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使用git克隆命令安装Torch: git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive...

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简介：
本段教程将指导用户如何通过Git克隆命令安装Torch框架，包括具体命令及其参数说明，帮助开发者快速获取并配置好开发环境。 torch项目的完整代码备份在公司的服务器上无法使用git进行版本控制，因此将代码备份到了一个远程位置。如果需要获取代码，可以手动下载或者通过命令行工具（如scp或rsync）从指定的远程位置复制到本地机器。原链接中提到的克隆方式为：`git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive` ，但这个方法不适用于当前环境，请使用其他适合的方法获取代码备份。

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  • 使用git克隆命令安装Torch: git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive...
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    本段教程将指导用户如何通过Git克隆命令安装Torch框架，包括具体命令及其参数说明，帮助开发者快速获取并配置好开发环境。 torch项目的完整代码备份在公司的服务器上无法使用git进行版本控制，因此将代码备份到了一个远程位置。如果需要获取代码，可以手动下载或者通过命令行工具（如scp或rsync）从指定的远程位置复制到本地机器。原链接中提到的克隆方式为：`git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive` ，但这个方法不适用于当前环境，请使用其他适合的方法获取代码备份。
     
  • 使用Shell命令批量克隆Git仓库：git-clone-repos
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    git-clone-repos是一篇教程，详细介绍如何利用Shell脚本批量克隆GitHub上的多个Git仓库，大幅提高开发效率。 git-clone-repos 通过shell命令克隆多个git仓库 安装： ```bash npm i git-clone-repos ``` 用法： ```javascript const clone = require(git-clone-repos); (async () => { await clone([ git@github.com:alex-pagealexpage.com.au.git, git@github.com:alex-pageharmonograph.art.git ], ../repo); })(); ``` API `clone(repos, destination)` - repos 类型：数组 包含Git仓库位置的数组。 - destination 类型：字符串 指定克隆存储库的目标路径。
     
  • torch 1.9.0, cuda 10.2, py38, linux (torch GPU pip安装包)
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    本简介针对在Linux环境下使用Python 3.8通过pip安装PyTorch 1.9.0与CUDA 10.2的GPU版本，提供详细的安装步骤和配置建议。 安装torch1.9.0的GPU版本时，如果使用pip install命令从网上下载速度较慢，可以尝试直接使用文件名 torch-1.9.0+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 进行快速安装。
     
  • Torch 1.0.0 安装指南
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    《Torch 1.0.0安装指南》是一份详细的文档，旨在帮助用户顺利完成Torch 1.0.0版本的安装过程。该指南涵盖了一系列操作系统上的安装步骤，并提供了常见问题解答和技术支持信息。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，《Torch 1.0.0 安装指南》都是不可或缺的参考资料。 最新torch安装版本为1.0.0，适用于Windows系统、Python 3.6环境以及pip工具，并支持无CUDA的安装轮子。
     
  • CUDA Cudnn Torch Torchvision 安装包
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    本安装包包含CUDA、cuDNN、Torch和Torchvision等深度学习开发必备组件，便于开发者快速搭建GPU加速的PyTorch环境。 cuda, cudnn, torch 和 torchvision 是一些常用的深度学习工具和技术。
     
  • MTCNN_ torch
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    简介：MTCNN_torch是基于PyTorch框架实现的多任务级联卷积神经网络库，主要用于人脸检测，支持快速准确地定位图像中的人脸及其关键点。 关于使用PyTorch实现的MTCNN模型的人脸检测方法，在一篇博客中有详细介绍。该文章讲解了如何利用深度学习技术进行高效准确的人脸识别与定位。通过阅读这篇教程，读者可以更好地理解并应用MTCNN算法来处理相关计算机视觉任务。
     
  • STL10.Torch: Torch 中的 STL10 数据集
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    简介：STL10.Torch是Torch框架下的一个数据集模块，提供STL10数据集用于图像识别研究，包含约100,000张低重叠率的小型训练和测试图片。 直接从下载 STL10 数据集并将它们转换为 Torch 表格形式。根据 STL-10 格式，将数据写入三个文件：stl10-train.t7、stl10-test.t7 和 stl10-unlabeled.t7。每个文件的结构如下： 对于训练和测试文件： ``` th > stl10 = torch.load(stl10-train.t7) th > print(stl10) { data : ByteTensor - size: 5000 x3x96x96 label : ByteTensor - size: 5000 } ``` 对于未标记数据文件： ``` th > stl10 = torch.load(stl10-unlabeled.t7) th > print(stl10) { data : ByteTensor - size: N x3x96x96 } ``` 其中，N 表示未标记样本的数量。
     
  • Git克隆仅含用户名仓库的GH-Clone方法
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    本文章介绍如何使用GH-Clone命令行工具快速克隆GitHub上仅包含用户名的仓库，简化开发者获取代码流程。 使用gh-clone工具可以仅通过用户名或项目名称克隆GitHub存储库（如果是NPM软件包的话）。建议关注该项目的作者，并为项目点赞以表示支持。 安装方法： 全局安装： ``` $ npm install --global gh-clone ``` 命令行用法示例： 1. 克隆一个GitHub仓库： ``` $ gh-clone [options] repo - 一个或多个以空格分隔的存储库名称。 2. 如果是NPM软件包，只需传递项目名： ``` $ gh-clone isobject ``` 3. 使用格式为owner/repo的形式指定GitHub仓库： ``` $ gh-clone jonschlinkert/isobject ```
     
  • torch-1.4.0.zip
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    torch-1.4.0.zip 是PyTorch深度学习框架版本1.4.0的源代码压缩包，包含该版本的所有文件和更新。 1.4.0版打开index.html即可使用。
     
  • Python-Torch DANN
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    Python-Torch DANN是一款基于PyTorch框架实现的领域适应算法库，专注于利用DANN（Domain Adversarial Neural Networks）技术解决数据分布差异下的模型泛化问题。 可运行的Python DANN模型。