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ScrapyDouban:豆瓣电影和豆瓣读书的Scrapy爬虫

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简介:
ScrapyDouban是一款基于Scrapy框架开发的爬虫工具,专门用于抓取豆瓣电影及书籍的数据。它能够高效地收集信息并支持数据解析与导出功能。 ScrapyDouban是一个基于Python3的豆瓣电影和读书爬虫项目,使用了Scrapy框架来实现封面下载、元数据抓取及评论入库等功能。维护该项目是为了分享我在使用Scrapy过程中的实践经验,它涵盖了大约80%我所用到的Scrapy知识,并希望可以帮助正在学习Scrapy的朋友。 此项目包含douban_scrapy、douban_db和douban_adminer三个容器: - douban_scrapy容器基于alpine:3.11,默认安装了scrapy、pymysql、pillow及arrow等Python库。 - douban_db容器基于mysql:8,初始化时使用docker/mysql/douban.sql文件来设置root密码为HardM0de,并将此数据引入到douban数据库中。 - douban_adminer容器基于adminer:4版本,映射端口为8080:8080以方便用户通过托管机IP:8080访问数据库管理界面。登录时需要的参数包括服务器(db)、用户名(root)以及密码(HardM0de)。 该项目使用的Scrapy版本为2.1。

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客服
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  • ScrapyDoubanScrapy
    优质
    ScrapyDouban是一款基于Scrapy框架开发的爬虫工具,专门用于抓取豆瓣电影及书籍的数据。它能够高效地收集信息并支持数据解析与导出功能。 ScrapyDouban是一个基于Python3的豆瓣电影和读书爬虫项目,使用了Scrapy框架来实现封面下载、元数据抓取及评论入库等功能。维护该项目是为了分享我在使用Scrapy过程中的实践经验,它涵盖了大约80%我所用到的Scrapy知识,并希望可以帮助正在学习Scrapy的朋友。 此项目包含douban_scrapy、douban_db和douban_adminer三个容器: - douban_scrapy容器基于alpine:3.11,默认安装了scrapy、pymysql、pillow及arrow等Python库。 - douban_db容器基于mysql:8,初始化时使用docker/mysql/douban.sql文件来设置root密码为HardM0de,并将此数据引入到douban数据库中。 - douban_adminer容器基于adminer:4版本,映射端口为8080:8080以方便用户通过托管机IP:8080访问数据库管理界面。登录时需要的参数包括服务器(db)、用户名(root)以及密码(HardM0de)。 该项目使用的Scrapy版本为2.1。
  • 优质
    “豆瓣读书爬虫”是一款用于从豆瓣网站抓取书籍信息的自动化工具或脚本程序,帮助用户高效获取图书详情、评分、评论等数据。 使用Python编写的豆瓣读书爬虫可以帮助大家轻松找到心仪的书籍。最近更新的内容包括抓取了豆瓣上的所有图书信息(共3088633本,2138386KB),并创建了一个界面以便与数据库进行交互,方便用户搜索和浏览好书。需要注意的是,这里提供的代码仅供参考,并非用于爬取全部书籍的完整代码。如果有兴趣的话,将来可能会公开完整的代码及抓取的数据。
  • ScrapyTop250
    优质
    本项目利用Python Scrapy框架编写代码,自动化抓取并解析了豆瓣电影Top250的数据,包括影片名称、评分等信息,并进行了数据保存和展示。 这段内容是根据慕课网上的教程写的(具体的课程链接在这里省略),但与老师在课堂上讲授的内容有些差异,细节方面的不同一看便知。这个教程适合Scrapy的新手学习。
  • TOP250
    优质
    本项目为一款用于抓取豆瓣TOP250电影信息的爬虫工具,涵盖影片名称、评分、评论等数据,便于用户分析和研究。 纯手写的豆瓣电影爬虫。没有使用BeautifulSoup,而是采用了纯字符串搜索的方法。
  • Top250
    优质
    豆瓣Top250电影爬虫是一款用于自动收集和分析豆瓣网站上最受欢迎的250部影片信息的小工具,帮助用户快速获取电影评分、短评等数据。 本段落介绍如何爬取豆瓣电影Top250的部分信息,并概述了爬虫的主要步骤及流程。
  • :douban-movie
    优质
    豆瓣电影爬虫Douban-Movie是一款自动化工具,用于从豆瓣网站收集和整理电影数据。它帮助用户高效获取影片信息、评论等资源,适用于数据分析或个人收藏使用。 豆瓣电影爬虫 豆瓣电影数据库是目前高质量电影信息的聚集地。对于视频聚合应用、数据挖掘等场景来说,它仍然是一个很好的选择来源。如果你只需要小规模的数据集,请使用八爪鱼或者火车头之类的抓取工具。 本着不重复造轮子的原则,我调研了GitHub上关于豆瓣电影信息的相关爬虫程序,并找到了一个star较多(唯一超过50星)的项目。该项目存在一些问题:没有实现模拟登录功能,因此被豆瓣反爬机制阻止;所使用的相关库在Windows下安装困难且缺乏详细文档;可定制性较差,不支持选定抓取字段;抓取效率较低,无法后台运行。 本段落基于以上问题重新设计了豆瓣电影的爬虫程序,并介绍了两种遍历思路:根据ID进行遍历和根据关键词种子进行搜索结果的遍历。其中,根据ID进行遍历时,豆瓣电影信息URL格式为。由于豆瓣成立于2005年,在此之前的数据可能存在缺失或不完整的情况。 对于如何改进这些问题以及新的爬虫程序的设计细节,本段落将会有更详细的介绍与探讨。
  • Top250程序
    优质
    本程序为豆瓣Top250电影信息自动化采集工具,可高效抓取包括影片名称、评分、短评等关键数据,便于后续分析与应用。 实现豆瓣电影Top250条信息的爬取任务包括获取每部电影的链接、图片链接以及详细信息,并将这些数据保存为Excel和SQLite数据库。
  • Python代码-TOP250
    优质
    本项目通过Python编写爬虫程序,自动化抓取豆瓣网站上图书分类下的TOP250书籍信息。 Python爬虫源码用于抓取豆瓣读书Top250的数据。这段代码可以帮助用户获取到最新的书籍排名及相关信息。
  • Python
    优质
    简介:本项目利用Python编写豆瓣数据爬取程序,旨在收集和分析电影、书籍等信息。通过解析网页获取用户感兴趣的内容,并进行展示或进一步的数据处理与挖掘。 使用Python编写一个程序来找出评分最高的前100部电影,并实现对相关网站的爬虫功能。
  • Scrapy框架教程(二)——抓取TOP250
    优质
    本教程为《Scrapy爬虫框架教程》系列第二部分,专注于使用Scrapy框架抓取并解析豆瓣电影Top 250的数据。通过实际案例详解网页数据抓取流程与技巧。 经过上一篇教程的学习,我们已经对Scrapy有了基本的了解,并编写了一个简单的示例程序。本次我们将通过爬取豆瓣电影TOP250来进一步讲解一个完整爬虫项目的流程。 使用的工具和环境如下: - 程序语言:Python 2.7 - 开发环境(IDE):PyCharm - 浏览器:Chrome - 爬虫框架版本:Scrapy 1.2.1