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Flant：引领潮流的Flutter组件库

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简介：
Flant是一款专为Flutter开发者设计的高质量UI组件库，提供丰富且美观的设计元素和高效的开发工具，助力用户轻松构建前沿移动应用。 Ant 是一个轻量且可靠的移动端 Flutter 组件库。 基础组件包括： - 纽扣 - 单元格 - 图标（Icon） - 图片展示 - 布局管理器 - 弹出层 (Popup) - 内置样式 (Style) - 吐司提示 表单相关组件有： - 日历选择器 - 级联选择框 - 复选框 - 时间选择器（DatetimePicker） - 字段输入框 - 表格形式的表单 - 数字键盘 (NumberKeyboard) - 密码输入框 - 选项卡式的选择器 - 单选按钮 (Radio) - 用户评分组件 - 搜索栏 - 滑杆（Slider） - 步进控制器 (StepProgressor) - 开关控件 - 文件上传 反馈相关组件： - 动作面板 (ActionSheet) - 对话框弹窗 - 下拉菜单 - 加载指示器 - 通知消息提醒 - 遮罩层 - 上滑刷新(PullRefresh) - 分享面板(ShareSheet) - 滑动单元格(SwipeCell) 展示组件： - 徽章图标 (Badge) - 环形进度条(Circle) - 折叠式面板 - 倒计时器 - 划分栏位的分割线(Divider) - 页面空白状态提示 - 图片预览功能(ImagePreview) - 懒加载

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  • Flant：引领潮流的Flutter组件库
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    Flant是一款专为Flutter开发者设计的高质量UI组件库，提供丰富且美观的设计元素和高效的开发工具，助力用户轻松构建前沿移动应用。 Ant 是一个轻量且可靠的移动端 Flutter 组件库。 基础组件包括： - 纽扣 - 单元格 - 图标（Icon） - 图片展示 - 布局管理器 - 弹出层 (Popup) - 内置样式 (Style) - 吐司提示 表单相关组件有： - 日历选择器 - 级联选择框 - 复选框 - 时间选择器（DatetimePicker） - 字段输入框 - 表格形式的表单 - 数字键盘 (NumberKeyboard) - 密码输入框 - 选项卡式的选择器 - 单选按钮 (Radio) - 用户评分组件 - 搜索栏 - 滑杆（Slider） - 步进控制器 (StepProgressor) - 开关控件 - 文件上传 反馈相关组件： - 动作面板 (ActionSheet) - 对话框弹窗 - 下拉菜单 - 加载指示器 - 通知消息提醒 - 遮罩层 - 上滑刷新(PullRefresh) - 分享面板(ShareSheet) - 滑动单元格(SwipeCell) 展示组件： - 徽章图标 (Badge) - 环形进度条(Circle) - 折叠式面板 - 倒计时器 - 划分栏位的分割线(Divider) - 页面空白状态提示 - 图片预览功能(ImagePreview) - 懒加载
     
