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MATLAB格雷码结构光重建代码。

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简介：
该代码是由布朗大学的技术人员精心编写的，其主要目标是为学习者和研究者提供对三维结构光原理、相关算法以及实际应用方面的深入了解。鉴于原有的网站（http://mesh.brown.edu/byo3d/index.html）目前已无法访问，为了方便三维领域的爱好者能够更便捷地获取和学习这些宝贵的知识内容，我们特别将该网站的部分代码进行了上传。请务必注意：禁止将此代码直接应用于商业用途，否则由此产生的一切后果将由您自行承担。

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  • 基于格雷码的结构光重建编码（MATLAB实现）
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    本研究采用MATLAB实现了基于格雷码的结构光重建编码技术，有效提升了三维物体表面信息获取的速度与精度。 该代码由布朗大学的技术人员编写，旨在帮助学习者研究3D结构光的原理、算法实现及应用。由于原网站近期无法访问，为了方便3D爱好者能够轻松获取相关资料，现将部分代码上传。请注意：不得直接将此代码用于商业用途，否则后果自负！
     
  • Matlab光场代码-Sheared-EPI：探索剪切EPI结构在光场重建中的应用
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    本项目使用MATLAB开发，旨在研究和实现剪切EPI（Sheared EPI）技术在光场图像重建中的创新应用，通过优化算法提升图像质量和处理效率。 用于光场重建的剪切EPI结构学习（IEEETIP2019）的Matlab演示代码。 使用方法：请在本地下载Lytro数据，并将光场保存于名为“Scenes”的文件夹下。测试代码前，请先解压文件“matconvnet.zip”并运行“.matconvnet/matlab/vl_setupnn.m”进行安装，确保路径中包含函数和 matconvnet/matlab。演示代码为“main_2x2to7x7.m”，批处理代码是“Batch_process.m”。 引用：@article{wuTIP2019, title={Learning Sheared EPI Structure for Light Field Reconstruction},
     
  • 格雷码结构光的面三维重建与相机标定，基于QT的源码实现及从零部署
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    本项目专注于利用格雷码结构光技术进行高效的面三维重建，并通过QT平台开发实现了相机自动标定功能。提供详尽的代码和部署指南。 面结构光三维重建涉及相机标定及QT源码的应用，并从零部署格雷码结构光技术。这种技术是一种精确、快速的非接触式主动测量方法，在制造业中应用广泛。 多频外差法基于时间相位展开算法，利用不同频率的条纹光栅投影到被测物体表面，并在每种频率条纹投影过程中进行相应的相移变换。这种方法使得每个像素点的相位信息计算独立，有利于对干扰的抑制。 双目成像系统可以看作是一个特殊的结构光三维重建系统，其中投影仪扮演“相机”的角色。通过两个相机（一个真实相机和一个虚拟的“投影仪相机”）的信息来唯一确定物体的三维信息。 相移原理旨在计算同一频率条纹光栅图中的相位主值。在N步相移法中，假设投射出的条纹光栅遵循正弦分布规律，并通过测量分析其相移变化，从而获取目标物的深度数据。 相机标定是利用带有棋盘图案（即标定板）的一系列图像序列来确定相机内参矩阵和畸变系数的过程。投影仪同样需要进行类似的参数校准以确保准确度。 三维扫描则是在完成上述步骤后，在不改变硬件或软件设置的情况下，移除标定板并将目标物体置于系统前，采集一组用于重建的图像数据。
     
  • 基于四步相移结构光的三维重建MATLAB源码.zip
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    本资源提供了一套基于四步相移技术的结构光三维重建MATLAB代码，适用于研究和教学目的。包含详细注释与示例数据，帮助用户快速掌握三维建模方法。 基于结构光四步相移法的三维重建的MATLAB源码。
     
  • 基于格雷码-相移的三维重建光编码技术探讨
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    本文探讨了采用格雷码与相移相结合的方法在三维重建中的应用，提出了一种高效的光编码技术，旨在提高扫描速度和数据精度。 本段落提出了一种基于格雷码-相移的组合光编码技术。利用格雷码自身的误差不累加性优点来保证光编解码过程中的稳健性。然而，由于格雷码在视场解析上的局限性，我们创新地将格雷码部分作为编码的整数部分，并结合使用相移编码作为小数部分，从而实现视场空间的无级细分，提高了编码分辨率。此外，在面对编码技术中常见的错误时，本段落提出的校正算法有效减少了这些错误及重建误差的发生。实验结果表明该光信号编码方法在三维测量领域具有很高的稳健性。
     
  • 基于MATLAB的相移结构光三维重建
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    本研究利用MATLAB开发了相移结构光技术，实现高精度的三维物体表面重建。通过优化算法提高数据处理效率与重建模型准确性。 该代码基于Matlab，实现了相移法解相、解包及三维计算等功能，但还需要进一步完善，目前的结果不是很好。
     
  • 基于Matlab的光学相移结构光三维重建实现
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    本研究利用MATLAB平台实现了光学相移结构光技术在三维重建中的应用，通过精确控制与分析相位变化，构建高质量的3D模型。 版本：matlab2019a 领域：光学 内容：使用Matlab实现结构光三维重建（相移） 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 基于格雷码的三维重建方法
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    本研究提出了一种基于格雷码图案投影的高效三维重建方法，通过优化编码方式提高数据采集速度和精度，在复杂场景中展现出良好的应用潜力。 基于格雷码的三维重构的exe程序可以直接运行。
     
  • CT重建_MLEM_matlab代码_mlem编码_mlem重构
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的CT图像重建算法——ML-EM（最大期望算法）的完整代码。该代码适用于医学影像处理领域，旨在通过迭代过程优化断层图像的质量与清晰度。 关于最大似然重建方法的实现，在断层成像（tomography）重构中有广泛应用。
     
  • C++中生成格雷码及其他结构光条纹的方法
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    本文探讨了在C++编程环境中实现格雷码生成及其应用于结构光中的条纹图案编码技术。通过算法优化，提高了图像处理效率与准确性。 该算法仅读入条纹图并生成反条纹图，并未涉及任何关于生产条纹的信息。