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个人资源里缺少的DOA算法-findpeak.m函数

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简介:
本资源提供了一种用于信号处理中检测峰值的findpeak.m函数,适用于那些在个人资源库中缺乏有效DOA(Direction Of Arrival)算法实现的研究者和工程师。 个人资源中的DOA算法缺少了findpeak函数。下载后将其放在同级目录即可使用。此函数用于找到数组最大值对应的方位角。

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  • DOA-findpeak.m
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    本资源提供了一种用于信号处理中检测峰值的findpeak.m函数,适用于那些在个人资源库中缺乏有效DOA(Direction Of Arrival)算法实现的研究者和工程师。 个人资源中的DOA算法缺少了findpeak函数。下载后将其放在同级目录即可使用。此函数用于找到数组最大值对应的方位角。
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  • erdas2015contextslib.dll.zip
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  • DOACapon
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    本研究提出了一种改进的SMOTE算法,用于解决机器学习中类别不平衡问题,通过智能生成少数类样本提升模型性能。 Synthetic Minority Over-Sampling Technique(SMOTE)算法又被称为“人工少数类过采样法”。为了防止类别不平衡数据导致的学习算法效果不佳以及某些机器学习模型失效的问题,可以使用SMOTE算法来增加少数类样本的数量,使数据集中不同类别的数量达到相对平衡。