Advertisement

数字信号处理课程资源整合

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《数字信号处理课程资源整合》旨在汇集并优化数字信号处理领域的教学资源，提供包括理论讲解、实验案例及在线互动平台在内的全方位学习支持。适合师生共同使用，助力高效教学与自主学习。 这段文字涉及的内容包括PPT、期末考试题、MATLAB实验以及课后习题解答。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数字信号处理课程资源整合
    优质
    《数字信号处理课程资源整合》旨在汇集并优化数字信号处理领域的教学资源，提供包括理论讲解、实验案例及在线互动平台在内的全方位学习支持。适合师生共同使用，助力高效教学与自主学习。 这段文字涉及的内容包括PPT、期末考试题、MATLAB实验以及课后习题解答。
     
  • EECS123讲义与课件资源：数字信号处理
    优质
    本课程提供全面的EECS123《数字信号处理》讲义和课件资源，涵盖理论知识及实践应用，适合希望深入学习DSP原理和技术的学生。 EECS123 讲义 课件 资源 数字信号处理
     
  • 数字信号处理课程课件.rar
    优质
    本资源为《数字信号处理》课程配套课件，内容涵盖离散时间信号与系统、离散傅里叶变换等核心知识点，适合相关专业师生教学使用。 《数字信号处理基础教程》由陈纯锴主编，出版于清华大学出版社。该书强调基础知识的掌握，并且结构清晰、简洁明了。书中包含实用的应用程序示例以及详细的书后习题和解答。
     
  • 《数字信号处理》课程讲义
    优质
    《数字信号处理》课程讲义是一份全面介绍数字信号处理理论与实践的教学资料，涵盖离散时间系统、傅里叶变换及滤波器设计等内容。 《现代数字信号处理》课件涵盖了随机过程、现代谱估计、波形估计以及自适应滤波等方面的内容。
     
  • 数字信号处理课程讲义
    优质
    《数字信号处理课程讲义》是一本针对高等院校电子信息类专业的教学资料，涵盖了数字信号处理的基本理论、算法及应用，旨在帮助学生深入理解并掌握相关技术。 这段文字描述的是与《现代数字信号处理》课程相关的课件资源。该课程由华中科技大学姚天任教授讲授，并被武汉理工大学的研究生刘泉用于教学。这些课件非常有用，适用于上述两所大学的相关专业学生和研究者使用。
     
  • 现代数字信号处理PPT课件.zip_数字信号处理_现代信号处理_现代数字信号
    优质
    本资源为《现代数字信号处理》课程PPT课件，内容涵盖数字信号处理基础理论与应用技术，适合高校相关专业教学及科研使用。 这段文字的主要内容是介绍现代数字信号处理的知识和相关内容。
     
  • 数字信号处理的代码资源
    优质
    本资源集合涵盖了广泛用于教学和研究领域的数字信号处理相关代码，旨在帮助用户理解和实现各种DSP算法。 同学们，请参考西安电子科技大学数字信号处理的实验代码和程序。
     
  • 数字信号处理课程设计——含噪语音信号处理
    优质
    本课程设计专注于数字信号处理技术在含噪语音信号中的应用，通过理论学习与实践操作相结合的方式，提升学生对噪声抑制、语音增强等关键问题的理解和解决能力。 数字信号处理课程设计——带噪声的语音信号处理包括以下内容：1、报告；2、代码；3、使用MATLAB App Designer开发的应用程序界面。
     
  • 数字信号处理课程设计.pdf
    优质
    《数字信号处理课程设计》是一本针对高校电子信息类专业学生的实践教程，内容涵盖数字信号处理的基本理论与常用算法，并通过实例讲解和实验指导帮助学生深入理解相关概念和技术应用。 1. 建立两个模拟信号的数学模型S_a1 (t) 和 S_a2 (t)，其中 S_a1 (t) 为有用信号, S_a2 (t) 为干扰信号。学生需要自行选择这两个信号的中心频率和带宽等参数，但需确保它们不重叠，并且 S_a2 (t) 的幅度比 S_a1 (t) 高出20dB。将两个信号在时域内叠加得到合成信号 X_a (t)，即 X_a (t)=S_a1 (t)+S_a2 (t)。设计计算机程序来仿真产生以上三个信号，并分别绘制它们的时域波形和频谱图。 2. 根据 X_a(t) 的中心频率和带宽，按照奈奎斯特采样定理选择合适的采样频率 fs，对 S_a1 (t)，S_a2 (t) 和合成信号进行时域采样。得到离散信号 S_1(n), S_2(n) 以及 x，并对其进行进一步分析或处理。 请注意，在实际操作中要确保所选参数符合题目要求并能满足后续步骤的需要，同时在编写程序和绘图过程中注意准确性与细节。
     
  • 数字信号处理课程设计.zip
    优质
    《数字信号处理课程设计》提供了丰富的实践案例和编程练习，帮助学生深入理解和掌握数字信号处理的基本理论与应用技巧。 MATLAB 语音信号的数字降噪可以通过汉宁窗函数法设计FIR低通数字滤波器来实现，并提供完整的MATLAB程序以及包含实验报告的文档。该过程会生成两个wav格式的语音文件，一个为原始未处理音频（XXX.wav），另一个为经过滤波后的音频（XXX2.wav）。