Advertisement

MATLAB脚本（含GUI）分析THD与谐波次数的关系 - 量化其对系统总谐波失真的影响

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文通过MATLAB脚本及图形用户界面(GUI)探究了不同谐波次数对系统总谐波失真(THD)的影响，并定量分析了这种关系。 此 GUI 的目的是更好地展示阶数如何影响总谐波失真百分比。最多可调整到第 16 次谐波。用户可以调整每个谐波次数的幅度和相位，但每个谐波阶次的幅度只能通过滑块来调节。时域图旁边的“>>”符号允许用户放大图形；频域图右上角的“相同的exes图”图标则让用户可以在同一轴上绘制所有谐波阶次。最初由 Rodney Tan 博士于 2018 年 10 月编写。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB脚本（含GUI）分析THD与谐波次数的关系 - 量化其对系统总谐波失真的影响
    优质
    本文通过MATLAB脚本及图形用户界面(GUI)探究了不同谐波次数对系统总谐波失真(THD)的影响，并定量分析了这种关系。 此 GUI 的目的是更好地展示阶数如何影响总谐波失真百分比。最多可调整到第 16 次谐波。用户可以调整每个谐波次数的幅度和相位，但每个谐波阶次的幅度只能通过滑块来调节。时域图旁边的“>>”符号允许用户放大图形；频域图右上角的“相同的exes图”图标则让用户可以在同一轴上绘制所有谐波阶次。最初由 Rodney Tan 博士于 2018 年 10 月编写。
     
  • 如何准确测量总谐波失真（THD）及相关参数.pdf
    优质
    本文档深入探讨了如何精确测量总谐波失真（THD）及其他相关音频信号质量参数的方法和技巧，为电子工程师及音响爱好者提供了详实的操作指南。 本段落探讨了与谐波失真相关的参数测量方法，包括总谐波失真（THD）、THD+N、SINAD、信噪比（SNR）、有效位数（ENOB）、非线性度（NL）以及峰均功率比（SFDR）。这些测试在音频、电声学、供电和振动等领域均有应用。尤其在音频行业，对失真测量的准确性要求尤为严格。 虽然计算总谐波失真等参数的公式并不复杂，并且数字信号分析方法看似简单易行，但要确保准确度却并非易事。这需要仔细选择多个关键参数并理解其背后的逻辑原因，因为任何一个参数的选择不当都可能导致整个测试结果失效。这些关键因素包括但不限于：测试信号频率、采样率、采样精度（位数）、数据采集长度以及快速傅里叶变换点数等。 本段落将深入讨论在进行总谐波失真测量时可能遇到的各种技术挑战和问题，旨在帮助读者更好地理解和掌握相关领域的知识。
     
  • FFT谐波分析，支持51次谐波含量计算
    优质
    本工具采用快速傅里叶变换算法进行精确的谐波分析，能够高效计算高达51次的谐波含量，适用于电力系统和电气设备中的谐波研究与监测。 FFT谐波分析能够计算51次谐波含量。本段落讨论了基于C语言实现的FFT算法，并对DIT FFT算法的基本思想进行了详细分析。
     
  • Matlab谐波分析_readerz2j_谐波分析_matlab_谐波分析_谐波_
    优质
    本资源为《Matlab谐波分析》教程，涵盖了利用Matlab进行电力系统中谐波分析的方法与技巧。适合工程技术人员学习使用。 MATLAB谐波分析教程适合学习者参考。
     
  • 计算信号的总谐波失真（THD）：适用于电力系统与音频系统的MATLAB工具
    优质
    本MATLAB工具用于计算信号的总谐波失真（THD），广泛应用于电力系统和音频系统的性能评估，提供精确、高效的分析解决方案。 函数 `[THD, ph, amp] = compute_THD(t,x,freq)` 由 Yoash Levron 博士于2013年2月编写，用于计算信号 `x(t)` 的总谐波失真（THD）。此函数还提供了基本谐波的幅度和相位信息。这些值在电源系统、音频信号处理及其他相关领域中具有重要意义。 该函数基于以下形式的基本谐波信号进行计算： \[ x(t) = \text{amp} \cdot \cos(wt - ph) + (\text{higher harmonics}) \] 其中： \[ w = 2\pi freq \] 因此，“amp”和“ph”分别代表基本谐波的幅度和相位。需要注意的是，直流偏移不会影响THD。 输入参数包括： - `t` - [秒] 时间向量。 - `x` - 信号向量。 - `freq` - [Hz] 基本谐波频率。 输出结果为： - THD - 总谐波失真（比例1代表100%）。 - ph - 基本谐波的相位 [弧度]。 - amp - 基本谐波幅度。
     
