信号稀疏分解MATLAB代码（包含多尺度采样补充材料），其中“针对多尺度动力学的最佳采样”的代码...

简介：
信号稀疏分解MATLAB代码多尺度采样，该存储库包含了Krithika Manohar、Eurika Kaiser、Steven L. Brunton和J. Nathan Kutz所编写的Matlab代码，他们发表了题为“针对多尺度动力学的优化采样”的论文，刊登于《SIAM多尺度建模和仿真》(2019)。该论文已公开发表。为了方便读者，此处提供了本文的预印本链接。这项研究致力于开发一种用于在空间域——即传感器部署位置——中实现最佳采样的技术，旨在识别和估算在多个时间尺度上运行的动力学过程。核心工具包括多分辨率动态模式分解（mrDMD）以及用于优化传感器放置的矩阵QR枢轴降维方法。在此提供的代码中，我们提供了计算给定数据集mrDMD和最佳传感器位置的功能，并包含了生成本文图形所需的脚本。此外，我们还提供了基于NOAA海面温度（SST）数据的多尺度采样示例以及多尺度人工视频示例。其中mrDMD方法和相关子例程改编自J. Nathan Kutz、Steven L. Brunton、Bingni W. Brunton和Joshua L. Proctor之前的研究成果：“动态模式分解：复杂系统的数据驱动建模”。该成果发表于《SIAM》卷149 (2016年)。请注意，该代码依赖于外部Matlab信号处理工具包。