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链路计算基本概念与公式.pdf

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简介:
本PDF文档深入浅出地介绍了链路计算的基本概念和相关数学公式,适用于初学者及专业人士参考学习。 这段文字介绍了卫星通信链路计算的基本公式及相关概念,内容是从相关教材提炼并由我们自行整理的,并已在项目实践中得到验证,便于学习理解。

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    本PDF文档深入浅出地介绍了链路计算的基本概念和相关数学公式,适用于初学者及专业人士参考学习。 这段文字介绍了卫星通信链路计算的基本公式及相关概念,内容是从相关教材提炼并由我们自行整理的,并已在项目实践中得到验证,便于学习理解。
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    本书系统介绍了统计学的基本概念和常用公式,旨在帮助读者掌握数据分析的基础知识,适用于初学者及需要复习统计学理论的专业人士。 整理了统计学中的常用概念及公式如下: 1. 众数(MODE) - 对于未分组数据或单变量值分组的数据集来说,众数是指出现频率最高的数值。 - 在处理组距分组数据时,首先确定频次最高的一组作为众数组。然后使用以下的近似公式来计算具体的众数值。 下限公式的应用: \[ \text{Mode} = L + \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_{-1})} \times i \] 其中,\(L\) 表示众数组的最小值(即下限),\((f_1 - f_0)\) 是众数组频数与前一组频数之差,\((2f_1 - f_0 - f_{-1})\) 则是用于计算调整因子的一个表达式,\(i\) 代表组距。 上限公式的应用: \[ \text{Mode} = U - \frac{(f_1 - f_{+1})}{(2f_1 - f_0 - f_{-1})} \times i \] 这里 \(U\) 表示众数组的最大值(即上限),\((f_1 - f_{+1})\) 是众数组频数与后一组频数之差,其余符号含义同上。
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    《IPD基本概念》是一份介绍集成产品开发(IPD)核心理念与框架的文档。它概述了IPD方法论的关键要素及其在企业中的应用价值。 这份资料专注于IPD流程的建设,涵盖了市场、产品及研发等多个环节,并详细描述了各节点相关部门的工作流程以及产品管理的不同模式。
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    本PDF文档提供了详细的卫星通信中链路预算所需的计算公式及参数参考,适用于研究与工程实践。 在卫星通信系统设计与性能分析过程中,使用一系列计算公式来评估卫星链路的多种性能指标是至关重要的。 一、天线增益 衡量天线效能的关键参数之一就是其增益。该数值可通过下式求得:G = 24 * (λ / (4π))^2 ,其中 λ 表示波长,而 π 则为圆周率的值。 二、接收点功率密度 用来评估卫星链路性能的重要指标包括在特定位置接收到的功率密度。这一数值可通过以下公式计算得出:P_r = P_t * G_t * G_r / (4πd^2),其中,P_t 代表发射功率,G_t 是发射天线增益值,G_r 表示接收端天线增益,并且 d 则为两者之间的距离。 三、自由空间传输损耗 衡量卫星链路中信号衰减程度的关键指标是自由空间的传输损失。该数值可通过以下公式计算:L_fs = (4πd / λ)^2,其中λ表示波长而d代表两节点间的直线距离。 四、有效全向辐射功率(EIRP) 用于评估天线性能的重要参数之一为 EIRP 。其值由发射端的输出功率与发射天线增益共同决定:EIRP = P_t * G_t,其中 P_t 表示发射功率而G_t 代表天线增益。 五、转发器工作参数 卫星通信系统中关键组件——转发器的工作条件包括但不限于其特性点(工作频率)、输入补偿及输出补偿等。这些因素共同决定了设备的性能和效率。 六、噪声与损耗 在评估链路质量时,必须考虑信号传输过程中的各种噪音来源及其对整体效果的影响。计算公式为:N = k * T ,其中k表示玻尔兹曼常数而T代表绝对温度值。 七、载波功率与噪声功率比(C/N) 该比率是衡量卫星通信链路质量的一个重要参数,其数值由信号的载噪比决定:CN = P_s / N。这里P_s 为发射端发出的有效载波功率,N 则表示接收点处总的背景噪音水平。 八、上行链路CT 评估从地面站到卫星传输路径的质量指标之一是计算上行链路中的信干噪比(C/N)。其公式如下:CT = P_r / N ,其中P_r 代表接收到的信号功率而N 表示接收端噪音水平。 九、下行链路CT 同样地,从卫星到地面站的数据传输质量也可以通过计算下行链路中的信干噪比来评估。此值由以下公式给出:CT = P_t / N ,其中P_t 为发射的信号功率而N 表示接收端噪音水平。 十、互调噪声部分CT 在多载波系统中,相邻频道之间的干扰(即互调)可能会影响链路质量。因此,评估这部分影响需要计算其信干噪比:CT = P_s / N ,其中P_s 代表信号功率而N 表示噪音水平。 以上各项参数对于设计和优化卫星通信系统的整体性能至关重要。
