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shuzhi_C++.rar_二分法_优化欧拉_最小二乘_最小二乘法_c_雅可比

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简介:
本资源包含C++实现的二分法、优化欧拉法及最小二乘法等经典数值分析算法,适用于科学计算与工程应用中的方程求解和数据拟合问题。 本段落涉及二分法、复化辛卜生公式、改进欧拉法、拉格朗日插值多项式、龙贝格算法、牛顿迭代法、牛顿多项式以及最小二乘法和雅克比迭代法等算法。

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  • shuzhi_C++.rar_____c_
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    本资源包含C++实现的二分法、优化欧拉法及最小二乘法等经典数值分析算法,适用于科学计算与工程应用中的方程求解和数据拟合问题。 本段落涉及二分法、复化辛卜生公式、改进欧拉法、拉格朗日插值多项式、龙贝格算法、牛顿迭代法、牛顿多项式以及最小二乘法和雅克比迭代法等算法。
  • MLS.rar_MLS___MATLAB
    优质
    本资源提供了关于MATLAB环境下实现最小二乘法(MLS)的相关内容和代码示例,适用于数据分析与科学计算。 移动最小二乘法程序可以使用MATLAB编写成可以直接调用的函数形式。
  • 与偏回归_plsr_偏
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法(PLS)及其在多元数据分析中的应用,重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术,并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现,文件夹内包含可用的数据。
  • 定位算的MATLAB代码__
    优质
    本资源提供了一套用于实现最小二乘定位算法的MATLAB代码,旨在通过最小化误差平方和来优化位置估计。适合于研究与学习用途。 实现位置结算的MATLAB算法非常实用且可靠,值得大家尝试。
  • 优质
    偏最小二乘法分析是一种统计方法,用于建立两个变量集之间的关系模型,尤其适用于多对多线性回归情形下的数据挖掘与预测。 基于偏最小二乘回归分析的综述文章将详细介绍偏最小二乘法的求解方法。
  • LSPE.rar_lspe_参数估算_增广__代码
    优质
    这段资源名为LSPE.rar,包含了关于增广最小二乘和常规最小二乘的参数估计方法及其相关代码。适用于研究与应用该技术的人士参考使用。 提供了几种最小二乘法程序:批处理最小二乘参数估计、递推最小二乘参数估计、遗忘因子递推最小二乘参数估计以及递推增广最小二乘参数估计。
  • Python版
    优质
    本项目实现Python版本的最小二乘法算法,适用于数据分析和统计建模中的线性回归问题求解。代码简洁高效,易于理解和扩展。 最小二乘法是机器学习中最常用的求解最优化问题的方法之一,掌握它有助于更深入地理解如何求得最优解。
  • 匹配
    优质
    最小二乘法匹配是一种统计学方法,用于通过最小化误差平方和来寻找数据的最佳函数匹配。这种方法在数据分析、信号处理及机器学习等领域广泛应用。 利用最小二乘匹配法实现图像之间的立体匹配。