  • Flutter ProKit组件库
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    Flutter ProKit是一款功能强大的UI组件库，提供丰富的预制界面和实用工具，助力开发者高效构建美观、流畅的应用程序。 ProKit Flutter组件库是专为Flutter开发者设计的一款强大工具，在其最新的6.4版本中提供了丰富的UI组件集合，旨在简化开发流程并提高效率。作为一款跨平台框架，Flutter因其Dart语言的高效性和热重载功能而受到广泛欢迎。而ProKit则是Flutter生态中的一个重要补充，它包含了一系列预封装且可复用的UI组件，适用于各种类型的移动应用。 在这款库中，开发者可以找到包括按钮、输入框、下拉菜单、滑块、进度条、卡片视图、导航栏等在内的多种常用UI元素。这些组件经过精心设计和优化，在视觉上符合现代移动端应用的标准，并且提供良好的交互体验。每个组件都支持自定义配置选项，如颜色、字体大小以及边距设置，以满足不同项目的需求。 ProKit的一个显著特点是它附带的演示应用程序（Demo App），这是一款展示所有可用组件实际效果的应用实例。通过这个demo，开发者可以直接观察到这些UI元素在真实环境中的表现，并且了解它们的功能和交互方式。这对于快速学习新组件及其用法非常有帮助，也便于开发者迅速将其集成进自己的项目中。 此外，ProKit遵循了良好的代码组织与模块化原则，使得每个单独的组件易于理解和维护。这不仅简化了引入过程对原有代码结构的影响，并且由于Flutter框架本身支持强类型和面向对象编程的特点，在与其他代码结合使用时能够确保更高的安全性和可预测性。 对于实际开发而言，ProKit可以帮助开发者节省大量时间并避免重复工作，使团队可以更专注于业务逻辑与创新功能的实现。同时它也是初学者学习的重要资源之一，通过研究这些组件的设计和实现方式来提升自己的Flutter技能水平。 总而言之，无论是在创建全新应用还是为现有项目添加新的UI元素时，ProKit都是开发者不可或缺的好帮手。借助其丰富的组件库以及直观的演示程序，可以轻松地优化应用程序界面质量并提高开发效率。对于希望深入了解Flutter UI开发的人来说，这是一个不可多得的学习资源。
     
  • 首期力超GitHub Copilot，AutoCoder引领新一代编程助手潮流
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    AutoCoder作为新兴的编程辅助工具，致力于超越如GitHub Copilot等现有产品，引领下一代编码助手的发展趋势，提供更智能、高效的代码生成与优化服务。 ### 第一期：超越GitHub Copilot的AutoCoder——下一代编程辅助应用 #### 一、引言 随着技术的进步，编程辅助工具已经成为开发人员提高工作效率的重要手段。作为市场上较为知名的编程助手之一，GitHub Copilot通过AI预测帮助开发者完成代码编写工作。而AutoCoder在这一基础上进一步提升了用户体验和技术水平，力求成为下一代的编程辅助应用。 #### 二、为什么选择 AutoCoder 而非 GitHub Copilot 1. **低延迟**：AutoCoder提供了毫秒级的响应时间，在编写小段代码时触发更加及时有效。 2. **上下文敏感性**：AutoCoder以当前文件为上下文，更好地理解代码逻辑和结构，从而提供更准确的建议和补全。 3. **需求驱动**：不仅支持“Code to Code”（代码到代码）转换，还支持“Comment to Code”（注释到代码），即根据注释自动生成代码，提高了开发效率。 4. **智能过滤与搜索**：能够智能地过滤和搜索需求相关的文件及参考资料，提升了代码质量和开发速度。 5. **多模型协作**：通过多个模型之间的协作，针对不同场景和需求提供更全面的支持和服务。 #### 三、AutoCoder 的核心能力和优势 - **专注编码环节**：AutoCoder专注于编码这一关键步骤，减少其他环节如环境配置、项目构建等对开发进度的影响。 - **需求理解和分拆**：能够自动分析并理解现有代码的需求，并将其拆分为可执行的任务。 - **自动化环境与项目创建**：根据项目需求快速搭建开发环境和创建新项目。 - **调试与测试**：提供高效的调试和测试功能，确保代码质量。 - **发布流程支持**：支持一键式发布流程，简化上线过程。 #### 四、AutoCoder 实操演示 为了更直观地了解 AutoCoder 的功能，下面将通过一个简单的示例来展示如何使用 AutoCoder 快速开发一个 ChatBot。 ##### 安装与部署 1. **环境准备**：首先确保 Python 3.10.11 版本已安装。 2. **模型部署**：可以选择开源版本或者云服务模式部署AutoCoder模型。 ##### 创建项目 1. **克隆示例项目**： ```bash git clone https://gitee.com/allwefantasy/auto-coder.example.git auto-coder.example.copy cd auto-coder.example.copy ``` 2. **初始化项目**： ```bash code . ``` ##### 迭代开发 1. **新增聊天接口**：在项目中添加新的聊天接口，用于处理用户输入。 2. **新增聊天页面**：设计并实现聊天页面，以呈现聊天记录和用户输入框。 3. **修正跨域问题**：调整服务器设置，解决浏览器跨域访问限制。 4. **人工微调**：根据实际运行情况，对代码进行必要的手动调整和完善。 #### 五、总结 AutoCoder通过一系列先进的技术和功能实现了对GitHub Copilot的超越。它不仅提供了更高效和智能的编程辅助体验，还能够适应各种复杂的开发场景。对于希望提升开发效率、减少重复劳动的开发者来说，AutoCoder是一个值得尝试的选择。 #### 六、展望未来 随着AI技术的进步，AutoCoder有望进一步优化其功能和服务，为用户提供更多定制化和个性化的编程辅助方案。同时，我们也期待看到更多的创新工具出现，共同推动软件开发行业的快速发展。
     
