Advertisement

从Excel文件中读取数据并存储到Map集合中

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程详细介绍了如何解析Excel文件中的数据，并将这些数据有效地加载和存储至Java Map集合对象中，便于后续的数据处理与分析。 一个读取Excel文档并将数据存入Map集合的方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 从Excel文件中读取数据并存储到Map集合中
    优质
    本教程详细介绍了如何解析Excel文件中的数据，并将这些数据有效地加载和存储至Java Map集合对象中，便于后续的数据处理与分析。 一个读取Excel文档并将数据存入Map集合的方法。
     
  • Java从Excel读取数据并存储到数据库中
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Java编程语言从Excel文件中读取数据，并将其有效地存储至关系型数据库中。通过集成Apache POI库来解析Excel文档，同时利用JDBC技术建立与MySQL或其他SQL兼容数据库的连接，实现高效的数据迁移过程。适合希望提升后端开发技能的初学者和中级开发者参考学习。 在使用Java从Excel读取数据并将其保存到SQL Server数据库的过程中，需要自己下载所需的包。一个是微软的SQL Server连接驱动包，另一个是用于连接Excel的相关包。这些包在网上都可以找到。
     
  • Java从XML文件读取数据并存储到数据库中
    优质
    本教程详细介绍如何使用Java程序解析XML文件中的数据，并将其有效地插入到关系型数据库中。适合初学者快速上手。 如何使用Java从XML文件读取数据，并将其存储到SQL Server 2005数据库中？
     
  • .NET和C#读取Excel表格数据并存储到数据库中
    优质
    本教程详细讲解了如何使用.NET框架和C#语言从Excel文件中提取数据，并将其有效地导入至SQL Server等关系型数据库中。 .NET C# 可以用于读取Excel表格数据，并根据表格结构在数据库中新建一张对应的数据表，从而实现将Excel数据导入SQL Server数据库的功能。该代码包括上传文件功能和解析表格数据功能，会将建好的数据转换成DataTable进行保存，这种做法能显著提高循环导入的效率。有兴趣的朋友可以测试一下这段代码的效果。
     
  • Excel抽签_从zip文件中读取并抽取数据
    优质
    本教程介绍如何使用Excel进行抽签活动，包括解压ZIP文件、读取其中的数据，并利用随机函数从中抽取所需的信息。 从Excel表格中读取数据并进行抽签操作，可以指定抽取的人数以及类别。
     
  • 从txt文件读取数据并存储到三维数组的示例代码
    优质
    本示例代码展示如何解析TXT文件中的数据，并将其组织成一个三维数组。通过逐行读取和结构化处理，实现复杂数据集的有效加载与管理。 可以将Excel表格中的数据存储到test.txt文档中，然后运行程序将表格中的数据读取到一个三维数组里，并进行筛选处理，适用于数学建模使用。
     
  • 直接从Excel文件中读取数据
    优质
    本教程介绍如何使用Python等编程语言直接从Excel文件提取数据，涵盖常用库如pandas的使用方法及示例代码。 在VC下直接读取Excel文件数据的方法有很多，可以通过使用Microsoft提供的COM组件来实现这一功能。首先需要确保开发环境中已经安装了相应的库支持，并正确配置好项目设置以引用这些库。 具体步骤如下： 1. 引用必要的COM库； 2. 创建Application对象实例； 3. 打开或创建Excel工作簿文件； 4. 获取特定的Sheet并读取数据。 这种方法可以有效避免使用第三方工具，直接在VC++中完成对Excel文件的操作。
     
  • 使用Python提取DICOM数据并存储到Excel表格中
    优质
    本项目详细介绍如何利用Python编程语言从医学影像标准格式DICOM文件中抽取信息，并将其有效地组织和保存至Excel表格内，便于进一步的数据分析与处理。 PatientID, PatientName, PatientBirthDate, PatientSex, StudyID, StudyDate, StudyTime, InstitutionName, Manufacturer, XRayTubeCurrent, KVP, PixelSpacing, SliceThickness
     
  • 从图像中读取灰度值并保存到文本文件中
    优质
    本项目介绍了一种将图像中的灰度信息提取出来，并将其数值存储至文本文件的方法。通过编程实现对图像数据的有效分析与处理，便于进一步的数据挖掘和研究工作。 对灰度图片的灰度值进行读取，并以文本段落档格式保存。
     
  • Python实现从MySQL定时提取数据并存储到Redis中
    优质
    本项目介绍如何使用Python编写脚本，定期从MySQL数据库中抽取特定的数据，并高效地将这些数据同步至Redis中进行快速访问和处理。 本段落将深入探讨如何使用Python实现一个定时任务：从MySQL数据库提取数据并将其存储到Redis缓存中。这涉及到两个主要组件——`FromSql` 类用于获取MySQL中的数据，而 `RedisQueue` 类则负责处理与Redis队列相关的操作。 在初始化时，`FromSql` 需要提供连接至MySQL数据库的参数信息。该类定义了一个名为 `acquire` 的方法来执行SQL查询以提取最近一天的数据；通过使用 MySQL 中的 `TO_DAYS` 函数计算当前日期和记录中日期之间的差值，确保仅获取到最新数据。结果会被存储在变量 `rs` 里，并且每条记录都会被遍历并打印出来。最后返回这些查询结果的一个副本以供进一步处理。 另一方面，`RedisQueue` 类封装了与 Redis 队列相关的操作：它负责建立连接、添加（put）和获取（get）队列中的项目等任务。在初始化时需要提供诸如队列名称、命名空间以及可选的主机名、端口及数据库编号这样的参数。 主函数中首先创建了一个MySQL 数据库的链接，然后定义了名为 `job_for_redis` 的函数来执行数据抽取和缓存操作。此过程中先通过实例化一个 `FromSql` 对象获取所需的数据，并随后使用这个对象从 MySQL 中获得记录；之后再利用新生成的 Redis 队列将这些信息逐条放入队列中。 为了实现定时任务，可以借助 Python 的 `schedule` 模块来完成。尽管示例代码未展示具体设置步骤，通常会通过类似 `schedule.every().day.at(00:00)` 这样的命令安排每日零点执行一次特定函数（如上述的 `job_for_redis` 函数）。然后使用循环结合 `schedule.run_pending()` 和 `time.sleep()` 方法来运行计划的任务。 鉴于 Redis 作为一个内存数据库，它特别适合用于消息队列和缓存场景，并提供了高效的读写速度。因此，在本示例中将 MySQL 数据存储至 Redis 可以作为实时数据处理或快速访问的策略使用，尤其是在高并发且需要迅速响应的应用程序环境中尤其有用。 综上所述，本段落展示了一种利用 Python 的 `schedule` 模块来定时执行任务的方法，并结合了 `MySQLdb` 和 `redis` 库的功能将 MySQL 中的数据定期抽取并存储到 Redis 队列中。这种方法有助于提高数据处理效率，在需要快速响应的系统里尤为适用；Redis 可作为中间缓存层，减少直接访问数据库的次数从而降低系统的负载压力。