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OpenStack Mitaka 高可用性安装与部署指南。

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简介:
这篇文档并非仅仅提供haproxy解决方案,而是通过结合corosync和pacemaker,并进一步融入haproxy,从而切实地保障了OpenStack所有服务的持续可用性。

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  • OpenStack Mitaka
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    《OpenStack Mitaka高可用安装部署指南》旨在为读者提供详细的Mitaka版本OpenStack高可用集群搭建指导,涵盖从环境准备到服务配置的各项细节。 这篇文档介绍的是通过使用corosync、pacemaker和haproxy来实现OpenStack所有服务的高可用性配置方法,而不是仅仅依赖于haproxy的那种方案。
  • OpenStack
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    本课程详细介绍如何在企业环境中实现OpenStack的高可用性安装与配置,涵盖集群构建、服务冗余及故障恢复策略。 ### 高可用OpenStack安装部署知识点详解 #### 一、概览 OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,提供了一套全面的云基础设施服务。它能够帮助用户搭建和管理私有云、公有云和混合云环境。在企业级应用中,为了保障系统的稳定性和可靠性,通常会采用高可用(High Availability, HA)架构来部署OpenStack。 #### 二、节点分类与功能 在OpenStack部署中,可以根据不同节点承担的功能进行分类: 1. **CloudControllerNode(云控制节点)**:此节点主要负责安装和运行各种API服务及内部工作组件。此外,还会在此节点上部署共享数据库(DB)和消息队列(MQ)服务。这些服务对于整个OpenStack集群的管理和协调至关重要。 2. **NeutronControllerNode(网络控制节点)**:此类节点专门负责安装和运行Neutron相关的网络组件和服务,如L3Agent、L2Agent、LBaas、VPNaas、FWaas和MetadataAgent等。这些组件共同构建了一个灵活且可扩展的虚拟网络环境。 3. **StorageControllerNode(存储控制节点)**:此类型的节点主要负责安装和运行Cinder Volume服务及Swift对象存储组件。这些服务为OpenStack提供了块存储和对象存储能力。 4. **ComputeNode(计算节点)**:计算节点上安装了Nova-compute和Neutron L2 Agent,用于创建和管理虚拟机。这些节点通常是OpenStack集群中的核心组成部分,承载着实际的业务负载。 #### 三、高可用性原则 为了确保OpenStack集群的高可用性,需要遵循以下原则: - **尽可能采用ActiveActive(AA)模式**:如果条件允许,应优先选择AA模式,即多个节点同时提供服务。如果无法实现AA,则可以采用ActivePassive(AP)模式。 - **优选原生HA方案**:OpenStack提供了一些内置的HA机制,如使用Corosync和Pacemaker进行集群管理,这些机制应当优先考虑。 - **考虑负载均衡**:通过负载均衡器分发请求到多个节点,可以提高系统的可靠性和响应速度。 - **保持方案简洁**:尽量避免过度复杂的HA设计,因为复杂的架构往往会增加维护难度并引入新的故障点。 #### 四、环境准备 在部署OpenStack之前,需要对环境进行一系列的准备工作: 1. **设置域名解析和hostname**:确保所有节点的域名解析正确无误,通过编辑`etchosts`文件添加必要的主机名和IP地址映射。例如,为虚拟IP和各个节点设置正确的主机名。 - 示例配置: ``` 172.31.30.30 controller # virtual IP 172.31.30.31 controller1 172.31.30.32 controller2 172.31.30.33 controller3 172.31.30.34 compute1 172.31.6.35 compute2 172.31.6.35 compute3 ``` 2. **设置时区和语言**:使用`timedatectl set-timezone`命令设置正确的时区,并通过修改`etcenvironment`文件指定语言环境。 3. **安装NTP服务**:确保所有节点的时间同步,通过安装并配置NTP服务实现时间同步。在控制节点上设置NTP服务器,并在其他节点上配置从属NTP客户端。 4. **安装Ceph存储系统**:针对非控制节点,需要安装Ceph存储系统来提供块存储和对象存储支持。在安装之前,需先清理旧的数据和软件。 - 清理命令示例: ``` ceph-deploy purge data compute1 ceph-deploy purge compute1 ``` 以上步骤是构建高可用OpenStack集群的基础,通过精心规划和配置,可以有效地提升OpenStack环境的稳定性和可靠性。
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    本资料深入探讨了如何构建和优化OpenStack环境的高可用性部署方案,确保云计算平台稳定可靠运行。 本段落档是本人在京东工作期间整理的OpenStack高可用部署方案。
