PlotNeuralNet教程：展示如何用它来预测神经网络结构图
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简介：
本教程详细介绍使用PlotNeuralNet工具绘制神经网络架构的方法，并指导读者如何应用该工具进行模型设计和预测。
卷积神经网络结构可视化
本段落介绍的工具是针对卷积神经网络示意图可视化的（不包括计算图）。常见的卷积神经网络示意图绘制工具有NN SVG、ConvNetDraw 和 PlotNeuralNet 等。
重点介绍PlotNeuralNet的原因是国内关于它的教程较少，且大多数只是简单地复制了官方演示内容。
常用工具
1. **神经网络**
过去内部使用较多的是某个提供网页界面的工具（具体名称未提及），特点在于操作方便，用户可以直接在界面上增减和调整各层结构。
- 特色：
- 界面友好，支持直接控制增减及变化。
- 支持三种风格选择，可定制化空间大。
- 提供SVG格式下载选项。
- 缺点：
- 可视化界面的功能考虑不全面，缺乏高度的自定义程度。
- 各层之间的连接不够美观。
2. **ConvNetDraw**
未使用过该工具，但很多博主推荐它（具体名称同样未提及），不过其观感让人不太满意。
- 特色：
- 能够通过脚本化控制进行绘制
- 支持自定义尺度
- 缺点：
- 并没有很好地实现脚本化的自由度，同时界面的美观性也不佳。
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