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国内地区字典表包含省、市、区以及街道信息。

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简介:
通过持续的互动与学习,促进个人发展:本资源提供的是关于MySQL文本的信息,其主要目标是协助用户快速定位和检索国内各个地区的详细街道信息。

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客服
客服
  • 优质
    本字典表详尽收录了中国的各省份、城市、区域及其街道信息,为用户提供精准地理位置查询服务。 共同交流,学习成长:本资源提供了关于MySQL的文本内容,旨在帮助大家搜索国内详细地区和街道信息。
  • 京东
    优质
    本字典表提供了京东地区详细完整的省市自治区县区列表信息,方便用户进行地址选取及数据分析等工作。 可以直接执行MySQL文件,其中包含约4万条基本数据,足以满足日常应用需求。
  • 的JSON格式文件
    优质
    这是一个包含了中国所有省份、城市、区域及街道详细信息的数据集,以易于解析与操作的JSON格式呈现。 全国各地区的JSON文件涵盖了省级、市级、区级以及街道等多个层级。
  • 邮政编码/县
    优质
    本数据库提供全面的中国邮政编码信息,涵盖全国各省市自治区、区县及街道级别的详细地址编码数据,便于物流配送和地理信息系统应用。 184万条全量邮编数据,内容较为全面,可以自行导入到数据库中。
  • 自治数据
    优质
    本数据库收录了全国各省市自治区详细街道信息,内容涵盖行政区划、地理坐标等关键数据,便于用户进行区域分析与研究。 全国各省市区街道数据信息存储在MySQL单表中,包含区域编码、区域名称、上级标识、地名简称、区域等级、城市编码、邮政编码、组合名称、拼音全拼以及经纬度等字段。
  • 址详情
    优质
    本资料详尽收录了中国各省份、直辖市、自治区及下属街道的详细地址信息,为用户提供精准的位置查询和地理参考服务。 省市区(县)街道的标准区划主要用于地址标准化。关于如何实现地址标准化的方法可以参考我之前发表的一篇文章。个人曾简单编写了一个用于地址标准化的代码,并经过测试后发现其准确率在90%以上,如果有人需要相关源码可以在后续考虑上传分享。
  • 家标准四级址库——代码
    优质
    本标准四级地址库详尽收录全国各省、市、区及街道的详细代码信息,为地理信息系统和数据分析提供精准的基础数据支持。 四级地址库-国家标准的行政区划代码(省市区)附加街道数据共48082条。这是适用于MySQL的SQL文件,下载解压后直接运行即可自动建表并导入数据,包含层级关系且表结构设计合理;已去除空的“市辖区”。以北京为例:北京——北京市——东城区——东华门街道;其他省如河北则为:河北——石家庄市——长安区——建北街道。
  • 五级级联数据:、社
    优质
    本系统提供全国范围内的五级行政区划数据,涵盖省、市、区县、街道及社区层级,便于用户进行精细化地域分析和管理。 全国地区级联数据用于构建具有五级层次结构的下拉选择框或级联菜单,在Web开发中常用于实现用户输入地址时的智能提示功能。这五个层级分别是省级、市级、区县级、街道级以及社区级,为用户提供逐层筛选的选择体验。 在网页设计上,这种联动效果可以提升用户体验,减少错误,并简化管理流程。全国省市区镇乡村五级数据集涵盖了中国所有行政区域的信息,从省份到最基层的社区级别全面覆盖。 此资源提供两种格式的数据脚本:一种是将各个层级分别存储于五个独立表中;另一种则是合并至单一表格内并使用联合字段区分各级别。这两种方式各有优缺点,可根据项目需求和数据库设计策略灵活选择。 MySQL作为该数据集所采用的数据库管理系统,在Web开发领域广受好评,以其开源、免费及高性能的特点著称。地区级联数据的MySQL脚本可能包含创建表结构、插入初始数据或设置索引等SQL语句集合,以便快速初始化并填充相关数据。 开发者导入这些SQL脚本至MySQL后,可在前端代码(如JavaScript)中通过Ajax请求获取所需层级的数据,并结合React、Vue或Angular等框架实现级联选择效果。同时,在后端开发时需设计接口以支持动态获取和验证用户地址信息的选择情况。 此资源对于处理全国范围内的地址数据的项目非常有价值,无论是电商网站还是物流系统,都需要精准收集用户的住址信息。确保这些数据准确且完整对提供高质量服务至关重要,而地区级联数据集则为此提供了坚实的基础。 总的来说,全国地区级联数据集是Web开发中的重要工具,它包含完整的五级行政区域信息,并能与MySQL数据库紧密结合使用以实现高效的地址选择和管理功能。无论是采用分表存储还是单表合并的方式都能满足不同项目的需求,在提升用户体验及简化开发流程方面发挥了积极作用。
  • 的行政划图
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    该资源提供详尽的中国行政区域划分地图,涵盖省、市、区县至街道各级单位,为地理学习与研究提供精准数据支持。 数据包括全国省、市、区县及街道的行政区划图。下载并解压后,可以使用网站http://mapshaper.org/在线查看这些数据,或者通过相关工具打开。