本文详细解析了Python编程语言中的try和except语句块的工作原理及其在异常处理中的应用。
Python的异常处理是编程中的一个重要组成部分，它使得程序员能够优雅地应对程序运行过程中可能出现的各种错误，并防止因这些错误导致程序意外终止。在Python中，通过使用`try`、`except`和`finally`关键字可以实现这一功能。
首先来看一下基本概念：一个包含可能抛出异常代码的块被称为`try`块；如果在这个块内的代码执行时发生了异常，那么控制权将立即转交给匹配的第一个异常处理程序（即紧跟在它后面的某个特定类型的`except`子句）。每个这样的子句可以用来捕获并响应一种或多种具体的错误类型。例如，通过使用如下的语法：`except AttributeError as e:` ，我们可以指定当出现属性访问相关的错误时应当采取的措施，并且还可以把异常对象赋值给变量e。
另外，我们还可能需要执行一些清理操作（不论是否发生了异常），这时就可以利用到 `finally` 子句。无论前面的代码块中是否存在未处理的异常或者一切顺利完成，都必须保证“finally”部分中的所有语句能够被执行。
在实际应用的例子当中展示了一个关于如何使用这些结构来处理类方法调用时出现的问题：例如当尝试访问一个不存在的方法（如`Human.get_info1()`），这将导致抛出 `AttributeError`。通过适当的异常捕获机制，我们可以使程序继续运行而不至于崩溃。
此外，代码示例还显示了同时捕捉多种不同类型的错误的方式，比如可以这样写：
```python
except (IndexError, KeyError) as e:
```
来处理数组索引越界和字典键不存在这两种情况；也可以分别单独为每一种异常类型定义独立的`except`子句。
另外值得注意的是，在Python中还可以创建自己的自定义错误类，通常这些新定义的类是基于内置的基本异常类（如 `Exception`)。例如：
```python
class Test_Exception(Exception):
pass
try:
raise Test_Exception(发生了一个测试错误)
except Test_Exception as e:
print(e)
```
以上代码首先创建一个自定义的异常类型，然后在`try`块中主动引发这个新类型的异常，并通过对应的捕获子句来处理它。
总之，Python提供的异常管理机制为程序员提供了强大的工具来确保其程序能够优雅地应对各种运行时错误。掌握并合理应用这些概念对于编写稳定可靠的应用至关重要。
5星
