Advertisement

清华大学计算机网络课程作业中,包含matlab绘制饼图的代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
利用Matlab编写饼图程序,用于Computer-Network课程大作业。具体步骤如下:1. 运用tcpdump工具捕获特定主机或路由器连接的物理网络上的网络流量,并将这些数据存储至文件中,以便后续的深入分析。可配置流量收集的时长,选项包括:A. 5分钟;B. 15分钟;C. 1小时。2. 开发程序,对原始数据文件进行处理和整理,将其转换成一种便于后续分析的纯文本数据格式。3. 借助Matlab或其他合适的工具,或者自主编写程序,对进出网络的流量进行详细分析,重点考察以下特征:1) 绘制饼图,展示IP分组所携带的不同协议载荷的构成比例,并分别按分组数量和总数据量进行统计;2) 统计IP分组中片段(fragment)的数量以及被分片的IP数据报数量,并分析TCP和UDP载荷的IP数据报被分片的比例;3) 生成IP数据报长度的累积分布曲线,并对比TCP和UDP载荷的IP数据报长度的累计分布情况;4) 绘制TCP和UDP流量的端口分布直方图,并比较前10个端口上数据报长度的累计分布曲线;5) 针对载荷为TCP的报文段,统计其中各个控制位的出现频率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB-Computer-Network:
    优质
    本项目为清华大学计算机网络课程作业,主要内容是使用MATLAB编写代码绘制饼图,以展示数据分析和可视化技能。 计算机网络课程大作业要求如下: 1. 使用tcpdump收集某个主机或路由器连接的物理网络上的流量,并将数据存储在文件中以备后续分析。 2. 收集时间可以选择三种规格之一:A. 5分钟;B. 15分钟;C. 1小时 3. 编写程序处理原始数据,转换为方便使用的纯文本格式。 4. 使用Matlab或其他工具(或自行编写代码),对进出方向的流量进行以下分析: - 绘制饼图展示不同协议在IP分组中的载荷分布情况,并按分组数和总字节数分别统计; - 分析有多少数据包是片段,以及多少完整的IP报文被分割。其中TCP与UDP中各有比例的数据包会被分割。 - 制作累积分布曲线来展示不同协议的IP报文长度分布(包括TCP和UDP)并进行比较分析。 - 生成直方图显示TCP及UDP流量中的端口使用情况,并对比前10个最活跃端口上数据报大小的累计分布; - 对于包含TCP载荷的数据包,统计各控制位出现的情况。
  • 答案
    优质
    《清华大学版计算机网络作业答案》是针对清华大学所编写的计算机网络教材配套习题解答书,包含丰富的例题解析和详细的解题步骤,旨在帮助学生巩固课堂学习内容,加深对网络原理的理解与应用。 我从网站上找到了一些作业答案,但不是很全面,有几章缺少内容。
  • 模式识别
    优质
    本课程为清华大学计算机系提供的在线模式识别教学内容,涵盖基础理论、算法实现及应用案例分析,旨在培养学生在图像处理与机器学习领域的研究能力。 模式识别 林学訚教授
  • 山东
    优质
    本课程作业为山东大学计算机网络课程要求完成的任务,涵盖网络原理、协议分析及应用开发等内容,旨在提升学生的理论知识与实践技能。 山东大学计算机网络课后作业。
  • C语言-
    优质
    本教程介绍如何使用C语言编写程序来创建和显示一个简单的饼状图,适合对计算机图形学感兴趣的编程初学者学习。通过具体代码示例帮助理解数据可视化的基本原理。 根据某公司上半年的产品销售情况如下:computer占50%,printer占20%,plotter占10%,scanner占5%,computer paper占10%,hard disk占5%。请画出相应的饼状图来展示这些数据。
  • 校园
    优质
    本课程作业聚焦于大学校园网的设计与实现,涵盖网络架构规划、设备配置及安全策略制定等关键环节,旨在提升学生的实际操作和问题解决能力。 本项目旨在建立覆盖整个校园的网络系统,包括东教学楼(内有30个多媒体教室及4间教师办公室,每间可容纳10台主机)、西教学楼(同样拥有30个多媒体教室与4间教师办公室,每间亦能容纳10台主机)、科教楼(设有供400人使用的机房共10个)以及图书馆的电子阅览室(提供给100位使用者)。此外还包括学生宿舍中的100个寝室和行政楼里的20间办公室。该网络系统将构建校园内部INTRANET,并能接入CERNET与CHINANET,以实现多媒体教学、教学管理、办公自动化、远程教育及因特网连接等功能。
  • 讲义
    优质
    《清华大学的计算机图形学课程讲义》是为在校学生及对计算机图形学感兴趣的读者设计的一套全面而深入的学习资料。包含从基础理论到高级技术的详尽讲解,旨在培养学生的创新思维和实践能力,帮助他们掌握这一领域内的核心知识与技巧。 这段文字提到的内容是由我的老师编写的内部资料,包含三个章节的信息。
  • 系人工智能原理
    优质
    本课程由清华大学计算机系权威教授团队讲授,涵盖人工智能核心理论与技术,旨在培养学生的创新思维和实践能力。适合对AI感兴趣的学员学习。 【清华大学计算机系网络课程之人工智能原理】是一门深入探讨人工智能(AI)基本概念、理论与实践的课程,由知名专家石纯一教授主讲。这门课程旨在为学生提供全面的人工智能知识,涵盖从基础的逻辑推理到复杂的机器学习算法,以及自然语言处理和智能决策系统等多个领域。 在课程中,学生将了解到人工智能的基础内容,包括搜索策略(如宽度优先搜索、深度优先搜索)、知识表示方法(如框架、语义网络及基于规则的系统)以及问题解决技术。这些基本概念是AI研究与开发的重要基石,对于理解和构建智能系统至关重要。此外,课程还将深入讨论机器学习,这是现代人工智能的核心部分。学生将学习监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理,并掌握线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、决策树、随机森林及集成学习等算法。 关于自然语言处理(NLP),课程会讲解文本分析、词性标注、句法分析、语义理解和机器翻译等内容。NLP是AI与人类交互的重要桥梁,对实现智能助手和聊天机器人有着决定性的意义。在实际应用方面,学生还将了解人工智能在软件开发中的运用情况,包括使用ASP.NET框架及C#或Java等编程语言来构建复杂的AI项目。 此外,Perl由于其强大的文本处理能力,在大量数据的挖掘与分析中也扮演着重要的角色;而XML(可扩展标记语言)作为标准的数据交换和存储格式,则特别适用于跨平台的应用程序以及机器学习模型之间的数据传输。通过【清华大学计算机系网络课程之人工智能原理】的学习,学生不仅能掌握人工智能的基本理论知识,还能了解如何运用这些理论解决实际问题,并为将来在AI领域的深入研究与创新打下坚实的基础。同时,多样化的编程语言和工具的使用也将使学生们具备开发及实施AI解决方案的能力。
  • 科技讲义
    优质
    《华中科技大学的计算机网络课程讲义》是为该校计算机专业学生编写的教材辅助资料,涵盖了数据通信基础、网络体系结构及实现技术等内容。 华中科技大学计算机网络课件由王天江老师制作,感觉很不错。配套教材是《自顶向下的计算机网络》。
  • :NJU_Graphics_Homework(板)
    优质
    本项目为南京大学计算机图形学课程的大作业——“NJU_Graphics_Homework”,旨在通过开发一个模拟传统绘图工具的数字平台,探索2D绘图算法和用户界面设计。 制图板:NJU_Graphics_Homework 是计算机图形学课程的大作业。