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Flant:引领潮流的Flutter组件库

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简介:
Flant是一款专为Flutter开发者设计的高质量UI组件库,提供丰富且美观的设计元素和高效的开发工具,助力用户轻松构建前沿移动应用。 Ant 是一个轻量且可靠的移动端 Flutter 组件库。 基础组件包括: - 纽扣 - 单元格 - 图标(Icon) - 图片展示 - 布局管理器 - 弹出层 (Popup) - 内置样式 (Style) - 吐司提示 表单相关组件有: - 日历选择器 - 级联选择框 - 复选框 - 时间选择器(DatetimePicker) - 字段输入框 - 表格形式的表单 - 数字键盘 (NumberKeyboard) - 密码输入框 - 选项卡式的选择器 - 单选按钮 (Radio) - 用户评分组件 - 搜索栏 - 滑杆(Slider) - 步进控制器 (StepProgressor) - 开关控件 - 文件上传 反馈相关组件: - 动作面板 (ActionSheet) - 对话框弹窗 - 下拉菜单 - 加载指示器 - 通知消息提醒 - 遮罩层 - 上滑刷新(PullRefresh) - 分享面板(ShareSheet) - 滑动单元格(SwipeCell) 展示组件: - 徽章图标 (Badge) - 环形进度条(Circle) - 折叠式面板 - 倒计时器 - 划分栏位的分割线(Divider) - 页面空白状态提示 - 图片预览功能(ImagePreview) - 懒加载

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  • FlantFlutter
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    Flant是一款专为Flutter开发者设计的高质量UI组件库,提供丰富且美观的设计元素和高效的开发工具,助力用户轻松构建前沿移动应用。 Ant 是一个轻量且可靠的移动端 Flutter 组件库。 基础组件包括: - 纽扣 - 单元格 - 图标(Icon) - 图片展示 - 布局管理器 - 弹出层 (Popup) - 内置样式 (Style) - 吐司提示 表单相关组件有: - 日历选择器 - 级联选择框 - 复选框 - 时间选择器(DatetimePicker) - 字段输入框 - 表格形式的表单 - 数字键盘 (NumberKeyboard) - 密码输入框 - 选项卡式的选择器 - 单选按钮 (Radio) - 用户评分组件 - 搜索栏 - 滑杆(Slider) - 步进控制器 (StepProgressor) - 开关控件 - 文件上传 反馈相关组件: - 动作面板 (ActionSheet) - 对话框弹窗 - 下拉菜单 - 加载指示器 - 通知消息提醒 - 遮罩层 - 上滑刷新(PullRefresh) - 分享面板(ShareSheet) - 滑动单元格(SwipeCell) 展示组件: - 徽章图标 (Badge) - 环形进度条(Circle) - 折叠式面板 - 倒计时器 - 划分栏位的分割线(Divider) - 页面空白状态提示 - 图片预览功能(ImagePreview) - 懒加载
  • Flutter ProKit
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    Flutter ProKit是一款功能强大的UI组件库,提供丰富的预制界面和实用工具,助力开发者高效构建美观、流畅的应用程序。 ProKit Flutter组件库是专为Flutter开发者设计的一款强大工具,在其最新的6.4版本中提供了丰富的UI组件集合,旨在简化开发流程并提高效率。作为一款跨平台框架,Flutter因其Dart语言的高效性和热重载功能而受到广泛欢迎。而ProKit则是Flutter生态中的一个重要补充,它包含了一系列预封装且可复用的UI组件,适用于各种类型的移动应用。 在这款库中,开发者可以找到包括按钮、输入框、下拉菜单、滑块、进度条、卡片视图、导航栏等在内的多种常用UI元素。这些组件经过精心设计和优化,在视觉上符合现代移动端应用的标准,并且提供良好的交互体验。每个组件都支持自定义配置选项,如颜色、字体大小以及边距设置,以满足不同项目的需求。 ProKit的一个显著特点是它附带的演示应用程序(Demo App),这是一款展示所有可用组件实际效果的应用实例。通过这个demo,开发者可以直接观察到这些UI元素在真实环境中的表现,并且了解它们的功能和交互方式。这对于快速学习新组件及其用法非常有帮助,也便于开发者迅速将其集成进自己的项目中。 此外,ProKit遵循了良好的代码组织与模块化原则,使得每个单独的组件易于理解和维护。这不仅简化了引入过程对原有代码结构的影响,并且由于Flutter框架本身支持强类型和面向对象编程的特点,在与其他代码结合使用时能够确保更高的安全性和可预测性。 对于实际开发而言,ProKit可以帮助开发者节省大量时间并避免重复工作,使团队可以更专注于业务逻辑与创新功能的实现。同时它也是初学者学习的重要资源之一,通过研究这些组件的设计和实现方式来提升自己的Flutter技能水平。 总而言之,无论是在创建全新应用还是为现有项目添加新的UI元素时,ProKit都是开发者不可或缺的好帮手。借助其丰富的组件库以及直观的演示程序,可以轻松地优化应用程序界面质量并提高开发效率。对于希望深入了解Flutter UI开发的人来说,这是一个不可多得的学习资源。
  • 首期力超GitHub Copilot,AutoCoder新一代编程助手
