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Octopus: 用于WebAssembly模块(wasm)及区块链智能合约(BTCETHNEOEOS)安全分析的工具

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简介:
Octopus是一款专为WebAssembly模块和多种区块链平台(如比特币、以太坊、neo和EOS)上的智能合约提供全面安全分析的工具,帮助开发者识别潜在的安全风险。 非常感谢章鱼对该项目的赞助。Octopus是一个用于WebAssembly模块和区块链智能合约的安全分析框架。其主要目的是提供一种简便的方法来分析封闭源代码的WebAssembly模块以及智能合约字节码,从而更深入地了解它们内部的行为。 产品特性包括: - 资源管理器:章鱼实现了一个JSON-RPC客户端以与各种区块链平台进行通信。 - 反汇编程序:章鱼能够将字节码转换为汇编表示形式。 - 控制流分析:章鱼可以生成控制流图(CFG),帮助理解代码执行流程。 - 调用流分析:章鱼还可以生成调用流图,展示函数级别的相互关系。 - IR转换(SSA):八达通能够将反汇编后的指令简化为静态单一分配形式的中间表示,便于进一步分析。 - 符号执行:通过符号执行技术,章鱼能在程序中查找新的路径和潜在的安全漏洞。

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  • Octopus: WebAssembly(wasm)(BTCETHNEOEOS)
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    Octopus是一款专为WebAssembly模块和多种区块链平台(如比特币、以太坊、neo和EOS)上的智能合约提供全面安全分析的工具,帮助开发者识别潜在的安全风险。 非常感谢章鱼对该项目的赞助。Octopus是一个用于WebAssembly模块和区块链智能合约的安全分析框架。其主要目的是提供一种简便的方法来分析封闭源代码的WebAssembly模块以及智能合约字节码,从而更深入地了解它们内部的行为。 产品特性包括: - 资源管理器:章鱼实现了一个JSON-RPC客户端以与各种区块链平台进行通信。 - 反汇编程序:章鱼能够将字节码转换为汇编表示形式。 - 控制流分析:章鱼可以生成控制流图(CFG),帮助理解代码执行流程。 - 调用流分析:章鱼还可以生成调用流图,展示函数级别的相互关系。 - IR转换(SSA):八达通能够将反汇编后的指令简化为静态单一分配形式的中间表示,便于进一步分析。 - 符号执行:通过符号执行技术,章鱼能在程序中查找新的路径和潜在的安全漏洞。
  • 深度学习性检测系统.zip
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    本项目旨在开发一种利用深度学习技术提升区块链智能合约安全性的检测系统。通过分析和学习大量已知漏洞的数据集,该系统能够自动识别并预警潜在的安全风险,从而增强智能合约的可靠性和透明度。 标题《基于深度学习的区块链智能合约安全检测系统》指的是一个结合了人工智能与区块链技术的研究项目,主要目的是为了提高智能合约的安全性。智能合约是建立在去中心化网络上的自动执行程序代码,而深度学习作为AI的一个分支,在处理大量数据和模式识别方面表现出色,能够帮助分析并预测可能存在的风险。 该描述中提到的“人工智能毕业设计&课程设计”说明这是一个教育项目,可能是学生为了完成学业所进行的研究。该项目旨在将理论知识应用于实际问题解决上,具体来说是如何利用深度学习技术来检测区块链智能合约的安全隐患。在这个过程中,学生们可能会使用各种类型的神经网络模型(如CNN和RNN)训练系统识别恶意行为。 主要关注点包括: 1. **代码审计**:通过分析源代码中的潜在漏洞及不良编程实践,例如重入攻击或权限滥用。 2. **异常检测**:利用深度学习技术监控智能合约执行过程中的异常交易活动,并及时警告用户。 3. **安全漏洞识别与预测**:训练模型以发现已知的和新出现的安全风险类型(如DAO攻击、Reentrancy漏洞)。 4. **风险评估**:提供一份关于智能合约潜在威胁等级的报告,帮助决策者做出更明智的选择。 5. **可升级性研究**:探索如何在保持智能合约不可篡改特性的同时实现安全更新和修复的方法。 6. **数据隐私保护**:确保深度学习模型能够检测出安全隐患而不泄露用户个人信息。 7. **实时监控系统开发**:创建一个能快速响应潜在威胁的警报机制。 实际操作步骤包括但不限于数据收集、预处理、模型构建与训练等环节。学生需要掌握深度学习的基础知识,了解智能合约的工作原理,并具备一定的编程和数据分析能力。通过这样的项目实践,不仅能够提高技术技能水平,还能更深入地理解解决现实世界问题的复杂性及挑战性。
