Advertisement

二相编码序列及L序列的Matlab仿真(二元二次剩余序列)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文通过Matlab软件对二相编码序列以及特定的L序列进行仿真分析,重点探讨了二元二次剩余序列在通信系统中的应用与特性。 二相编码序列中的L序列,在256位以下的所有L序列码(也称为二元二次剩余序列)需要用到初等数论中的二次剩余知识。此外,信号频谱与自相关的MATLAB代码应包含详细注释以方便理解。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • LMatlab仿
    优质
    本文通过Matlab软件对二相编码序列以及特定的L序列进行仿真分析,重点探讨了二元二次剩余序列在通信系统中的应用与特性。 二相编码序列中的L序列,在256位以下的所有L序列码(也称为二元二次剩余序列)需要用到初等数论中的二次剩余知识。此外,信号频谱与自相关的MATLAB代码应包含详细注释以方便理解。
  • 规划方法MATLAB
    优质
    《序列二次规划方法及MATLAB代码》一书深入浅出地介绍了序列二次规划(SQP)算法的基本理论与应用技巧,并通过丰富的MATLAB实例展示如何实现和优化该算法。适合工程、科研人员学习参考。 序列二次规划计算方法的详细介绍包括了该方法的内容,并附带了详细的MATLAB代码及注释。此外还包含了案例讲解,这是一份非常有价值的资源。
  • 规划(SQP)代
    优质
    本项目包含一系列实现序列二次规划(SQP)算法的源代码,适用于求解非线性优化问题。通过迭代方法逐步逼近最优解,广泛应用于工程设计和经济分析等领域。 关于序列二次规划的代码,可以参考学习。
  • 完整MATLAB:SQP/规划
    优质
    本段落提供了一套全面且详细的MATLAB代码实现方案,专注于解决非线性优化问题中的顺序二次规划(SQP)方法。该代码不仅涵盖了核心算法流程,还包含了参数设定、约束条件处理及结果分析等功能模块,旨在为用户提供一个高效灵活的非线性优化工具。 序列二次规划的MATLAB程序/亲测可用/带实例。这段描述表明有关内容提供了经过验证的工作代码示例来演示如何使用MATLAB进行序列二次规划问题求解,并且包含具体的应用案例以便学习者能够更好地理解与应用相关技术。
  • sqp_matlab_规划优化_
    优质
    简介:SQP_MATLAB是一款基于MATLAB环境开发的序列二次规划(Sequential Quadratic Programming, SQP)算法工具箱。该工具箱提供了高效的求解非线性最优化问题的功能,适用于各种工程和科学研究领域中的复杂优化需求。通过简洁直观的接口设计,用户能够轻松地应用SQP方法解决实际问题,加速科研与开发进程。 采用MATLAB语言编写了自己的序列二次规划算法,可以解决一般问题,欢迎大家下载使用。
  • 基于MatlabBerlekamp-Massey算法程
    优质
    本简介介绍了一种基于Matlab编写的二元序列Berlekamp-Massey算法程序。该程序能够高效计算线性反馈移位寄存器(LFSR),适用于密码学与通信工程领域中周期分析及序列预测的研究工作。 当时学习密码学时,作业里有一道题要求求解序列的最小生成多项式。觉得手动计算太麻烦,于是用Matlab编写了一个Berlekamp-Massey算法的程序。
  • SQP规划算法小程
    优质
    本小程序采用SQP(序列二次规划)算法,为用户提供高效求解非线性优化问题的功能。界面简洁操作便捷,适用于学术研究与工程应用。 SQP序列二次规划算法的C++小程序,附带详细的PDF算法说明和编写文档。
  • m_GoldM&Walsh生成与关性仿
    优质
    本项目探讨了m序列、Gold序列和M&Walsh序列的生成方法及其在通信系统中的应用,并分析其序列相关特性。通过仿真研究,评估不同序列间的互相关性能。 使用mod2plus可以生成Gold序列,输入合适的m序列对即可产生Gold序列。此外还可以生成M序列和Walsh序列,并能仿真这些序列的相关性。
  • PN与MMatlab仿
    优质
    本文章探讨了利用MATLAB软件对伪随机二进制序列(包括PN序列和M序列)进行仿真的方法,并分析其在通信系统中的应用。 伪随机码PN序列和m序列在Matlab中的仿真实现可以通过改动本原多项式的八进制表示来生成任意阶的m序列。樊昌信的相关书籍中有详细介绍。
  • 规划演示文稿.ppt
    优质
    本演示文稿深入探讨了序列二次规划(SQP)方法及其应用。通过理论讲解与实例分析相结合的方式,展示了SQP在求解非线性优化问题中的高效性和实用性。 该课件介绍了序列二次规划的基础知识,是学习这一主题的宝贵资料,推荐使用!