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    AutoCoder作为新兴的编程辅助工具,致力于超越如GitHub Copilot等现有产品,引领下一代编码助手的发展趋势,提供更智能、高效的代码生成与优化服务。 ### 第一期:超越GitHub Copilot的AutoCoder——下一代编程辅助应用 #### 一、引言 随着技术的进步,编程辅助工具已经成为开发人员提高工作效率的重要手段。作为市场上较为知名的编程助手之一,GitHub Copilot通过AI预测帮助开发者完成代码编写工作。而AutoCoder在这一基础上进一步提升了用户体验和技术水平,力求成为下一代的编程辅助应用。 #### 二、为什么选择 AutoCoder 而非 GitHub Copilot 1. **低延迟**:AutoCoder提供了毫秒级的响应时间,在编写小段代码时触发更加及时有效。 2. **上下文敏感性**:AutoCoder以当前文件为上下文,更好地理解代码逻辑和结构,从而提供更准确的建议和补全。 3. **需求驱动**:不仅支持“Code to Code”(代码到代码)转换,还支持“Comment to Code”(注释到代码),即根据注释自动生成代码,提高了开发效率。 4. **智能过滤与搜索**:能够智能地过滤和搜索需求相关的文件及参考资料,提升了代码质量和开发速度。 5. **多模型协作**:通过多个模型之间的协作,针对不同场景和需求提供更全面的支持和服务。 #### 三、AutoCoder 的核心能力和优势 - **专注编码环节**:AutoCoder专注于编码这一关键步骤,减少其他环节如环境配置、项目构建等对开发进度的影响。 - **需求理解和分拆**:能够自动分析并理解现有代码的需求,并将其拆分为可执行的任务。 - **自动化环境与项目创建**:根据项目需求快速搭建开发环境和创建新项目。 - **调试与测试**:提供高效的调试和测试功能,确保代码质量。 - **发布流程支持**:支持一键式发布流程,简化上线过程。 #### 四、AutoCoder 实操演示 为了更直观地了解 AutoCoder 的功能,下面将通过一个简单的示例来展示如何使用 AutoCoder 快速开发一个 ChatBot。 ##### 安装与部署 1. **环境准备**:首先确保 Python 3.10.11 版本已安装。 2. **模型部署**:可以选择开源版本或者云服务模式部署AutoCoder模型。 ##### 创建项目 1. **克隆示例项目**: ```bash git clone https://gitee.com/allwefantasy/auto-coder.example.git auto-coder.example.copy cd auto-coder.example.copy ``` 2. **初始化项目**: ```bash code . ``` ##### 迭代开发 1. **新增聊天接口**:在项目中添加新的聊天接口,用于处理用户输入。 2. **新增聊天页面**:设计并实现聊天页面,以呈现聊天记录和用户输入框。 3. **修正跨域问题**:调整服务器设置,解决浏览器跨域访问限制。 4. **人工微调**:根据实际运行情况,对代码进行必要的手动调整和完善。 #### 五、总结 AutoCoder通过一系列先进的技术和功能实现了对GitHub Copilot的超越。它不仅提供了更高效和智能的编程辅助体验,还能够适应各种复杂的开发场景。对于希望提升开发效率、减少重复劳动的开发者来说,AutoCoder是一个值得尝试的选择。 #### 六、展望未来 随着AI技术的进步,AutoCoder有望进一步优化其功能和服务,为用户提供更多定制化和个性化的编程辅助方案。同时,我们也期待看到更多的创新工具出现,共同推动软件开发行业的快速发展。
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  • 电力系统机合优化(CPLEX实现).rar_最优与直最优计算_cplex_机
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    本资源包含电力系统中的机组组合优化问题解决方案及代码实现(使用CPLEX工具),并详细介绍了最优潮流和直流最优潮流的计算方法,适用于深入研究电力系统的工程师或学者。 基于MATLAB/CPLEX的机组最优组合方法能够成功求解并展示表格化、图示化的机组组合结果。这些结果显示了各时段内的机组启停计划与最优出力,同时还包含了各个时段的直流潮流信息。
  • 径向M文:径向-MATLAB开发
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    这段简介可以描述为:径向潮流的MATLAB M文件用于电力系统中进行配电网径向网络的潮流计算。通过该程序,用户能够方便地模拟和分析不同运行条件下的电压、功率分布情况。 参见“径向谐波潮流”。我不是这段代码的主要作者,我只是为了我自己的目的对其进行了一些修改,并在这里分享以寻求帮助。 参考:Masoud Farhoodnea, Azim Mohammad, Hussain Sherif. 谐波源定位在电力系统中的应用:单个和多个谐波源。2011年,兰伯特学术出版社(LAP)出版。ISBN: 978-3-8443-2639-0
  • Flutter EasyRefresh:提供下拉刷新与上拉加载Flutter
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    简介:Flutter EasyRefresh是一款专为Flutter框架设计的组件库,旨在简化应用中的下拉刷新和上拉加载功能,提升用户体验。 flutter_easyrefresh | 中文正如名字一样,EasyRefresh很容易就能在Flutter应用上实现下拉刷新以及上拉加载操作,它支持几乎所有的Flutter控件。它的功能与Android的SmartRefreshLayout很相似,并且吸取了很多三方库的优点。EasyRefresh中集成了多种风格的Header和Footer,但并没有局限性,你可以轻松地自定义它们。利用Flutter强大的动画技术,甚至简单的控件也可以实现这些效果。EasyRefresh的目标是为Flutter打造一个强大、稳定且成熟的下拉刷新框架。 特点功能: - 支持绝大多数Widget - 允许自定义,并已集成了多种炫酷的Header和Footer - 提供下拉刷新及上拉加载(可控制触发) - 支持Header和Footer列表嵌入以及视图浮动两种形式
  • 电力系统机合及MATLAB优化
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    本研究利用MATLAB工具进行电力系统的机组组合和潮流计算,旨在通过优化算法提高电力调度效率与经济性。 以IEEE-30节点系统(包含6个发电机)为例,在满足各项约束条件的前提下,目标是通过最小化成本来实现经济性最优。求解过程中需要确定系统内机组的组合结果,包括机组启停计划、各时段内的最优出力以及各个时段的直流潮流情况。