  • 实践(3):运Solidity开发投票
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    本篇文章详细介绍如何利用Solidity语言创建一个安全、透明的投票系统智能合约,适用于对区块链技术与智能合约感兴趣的开发者。 本课程是《区块链实战》系列专题的第3个课程。使用Solidity语言实现了一个支持投票功能的智能合约。
  • 实战(2):Solidity语言视频教学
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    本课程为《区块链实战》系列第二部分,专注于讲解Solidity编程语言及其在以太坊上的应用,通过实例深入浅出地介绍如何编写安全高效的智能合约。适合初学者入门与进阶学习。 以太坊智能合约开发语言Solidity与智能合约视频培训教程主要介绍了编写智能合约的Solidity语言的核心技术,包括Solidity开发环境安装、控制结构、数据类型、异常处理、事件以及继承等内容。
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  • 』零基础搭建以太坊实战项目
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    本课程专为区块链初学者设计,从零开始教授如何搭建以太坊环境并编写智能合约,结合实际案例进行深入实践,帮助学员掌握以太坊开发技能。 从零构建以太坊智能合约到项目实战,内容包含视频教程和源代码。
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    该文档《区块链与人工智能报告》深入探讨了区块链技术和人工智能两大领域的最新进展及其相互融合的可能性,旨在为相关研究和应用提供理论指导。 本段落简要介绍了区块链技术和人工智能的三大流派,并概述了在区块链发展中遇到的一些挑战。文中还探讨了一些将区块链与人工智能结合的方法及其能够解决的问题。针对系统安全和数据安全问题,机器学习可以提供态势感知、数据分类等支持。然而,在其他的安全方面,目前尚未找到利用机器学习的有效解决方案。此外,在提高效率、资源分配以及博弈策略等方面,也未发现采用人工智能的实用方案。 另一种区块链与人工智能结合的方式是通过使用区块链技术实现知识共享或数据共享,这被称为“联邦学习”,即利用区块链作为分布式的数据库来存储用于训练的人工智能模型所需的数据集。同时也可以用区块链进行机器学习模型的交易等操作。
  • 技术发展研究报告(含水印).pdf
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    本报告深入探讨了区块链智能合约技术的发展历程、现状及未来趋势,分析了其在金融、供应链等领域的应用,并提出了潜在挑战与应对策略。 智能合约是一种事务处理系统,能够使数字化承诺在满足特定条件时自动执行,并且不会对合同本身产生任何变更或影响。与传统合约相比,智能合约在主体、执行效率以及违约成本方面存在显著差异,这使得信息验证的成本大幅降低。由于其自动化和不可篡改的特性,智能合约极大地提升了商业社会中多方协作的效率。因此,这项技术是区块链应用中最关键的特点之一,并且也是人们认为区块链具有颠覆性的重要原因之一。
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    区块链仿真工具是一种用于模拟和测试区块链技术应用、性能及安全性的软件平台或系统。它帮助开发者在不使用真实货币的情况下开发并优化基于区块链的应用程序。通过创建虚拟环境,该工具能够加快新项目部署速度,并降低实验成本与风险。 要求:已安装Node.js;MongoDB作为服务已经安装。 1. 克隆仓库并进入文件夹。 2. 在控制台输入 `npm i` 安装依赖项。 3. 类型 `npm run dev` 启动第一个节点,监听地址为 localhost:3001 。 4. 打开另一个终端窗口,在其中键入 `npm run dev2` ,启动第二个节点,监听地址为 localhost:3002 。 5. 再打开一个新终端窗口,并输入命令 `npm run dev3` 启动第三个节点,监听地址为 localhost:3003 。 初始化完成后,请在浏览器中访问相关页面。点击Set Up按钮后会执行以下操作: - 检查节点是否已经建立。 - 清除数据库中的数据。 - 创建并保存创世块。 - 根据config.js文件设置的用户数量(目前为100)生成相应数量的用户。 - 从coinbase地址向这三个节点(作为挖掘节点)创建三个事务,每个事务的数量等于配置中设定的值。
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