  • 多模态大模型：引领新一代AI技术潮流刘洋林卓.zip
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    该文档探讨了多模态大模型在人工智能领域的前沿应用与发展趋势，分析其如何推动新一代AI技术的进步，并由研究者刘洋和林卓共同撰写。 多模态大模型：新一代人工智能技术范式——刘洋林卓
     
  • 电力系统机组组合优化（CPLEX实现）.rar_最优潮流与直流最优潮流计算_cplex_机组组合
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    本资源包含电力系统中的机组组合优化问题解决方案及代码实现（使用CPLEX工具），并详细介绍了最优潮流和直流最优潮流的计算方法，适用于深入研究电力系统的工程师或学者。 基于MATLAB/CPLEX的机组最优组合方法能够成功求解并展示表格化、图示化的机组组合结果。这些结果显示了各时段内的机组启停计划与最优出力，同时还包含了各个时段的直流潮流信息。
     
  • 径向潮流的M文件：径向潮流-MATLAB开发
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    这段简介可以描述为：径向潮流的MATLAB M文件用于电力系统中进行配电网径向网络的潮流计算。通过该程序，用户能够方便地模拟和分析不同运行条件下的电压、功率分布情况。 参见“径向谐波潮流”。我不是这段代码的主要作者，我只是为了我自己的目的对其进行了一些修改，并在这里分享以寻求帮助。 参考：Masoud Farhoodnea, Azim Mohammad, Hussain Sherif. 谐波源定位在电力系统中的应用：单个和多个谐波源。2011年，兰伯特学术出版社(LAP)出版。ISBN: 978-3-8443-2639-0
     
  • Flutter EasyRefresh：提供下拉刷新与上拉加载的Flutter组件
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    简介：Flutter EasyRefresh是一款专为Flutter框架设计的组件库，旨在简化应用中的下拉刷新和上拉加载功能，提升用户体验。 flutter_easyrefresh | 中文正如名字一样，EasyRefresh很容易就能在Flutter应用上实现下拉刷新以及上拉加载操作，它支持几乎所有的Flutter控件。它的功能与Android的SmartRefreshLayout很相似，并且吸取了很多三方库的优点。EasyRefresh中集成了多种风格的Header和Footer，但并没有局限性，你可以轻松地自定义它们。利用Flutter强大的动画技术，甚至简单的控件也可以实现这些效果。EasyRefresh的目标是为Flutter打造一个强大、稳定且成熟的下拉刷新框架。 特点功能: - 支持绝大多数Widget - 允许自定义，并已集成了多种炫酷的Header和Footer - 提供下拉刷新及上拉加载（可控制触发） - 支持Header和Footer列表嵌入以及视图浮动两种形式
     
  • 电力系统机组组合及潮流的MATLAB优化
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    本研究利用MATLAB工具进行电力系统的机组组合和潮流计算，旨在通过优化算法提高电力调度效率与经济性。 以IEEE-30节点系统（包含6个发电机）为例，在满足各项约束条件的前提下，目标是通过最小化成本来实现经济性最优。求解过程中需要确定系统内机组的组合结果，包括机组启停计划、各时段内的最优出力以及各个时段的直流潮流情况。