀螺仪实时测量载体的线性加速度与角速度;接下来,这些原始数据经过数字信号处理以去除噪声,并获得精确的运动参数;通过积分运算,则可以推算出载体的位置、姿态及速度信息。 对于初学者而言,理解和掌握SINS可能颇具挑战。捷联惯导系统仿真程序正是为了简化这一过程而设计。该程序提供了一系列模拟情境,包括静态和动态条件下的导航以及不同初始误差下系统的性能分析等。通过交互式界面,用户可以直观地观察到系统如何响应不同的输入与环境变化,并更好地理解SINS的内部工作机制。 此外,这个仿真程序可能还包含了错误模型及补偿算法(如卡尔曼滤波)的具体实现方法,帮助初学者了解如何利用这些技术提升导航精度。用户可以通过调整参数并观察其效果来深入学习相关概念。 掌握SINS不仅需要理论知识,实践经验同样重要。捷联惯导系统仿真程序为初学者提供了一个无需昂贵硬件设备即可进行大量仿真实验的平台,从而快速提高他们对SINS的理解和应用能力。通过反复操作与结果分析,用户能够逐步建立起对惯性导航系统实际运作的深刻认识,并为此后的深入研究或工程实践奠定坚实基础。 捷联惯导系统仿真程序是一个宝贵的教育资源,它以易于使用的形式帮助初学者进入SINS的世界,在实践中加深理论学习并提高解决问题的能力。对于希望踏入这一领域的学习者而言,这无疑是一个理想的起点。
  • 基于MATLAB与纯解算实现
    优质
    本研究采用MATLAB平台,详细探讨了捷联惯性导航系统(SINS)和纯惯性导航系统的解算方法,并实现了相应的仿真计算。 捷联惯导纯惯导解算包含高精度的测试数据,有助于更好地理解惯导推算。
  • S算法
    优质
    简介:捷联惯导S算法是一种先进的导航技术,利用陀螺仪和加速度计测量载体运动状态,通过计算机软件进行解算,实现高精度的位置、姿态确定。 捷联惯导系统通过四元数法求解速度、位置和姿态角的更新,并采用四阶龙格库塔法进行计算。