基于TensorFlow和PyQt5的花卉识别可视化系统毕业设计（含完整源码、说明文档及3700张图片）.rar

简介：
本资源为一基于TensorFlow与PyQt5开发的花卉识别可视化系统项目，包含详尽的设计报告、代码及训练用图像数据集。适合于计算机视觉和机器学习方向的学习研究。 资源内容：基于Tensorflow+PyQt5的花卉识别可视化系统毕业设计（完整源码+说明文档+3700张图片）。 代码特点： - 参数化编程，参数可方便更改。 - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象：计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真工作10年。擅长领域包括但不限于计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理等，并在智能控制和路径规划方面有丰富的经验。欢迎交流学习。