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    本文档详细介绍了如何在服务器环境中安装和配置OpenStack平台,涵盖从环境准备到服务启动的各项步骤,适合初学者快速上手。 OpenStack安装部署-完整版
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    本PDF文档详细介绍了如何基于OpenStack Queens版本构建一个高度可用的云计算平台。涵盖网络配置、组件安装及优化策略等关键步骤,旨在帮助IT工程师和架构师设计并实施稳定可靠的云基础设施。 关于部署OpenStack Queens高可用环境的文档,请注意版本可能存在差异,但整体内容应该是一致的,仅供参考。这些资源是由老师传授提供的。
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    本手册为《安装与部署指南(可编辑通用版)》,旨在提供软件或系统的安装、配置及部署步骤和建议,适用于不同技术水平的用户。文档内容灵活可调,方便个性化需求定制。 第1章 引言 1.1 编写目的 1.2 使用对象 1.3 系统背景 第2章 部署环境 2.1系统环境 2.2软件环境 2.3硬件环境 第3章 系统软硬件安装与配置 3.1 jdk安装 3.1.1 安装jdk 3.1.2 jdk环境变量配置 3.2 Mysql安装 3.3 apache-tomcat 安装 第4章 平台的安装与配置 4.1总体说明 4.2数据库数据初始化 4.3平台安装部署
  • Logstash
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    《Logstash安装与部署指南》旨在为读者提供全面指导,涵盖Logstash的基础知识、安装步骤及配置优化技巧,帮助用户轻松构建高效的数据处理管道。 Logstash安装部署手册提供了详细的步骤来帮助用户成功地在系统上配置和运行Logstash。该指南涵盖了从下载到环境设置的各个方面,并且为每个阶段都提供了解释和支持,确保即使是没有经验的新手也能顺利完成整个过程。文档中还包含了常见问题解答和技术细节,以满足各种需求层次的要求。
  • DataXP
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    《DataXP安装与部署指南》是一份全面而详细的文档,旨在指导用户顺利完成DataXP的数据分析平台的安装及配置过程。无论您是技术新手还是经验丰富的专业人士,本手册都能帮助您快速掌握所需知识和技能,从而有效地利用DataXP的功能来支持数据分析项目的需求。 DataXP安装说明包括打包编译和使用docker run命令的步骤。请按照以下指南进行操作: 1. 首先确保已正确配置Docker环境。 2. 获取DataXP源代码,并在本地环境中完成必要的修改或定制化设置。 3. 使用提供的Makefile或其他构建工具,执行打包编译过程生成所需的镜像文件。 4. 运行`docker run`命令启动容器。请根据实际情况调整参数如端口映射、存储路径等。 以上步骤可以帮助您顺利完成DataXP的安装配置工作,请参照具体文档详细了解每一步骤的具体操作方法和注意事项。
  • Hadoop
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    《Hadoop安装与部署指南》是一份详尽的教程,旨在帮助初学者及专业人士掌握Hadoop分布式存储系统在多种环境中的搭建和配置技巧。 《Hadoop安装部署手册》是一份详尽的指南,指导用户在Linux环境中配置和管理Hadoop分布式文件系统(HDFS)。作为开源的大数据处理框架,Hadoop凭借其高容错性、可扩展性和高效的并行处理能力,在大数据领域得到广泛应用。本手册深入探讨了从基本安装到集群部署的各项步骤。 为了理解Hadoop的基本概念,首先需要知道它由Apache软件基金会开发,并主要包含两个核心组件:HDFS和MapReduce。其中,HDFS是一个分布式文件系统,能够在多台服务器上存储和处理大量数据;而MapReduce则是一种编程模型,用于大规模数据集的并行计算。 在Linux环境下部署Hadoop时,首先需要确保满足基本硬件及软件需求,包括Java运行环境(JRE)和SSH服务。安装Java是必要的第一步,通常通过下载并安装JDK来完成,并设置好相应的环境变量。此外,还需要配置SSH以实现无密码登录功能,便于集群管理。 接下来,在获取Hadoop的安装包后解压至指定目录中,如opthadoop。然后根据实际需求编辑核心配置文件:core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等。这些文件定义了诸如数据块大小、节点位置及运行模式等相关参数。 对于多节点集群的部署,则需要明确区分Master节点(包含NameNode与ResourceManager)以及Slave节点(包括DataNode和NodeManager)。在Master节点上,除了基本配置外还需要列出所有Slave节点主机名于slaves文件中;而在Slave端仅需设置必要的相关项即可。 完成全部节点上的配置后进行NameNode的格式化操作,并启动Hadoop服务。可以使用start-dfs.sh及start-yarn.sh脚本分别激活HDFS和YARN服务。此外,还需通过jps命令检查进程状态、利用dfsadmin与yarnadmin工具验证系统健康状况等手段确保集群正常运行。 在实际应用过程中可能需要将数据导入到HDFS中,这可以通过hadoop fs -put命令实现;而编写并提交MapReduce程序则通常采用Java语言,并使用hadoop jar命令执行。此外,在日常维护工作中还需关注监控资源利用率、定期检查日志及优化参数设置等问题。 《Hadoop安装部署手册》旨在帮助读者掌握在Linux环境下构建和管理Hadoop集群的全过程,涵盖从基础安装到配置再到数据处理与系统维护等各个环节,为大数据处理提供坚实的技术支持。通过深入学习并实践这些内容可以有效提升用户对Hadoop的理解及应用能力。