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构建数据库与关系表并设定数据完整性约束

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简介:
本课程详细讲解如何设计和构建高效数据库,并创建关联表以优化信息存储。同时介绍实施数据完整性的策略和技术,确保数据准确性和一致性。 数据库原理及应用:创建数据库及关系表、数据完整性约束;涉及计算机知识与SQL语言的应用。

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    本课程详细讲解如何设计和构建高效数据库,并创建关联表以优化信息存储。同时介绍实施数据完整性的策略和技术,确保数据准确性和一致性。 数据库原理及应用:创建数据库及关系表、数据完整性约束;涉及计算机知识与SQL语言的应用。
  • 实验四-.pdf
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    本PDF文档详细介绍了数据库第四次实验的设计与实现过程,重点探讨了如何在数据库中设置和管理完整性约束以确保数据的一致性和准确性。 数据库完整性约束是数据库管理系统(DBMS)中的重要组成部分,用于确保数据的准确性和可靠性。这些规则保证在进行插入、更新或删除操作时,数据仍然符合预设的标准。 本段落档详细介绍了通过具体实践来理解和应用各种类型的完整性约束: 1. **域约束**:定义字段的取值范围以确保数据的有效性。 - 例如,在Teacher表中使用CHECK约束限制Tsex字段只能为“男”或“女”。在SC表中的Grade字段被限定在0到100之间,超出该范围的数据插入会被拒绝。 2. **默认值**:当未明确指定时自动填充预设的值。 - 如Teacher表中如果未提供Tdept的具体值,则默认为“SE”。 3. **规则约束**:定义特定字段的有效取值限制条件。 - 例如,创建了Rule_Ctype来规定Course表中的Ctype字段只能是专业基础或专业技术。 4. **参照完整性**:确保不同表之间的数据关联性一致和准确。 - 在SC与Student表之间建立了外键关系,并设置了级联操作以保证当引用的主键发生变化时,从属的数据会相应地更新或者删除。 通过这些实验步骤,我们掌握了如何在数据库中设置并应用各种类型的完整性约束。文档还指导了使用SQL语句实现和验证这些约束的方法,并强调了记录实验过程与结果分析的重要性。 总的来说,本实验全面涵盖了数据库完整性约束的各个方面,有助于加深对确保数据准确性和一致性的实践理解和技术掌握能力。
  • 实验_试验.doc
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    本实验报告详细探讨了在数据库设计中实施和测试各种类型的完整性约束(包括实体、域与参照完整性)的过程及其重要性。通过具体实例分析了不同约束对数据完整性和一致性的保障作用,并总结了实验结果及遇到的问题,为理解和掌握数据库系统的完整性机制提供了实践指导。 此文档为数据库课内实验内容,包括建立主键、外键、非空及非负操作的详细步骤。文档包含代码示例、代码分析以及运行截图,资料非常齐全。
  • MySQL中的
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    本文章主要介绍在MySQL数据库中如何使用各种类型的约束来确保数据完整性和准确性,并探讨不同表格之间的关系构建方法。 MySQLI. 数据库的约束 1. 概述:数据库中的约束是用来确保数据完整性和一致性的规则。 2. 分类: - 主键约束 (primary key) a. 作用:主键用于唯一标识表中的一行记录,不允许重复和空值。 b. 语法:`CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY(column1, column2,...)` c. 示例:创建一个包含学生信息的表时,可以将学号设为主键以确保每个学生的唯一性。 - 唯一约束 (unique) a. 作用:保证某一列或一组列中的值是唯一的,但允许空值存在。 b. 语法:`CONSTRAINT constraint_name UNIQUE(column1, column2,...)` c. 示例:在用户表中设置电子邮件地址为唯一,以确保每个用户的邮箱都不重复。 - 非空约束 (not null) a. 作用:强制某列的值不能为空,保证数据完整性。 b. 语法:`column_name data_type NOT NULL` c. 示例:在订单表中设置“客户姓名”为非空字段,确保每个订单都有明确的下单者信息。 - 默认值 (default) a. 作用:当插入新记录时如果没有指定某一列的具体值,则使用默认设定的值。 b. 语法:`column_name data_type DEFAULT value` c. 示例:在创建一个产品表时,可以将“库存数量”设为10作为其默认初始值。 III. 表的关系 - 概述:关系数据库设计中的一种重要概念,用于描述不同数据表之间的联系。 2. 分类: a. 一对多(如订单与商品) b. 多对多(如学生和课程之间存在多个关联记录的情况) c. 表与实体类 d. 一对一 3. 外键约束 (foreign key references) - 作用:用于建立两个表之间的链接,确保引用完整性。 - 特点:外键列的值必须是其被参照主键列的有效值或空值。 - 语法:`FOREIGN KEY(column_name) REFERENCES table_reference(column_name)` 4. 外键的级联 - 作用:当父表中的记录发生变化时,自动更新或者删除子表中相关的记录以保持数据一致性。
  • 于MySQL中的示例和五种的介绍
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    本文介绍了MySQL数据库中常见的五种完整性约束,并通过实例详细讲解了这些规则的应用与实现。 为了防止不符合规范的数据进入数据库,在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时,DBMS会自动按照一定的约束条件来监测数据,确保只有符合要求的数据才能被存储在数据库中。这有助于保证数据库中的数据正确无误且相互兼容。 五种常见的完整性约束包括: 1. **NOT NULL**:非空约束,指定某列不能为空。 2. **UNIQUE**:唯一性约束,规定某列或几列组合不能有重复值。 3. **PRIMARY KEY**:主键,确保该列的每个记录都有一个唯一的标识符。 4. **FOREIGN KEY**:外键,表明一行数据隶属于另一表中的某个特定行,主要用于保持参照完整性。 5. **CHECK**:检查约束,定义了一个布尔表达式来限制某字段必须满足一定的条件。需要注意的是MySQL数据库不支持这种类型的约束。
  • 熟悉掌握的创方法 2. 理解运用三种类型的(实体、引用和用户),以及通过命令行操作...
