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惯性导航的基本概念及入门指南(学习时长约两天半)。

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简介:
通过惯性导航的基本原理,可以在短短两天半内快速掌握。该方法需要配合电子板书籍进行学习,对于初学者来说,掌握惯性导航是至关重要的。

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  • 础原理详解-().pdf
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    本书为初学者提供了一套系统学习惯性导航基本原理的教程,通过两天半的时间,帮助读者快速掌握惯性导航的核心概念和技术要点。 惯性导航基本原理入门教程为期两天半,推荐阅读电子书籍以掌握必备知识。
  • 深度PPT:详解
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    本PPT旨在为初学者提供深度学习的基本概览,涵盖核心概念、术语和原理。通过浅显易懂的方式讲解,帮助读者快速掌握深度学习的基础知识。 深度学习简介PPT涵盖了人工智能、机器学习以及深度学习的基本概念介绍,并详细解释了深度学习的概念。此外,还介绍了两种重要的深度学习模型:卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)。最后展示了如何利用深度学习实现图片风格转移等应用。
  • 材料
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    《东南大学惯性导航复习材料》是一份专为学习和研究惯性导航技术的学生及研究人员编写的资料,涵盖理论知识与实践应用,适合于课程复习或深入研究。 东南大学惯性导航期末复习资料
  • 原理
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    惯性导航系统基于力学定律和传感器测量,通过初始位置与连续计算物体速度、加速度等参数来确定其当前位置、速度和姿态。 《以光衢著作》是惯性导航的经典文献,概述了各类导航系统及惯性平台的组成、平台式惯性导航、捷联式导航等内容,并详细探讨了导航误差分析与初始对准方法以及滤波技术的应用,同时还涵盖了组合导航的相关知识。
  • INS.rar_INS_轨迹_MATLAB_代码
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    本资源包提供关于INS(惯性导航系统)的相关资料,包括惯性轨迹计算、基于MATLAB的惯性导航仿真代码等,适用于研究与学习。 惯性导航模拟程序旨在帮助初学者实现惯性导航的模拟,并考虑误差项来绘制轨迹。
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    惯性导航系统是一种自主式导航技术,通过测量物体加速度和角速率来计算位置、姿态等信息。广泛应用于航空、航海及陆地车辆等领域,提供高精度定位与导航解决方案。 利用惯性导航的基本方法进行解算,可以得到当前时刻的状态。
  • 综合仿真实验.rar_someone6nm_仿真_matlab_MATLAB_仿真
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    本资源为《惯性导航综合仿真实验》,由someone6nm提供,内容涉及利用Matlab进行的惯性导航系统仿真与分析,适用于研究和学习惯性导航技术。 初学者可以使用惯性导航进行MATLAB仿真及程序编写,这有助于综合仿真的学习与实践。
  • 北京》期末复资料合集.pdf
    优质
    本PDF文档为北航学生整理的《惯性导航》课程期末复习资料合集,涵盖课堂重点、习题解析及往年试题回顾,是备考不可或缺的学习资源。 北京航空航天大学《惯性导航》期末考试复习资料汇总。
  • 公式Simulink程序
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    本作品介绍了一种基于Simulink平台实现惯性导航系统核心算法的方法,通过图形化编程技术直观地展示了惯性导航基本公式在实际中的应用。 这是秦永元所著的《惯性导航》一书,根据其中的内容使用MATLAB中的Simulink编写了一个关于惯导基本原理的小程序,适合初学者学习并加以应用。