
基于图像处理技术的跳频信号参数估计
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简介:
本研究利用先进的图像处理技术对跳频通信信号进行分析,旨在精确估计其关键参数。通过创新算法优化信号识别和处理过程,提升复杂电磁环境下的通信性能与安全性。
针对复杂电磁环境对跳频信号检测的影响,本段落提出了一种基于图像处理的跳频信号参数估计方法。首先将短时傅里叶变换(STFT)后的时频图转化为二维图像,并根据噪声在时频图中的特性进行滤波处理,进而通过分析处理后的图像得出跳频信号的相关参数。实验结果表明,该方法能够有效去除实际数据中雾态噪声、定频和突发干扰信号,无需事先了解信号的跳跃速率或驻留时间等信息,且算法直观易懂,并具有较低的时间成本及较高的精度优势。目前此技术已被应用于某款数字接收机产品当中,在满足实际需求的同时达到了所需的测量精确度要求。
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