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    本课程详细介绍数据库和表的创建技巧,深入讲解实体、引用及用户自定义三类数据完整性约束的理解与应用,并教授如何使用命令行进行相关操作。 1. 熟悉并掌握数据库的创建及表的操作方法。 2. 掌握三类数据完整性(实体完整性、参照完整性和用户自定义)约束的使用,并能通过命令方式管理数据的基本操作。
  • SQL Server 2008 中的条件
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    本文探讨了在SQL Server 2008中实现数据完整性的方法和技巧,重点介绍了各种类型的约束条件及其应用。 数据库完整性是确保数据准确、一致且符合业务逻辑的关键特性,在SQL Server 2008中通过多种约束机制来实现这些目标,主要包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 1. 实体完整性:此规则保证表中的主键字段具有唯一值,并不允许出现NULL。例如,在学生记录表中,学号作为主键必须是唯一的。 2. 参照完整性:它确保了一个表中外键与另一个表内主键之间的正确引用关系。这防止了无效的关联数据输入,比如在学生信息里系ID应当对应于有效开设的系别。 3. 用户定义的完整性:为了满足特定业务需求而设定额外的数据限制规则,如字段取值范围或类型等。例如,学生的年龄应限定为14至29岁之间的整数;性别只能是“男”或“女”。 SQL Server 2008提供了以下机制来实现和检查这些完整性约束条件: - 定义完整性约束:用户通过ALTER TABLE 或CREATE TABLE语句添加CONSTRAINT子句,可以定义NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY及CHECK等约束。 - 检查完整性:在执行数据插入、更新或删除操作时,系统会自动进行检查。若违反了预设的规则,则相应的数据库修改会被拒绝以确保数据正确性。 违约处理是当发生违背这些约束条件的情况时,DBMS采取的一种策略。可能的动作包括回滚整个事务或者按照预定的方式级联更改关联记录等行为。 除了直接定义完整性约束之外,还可以通过缺省值和规则来实现特定的数据控制: - 缺省值:允许为数据库列提供默认的填充数据,在用户未指定插入时系统自动使用这些预设值。创建并绑定到具体字段上的默认对象可通过CREATE DEFAULT与sp_bindefault存储过程完成;删除则需先解绑,再执行DROP DEFAULT语句。 - 规则:规则定义了输入值范围或类型限制,并作为独立数据库对象存在。通过CREATE RULE和sp_bindrule存储过程创建并绑定到指定列上以确保数据符合特定条件;解除绑定使用sp_unbindrule,删除时用DROP RULE。 尽管在某些情况下缺省值与规则可能有用处,但它们不是ANSI SQL标准的一部分,并且通常推荐采用NOT NULL、CHECK 和FOREIGN KEY等约束方式来实现更广泛兼容性和更好性能的完整性控制。
  • 4.3 MySQL之外键复合主键义.pptx
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    本幻灯片介绍了MySQL数据库中创建外键约束和复合主键的方法,帮助用户理解如何通过这些技术优化数据完整性和关系管理。 数据库是一种按照特定结构组织、存储并管理数据的系统。 每个数据库都配备了不同的API来实现创建、访问、管理和复制其中保存的数据功能。 虽然也可以选择将数据存储在文件中,但在文件中读写数据的速度相对较慢。 因此,目前普遍采用关系型数据库管理系统(RDBMS)处理大量数据。所谓的关系型数据库是基于关系模型构建的,利用集合代数等数学概念和方法来操作数据库中的信息。 关系数据库管理系统的特征在于它是建立在关系理论基础上的一种系统。