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    《计算机架构的基本概念》是一篇介绍计算机系统结构核心理念的文章,涵盖了处理器设计、存储层次和I/O组织等方面的基础知识。 按部就班地讲解了计算机体系结构的内容,有兴趣的话可以看看。
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    《有限元法基本概念与计算流程》是一篇介绍工程分析中广泛应用的数值模拟技术的文章。它详细阐述了有限元方法的核心原理、步骤及应用范围,适合初学者入门和专业人士参考。 元计算技术人员为大家介绍了有限元法的基本思想及计算步骤。
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    本文档详细介绍了计量经济学中常用的公式和核心概念,旨在帮助学习者理解和掌握计量经济分析的方法与技巧。 W-计量经济学公式概念.doc这份文档主要涵盖了计量经济学中的重要公式和相关概念的解释。内容包括但不限于回归分析、模型设定、估计方法以及各种统计检验等内容。这些理论知识对于理解经济现象背后的数量关系至关重要,能够帮助读者更好地掌握如何运用数学工具来解决实际问题。
  • (整理)对称分量法的简易.pdf
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    本资料详细介绍了对称分量法的基础理论和实用计算方法,旨在帮助读者掌握电力系统分析中的关键技巧。 对称分量法是电力系统分析中的重要工具之一,主要用于计算和理解不对称故障下各相序(正序、零序及负序)的分布情况。 1. 正序分量:当三相电压与电流幅值相同且彼此相差120度时,称之为正序。它代表了系统在正常运行状态下的特性。 2. 零序分量:指的是三相中各相电压或电流大小一致、方向相同的状况。这种情况下通常会涉及到接地故障等问题。 3. 负序分量:此状态下,虽然三相的幅值仍然保持相同,但它们之间的相位差却为-120度(与正序相反)。负序现象往往出现在不对称断线或短路等情形下,在正常条件下应不存在这种电流。 对称分量法的基本原理在于将不平衡状态下的电压和电流分解成上述三种成分,并分别进行分析。这可以通过克拉克变换或者派克变换来实现,前者把三相系统转换为一个两轴的模型,后者则将其映射到旋转坐标系中去研究。 计算公式如下: - 正序分量:\(I_{a1} = \frac{IA + aIB + a^2IC}{3}\) - 负序分量:\(I_{a2} = \frac{IA + a^2IB + aIC}{3}\) - 零序分量:\(I_{a0} = \frac{IA + IB + IC}{3}\) 其中,复数算子 \(a\) 代表旋转因子(即 \(e^{j\frac{2π}{3}} = -\frac{1}{2}+j\sqrt{\frac{3}{4}}\)),而\(a^2\) 是其平方值。 类似地也可以应用这些公式来计算电压的各序分量。在实际操作中,正负两者的幅值一般相等但相位相反;零序则依据系统的具体情况和故障类型有所不同。 此外,通过向量图可以直观展示对称分析的过程与结果:正、负序列分量以120度或-120度的间隔分布于平面内,而零序由于其特性可能与其他任何一相重合显示。 通过对称法的应用能够帮助深入理解电力系统的故障模式并为保护策略制定提供理论依据。例如,在继电保护设计中,这种方法可以用来判断在发生特定类型的不对称短路时应该如何响应以确保系统安全运行。因此,对称分量分析对于提升电网的安全性和可靠性至关重要。
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    本文章介绍了卡尔曼滤波的基础理论、类型划分以及相关数学公式的概览,帮助读者理解其在状态估计中的应用。 卡尔曼滤波的基本思想可以这样理解:在海图作业过程中,航海长通常会基于前一时刻的船位,并结合航向、船速以及海洋流等因素进行计算来预测下一个位置。然而,他不会直接接受这个推算出的位置为准确值,而是会选择适当的方法通过仪器获取另一个可能的位置信息。这两个推算出来的船位一般不完全一致,航海长需要通过对两者进行分析和判断后选取一个更可靠的位置作为当前的船舶实际位置。 卡尔曼滤波的核心思想在于:以某一时刻的状态最优估计为基础,预测下一时刻的状态变量;同时对该状态实施观测并得到相应的观测值。然后通过对比预测与观察数据之间的差异来进行调整或修正,最终得出该时间点上最准确的状态评估结果。
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