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在Windows 10中安装Dlib库的过程

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简介:
本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统上成功安装和配置Dlib库,包括必要的软件下载、环境设置及验证步骤。 之前尝试过很多方法但都失败了,最后终于找到了一个成功的方法,并记录下来以免忘记。 由于我是通过Anaconda安装的Python,因此环境与其他人的情况有所不同,具体操作需要根据自己的实际情况进行调整。 接下来开始正式的操作步骤: 1. 安装Visual Studio(简称VS),我下载的是最新版的2019版本。需要注意的是,我只是为了安装dlib才选择这个软件,并且只选择了Python和C++两个功能模块进行安装。 接下来就是等待安装过程完成,在此期间不需要做其他操作。 在安装完成后需要找到cl.e文件的位置(这里提到的“cl.e”可能是指Visual Studio中的某个配置或工具,具体用途根据上下文理解),然后就可以按照这个方法继续后续的操作了。

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客服
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  • Windows 10Dlib
    优质
    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统上成功安装和配置Dlib库,包括必要的软件下载、环境设置及验证步骤。 之前尝试过很多方法但都失败了,最后终于找到了一个成功的方法,并记录下来以免忘记。 由于我是通过Anaconda安装的Python,因此环境与其他人的情况有所不同,具体操作需要根据自己的实际情况进行调整。 接下来开始正式的操作步骤: 1. 安装Visual Studio(简称VS),我下载的是最新版的2019版本。需要注意的是,我只是为了安装dlib才选择这个软件,并且只选择了Python和C++两个功能模块进行安装。 接下来就是等待安装过程完成,在此期间不需要做其他操作。 在安装完成后需要找到cl.e文件的位置(这里提到的“cl.e”可能是指Visual Studio中的某个配置或工具,具体用途根据上下文理解),然后就可以按照这个方法继续后续的操作了。
  • Windows 10Pythondlib遇到问题
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    本文章主要针对使用Windows 10系统的用户,在尝试安装Python环境下的dlib库时遇到的各种常见问题提供解决办法和建议。 在学习Python过程中需要安装dlib库,但遇到了一些困难。经过多次尝试后发现了一些可能导致安装失败的原因。 1. 在安装dlib之前必须先有cmake和boost这两个依赖库。 2. 使用pip命令可以轻松地安装这些依赖项: - pip install cmake - pip install boost 然而,在完成以上步骤之后,使用`pip install dlib`进行安装时仍然会遇到报错。这可能是由于某些必要的条件没有满足或者环境配置不正确。 解决这类问题的关键在于仔细检查错误信息,并确保所有所需的依赖项都已经正确地安装在系统中。
  • Windows 10Python 3.8PIL
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    本教程详细介绍在Windows 10操作系统中安装Python 3.8版本下的PIL(Pillow)库的过程,包括所需软件环境配置及具体步骤说明。 要找到Python的安装位置,在Windows 10系统里通常位于C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python38AppData(注意这里的AppData文件夹是隐藏的,需要先设置显示所有隐藏文件)。如果在Microsoft Store下载的版本不合适或者有问题,可以考虑从官网重新下载。安装PIL库时,在找到的Python位置打开终端,并输入命令`pip install pillow`进行安装即可。
  • dlibPython
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    本文将详细介绍如何在Python环境中成功安装与配置dlib库,包括所需前置软件和具体步骤说明。 dlib whl安装文件的描述可以简化为:提供关于如何安装dlib whl文件的信息。
  • WindowsDLib
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    本教程详细介绍了如何在Windows操作系统环境下成功安装和配置Dlib库,帮助开发者快速掌握相关步骤。 本段落主要是基于Anaconda来安装dlib。 第一步:首先安装Anaconda。 参考相关博客了解如何进行此步骤。 第二步:在Anaconda的安装路径下找到并打开Anaconda Prompt,在该环境下执行以下命令: - 安装cmake: `pip install cmake` - 安装boost: `pip install boost` 第三步:下载适用于64位操作系统的dlib安装包。
  • Windows 10系统Python 3.11Numpy
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    本教程详细指导如何在Windows 10操作系统上为Python 3.11版本成功安装和配置Numpy科学计算库,适合初学者。 numpy库文件是Python编程语言中的一个核心库,主要用于进行科学计算。它提供了大量的函数来处理数组,并支持复杂的矩阵运算和其他数学操作。numpy的性能非常优秀,能够有效地执行大规模数据集上的计算任务。此外,该库还包含了随机数生成器、傅里叶变换等功能模块,广泛应用于数据分析和机器学习等领域中。
  • Python 3.7dlib和face_recognition
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    本教程详细介绍了如何在Python 3.7环境下成功安装并配置dlib及face_recognition这两个关键库,帮助开发者快速上手人脸识别相关项目。 最近想做一个有关人脸识别的项目,打算先用face_recognition库尝试一下,毕竟它号称是最简单的人脸识别库了。然而在安装过程中遇到了各种报错问题,在断断续续忙活两天后终于解决了,这里记录一篇笔记供后来者参考。 我的开发环境是Anaconda3和PyCharm。主要参考了一篇关于如何在Windows下安装face_recognition库的博文(具体链接未提供): 一、安装Visual Studio 首先需要安装一个Visual Studio,因为后续编译dlib等依赖项时需要用到这个环境。 可以通过访问官网找到下载页面并按照提示进行安装。需要注意的是,实际操作中会有一个名为“VisualStudio Installer”的软件先被下载下来。 这样重写后的内容去除了所有的链接,并且保留了原文的核心信息和步骤说明。
  • Windows 10Python 3.8PIL
    优质
    本文介绍了如何在Windows 10操作系统中为Python 3.8版本安装PIL(Pillow)库的方法和步骤。 本段落详细介绍了在Windows 10系统下安装Python 3.8的PIL库的方法,对于学习或工作有一定的参考价值。需要的朋友可以查阅此文。
  • Windows系统,Python 3.7可以并使用经验证有效dlib
    优质
    本教程介绍如何在Windows操作系统上为Python 3.7环境成功安装和运行dlib库。包含详细步骤以确保配置正确无误。 经过一番查找后,在官网上只找到了Python 3.6版本的安装包,并且大多数方法都需要先下载VS再进行make编译,十分繁琐。后来我发现了一个适用于Windows系统的Python 3.7直接安装包,只需三个步骤即可完成:首先通过pip install cmake和pip install boost 安装必要的库文件;接着使用pip install命令加上你已经下载好的文件路径(可以直接拖进cmd框中)进行安装;最后如果显示“Installing collected packages: dlib Successfully installed dlib-19.17.0”,则说明安装成功。
  • Windows 10MSDE 2000数据
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    本教程详细讲解了如何在Windows 10操作系统中安装和配置Microsoft SQL Server Desktop Engine (MSDE) 2000,适合需要使用此轻量级数据库引擎进行开发或测试的用户。 在网上查找了很久后发现操作都很复杂,特别是关于SysWOW64 文件夹的权限修改问题总是无法解决。后来找到了一个一键解决方案,并将程序及安装教程打包发布出来,在Windows 10系统(64位)上亲测成功安装并稳定运行。