Python nD拉普拉斯-高斯斑点检测

简介：
Python nD拉普拉斯-高斯斑点检测是利用Python编程语言实现的一种图像处理技术，通过n维空间中的拉普拉斯和高斯滤波器组合来自动识别并标记图像或数据体内的特征斑点。这种方法在生物医学成像、天文学以及其他需要精确探测微小结构的科学领域中广泛应用。 基于高斯拉普拉斯函数的斑点检测算法能够识别图像中的局部明亮焦点。这种方法不仅适用于二维数据，还能应用于n维数组及.tiff格式的图片中。通过运行blob.py脚本，可以以人类与机器都能理解的形式输出斑点的位置信息。这个程序接收灰度TIFF图作为输入，并将找到的所有斑点坐标以CSV文件形式打印出来，例如： > blob find my_image.tif...661 309768 309382 311... 此外还提供了一项绘图功能：通过运行命令“blob plot image.tif peaks.csv”，可以直观展示图像中的斑点位置。 在源代码仓库中，有一个示例脚本demo.py，使用了哈勃深场的图片作为演示数据。以下是该工具的一些常用选项： --threshold THRESHOLD ：设定检测斑点所需的最小滤波响应值（与强度成比例）。 --size LOW HIGH ：定义搜索范围内斑点尺寸的变化范围。