预测汽车二氧化碳排放量的机器学习系统：Predict-CO2-Emissions

简介：
Predict-CO2-Emissions是一款基于机器学习技术开发的系统，旨在精确预测汽车行驶过程中产生的二氧化碳排放量，助力环保与减排。 预测二氧化碳排放量对于减少汽车模型中的CO2排放至关重要，有助于降低其对环境的负面影响。在该项目中，通过特征工程从数据集中选择影响车辆二氧化碳排放的关键因素，并将这些数据进行分割、缩放以及训练集与测试集的划分后执行交叉验证。接着分析学习曲线，在此基础上利用训练数据来构建模型。最后使用均方误差和R2评分对模型在测试数据上的表现进行评估。项目中使用的编程语言包括Numpy（用于数学运算及数据处理）、Pandas（用于数据分析及处理）以及Matplotlib与Seaborn（用于可视化以支持进一步的数据分析）。此外，Scikit-learn被用来执行数据预处理、创建机器学习模型并对其进行优化。