  • calibrate.py_python_audio_音频分析中的总谐波失真_THD_wav
    优质
    这段Python代码名为calibrate.py，专为处理.wav音频文件设计，用于计算和分析音频信号中的总谐波失真（THD），以评估音频质量。 使用Python库中的pydub和numpy来计算音频文件的总谐波失真。
     
  • 并联谐振和串联谐振对谐波影响的比较.pdf
    优质
    本文档探讨了并联谐振与串联谐振在电力系统中产生的谐波效应，并对比分析两者对电网质量的影响。 并联谐振与串联谐振对谐波的影响.pdf探讨了在电气工程领域，并联谐振和串联谐振条件下，不同类型的谐波产生的特点及其影响。该文档深入分析了这两种基本电路配置如何改变系统中的电压和谐波电流的分布，为工程师提供了理解和减少电力系统中由这些现象引起的潜在问题的方法。
     
  • FFT_Harmonic_Analysis_in_MATLAB_zip_FFT_谐波分析_matlab_谐波FFT_谐波分析
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的FFT（快速傅里叶变换）工具包，用于进行信号处理中的谐波分析。包含多种函数和示例代码，适用于研究与教学。 电流谐波分析是对电力系统中的电流进行的谐波分析。
     
  • MATLAB开发——计算基本信号的总谐波失真
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB分析和计算正弦波等基本信号的总谐波失真（THD），涵盖理论知识与代码实现。 使用MATLAB开发计算基本信号总谐波失真的程序，适用于电力系统和音响系统的分析。
     
  • 基于PSCAD的谐波对电能计量影响的仿真研究
    优质
    本研究利用PSCAD软件，探讨了电力系统中的谐波对电能计量精度的影响，并通过仿真分析提出改善策略。 在当前电力系统中，随着电力电子装置及非线性负载的广泛应用，电网中的谐波污染问题日益严重。这种现象不仅影响电网稳定运行，还对电能计量准确性造成显著影响。本段落利用PSCAD仿真软件研究了谐波环境下电能计量的影响，并基于理论分析建立了相应的模型和提出了治理措施。 文章提出了一种针对非正弦周期信号下的功率理论。传统的正弦周期信号功率理论认为有功功率是电流与电压乘积在一个周期内的平均值，无功功率则是电压和电流垂直分量的乘积在一个周期内的平均值。然而，在实际电路中存在大量非正弦波形的情况，因此需要采用基于傅里叶级数分解、频域分析法以及瞬时无功功率理论等更为复杂的分析方法。 在功率流向方面，文章通过简化电网络模型展示了电源为理想化的正弦周期信号且不受谐波影响的理想情况。然而，在现实世界中，非线性负荷产生的非正弦波形是常态问题，因此需要更精确和全面的分析手段来处理这些复杂的情况。 本段落以6脉动整流器作为典型实例进行理论探讨。该装置是一种常见的电力电子设备，用于将交流电转换为直流电，并因其非线性的特性，在运行过程中会产生谐波污染电网。 PSCAD（Power Systems Computer Aided Design）仿真软件被广泛应用于电力系统的模拟中，能够搭建换流装置和实际电路模型进行定性和定量分析。通过该工具建立的模型可以评估各种非线性负荷对电力系统的影响，并深入研究其产生的谐波问题及电能计量准确性。 文章还探讨了如何采用不同的方法来治理电网中的谐波污染，包括使用有源滤波器、无源滤波器和进行电网改造等措施。随着电网中非线性负载的增加，电网中的谐波问题变得越来越严重，不仅威胁到电力系统的稳定运行，也对电能计量准确性造成了严重影响。 通过理论分析及PSCAD仿真软件的应用，可以深入研究并评估谐波污染对电能计量的影响，并提出相应的治理措施和改进方案。这将有助于提高电能计量的准确性和提升整个电力系统的工作效率。