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物联网技能大赛LoRa通用库(含温湿度模块采集功能)

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简介:
本项目为物联网技能大赛设计,提供了一个基于LoRa技术的通用开发库,特别集成了温湿度传感器的数据采集与传输功能。 物联网技能大赛LoRa通用库包括采集温湿度模块的库。

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客服
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  • LoRa(湿)
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    本项目为物联网技能大赛设计,提供了一个基于LoRa技术的通用开发库,特别集成了温湿度传感器的数据采集与传输功能。 物联网技能大赛LoRa通用库包括采集温湿度模块的库。
  • 昆仑态触摸屏的湿
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    昆仑通态触摸屏的温湿度采集模块是一款专为工业环境设计的数据收集设备,能够精确监测并记录空气中的温度和湿度变化,广泛应用于仓储、农业及制造业等领域。 自动化控制与PLC编程是工业自动化的关键技术,涉及使用可编程逻辑控制器来实现各种生产过程的自动化管理。通过编写高效的PLC程序,可以优化生产线效率,提高产品质量,并确保生产的稳定性和可靠性。这些技术的应用范围广泛,从简单的开关操作到复杂的工艺流程控制都有所涵盖。
  • STM32结合Lora进行环境湿.rar
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    本资源包含基于STM32微控制器与LoRa无线技术的环境监测系统设计,实现对温度和湿度数据的精准采集及远距离传输。 本系统由中心网关和两个传感器节点构成。这两个传感器节点负责采集温湿度、二氧化碳气体浓度以及光照强度的数据,并通过LoRa技术与中心网关进行数据传输。中心网关则利用串口连接上位机,使得用户能够通过上位机查看到这些信息;同时,该网关还配备了一个显示器模块,用于直观地显示相关数据。 中心网关上的指示灯会根据当前的工作模式发出不同的信号,并可通过按键切换系统工作模式。设定的三种工作模式分别是:配置模式、通信模式和深度休眠模式。在硬件设计方面,中心网关使用了ALIENTEK战舰STM32F103单片机与亿佰特E22-400T30D LoRa无线模块。 每个传感器节点包括主控MCU、相应的传感器元件以及LoRa无线通信模块。鉴于需要连接多种类型的传感器,系统设计采用了两个节点:第一个节点由STM32F103C8T6系统板搭配温湿度和气体传感器及LoRa无线通信模块组成;第二个节点则使用STC89C52RC系统板,并配有光照传感器与LoRa无线通信模块。这些传感器数据将通过各自的LoRa模块发送到中心网关,实现采集并传输的功能。此外,两个节点还可以接收来自网关的LoRa信号作出相应处理。
  • LoRa与STM32结合实现环境湿
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    本项目介绍如何利用低功耗广域网技术LoRa和STM32微控制器进行环境温湿度数据的远程无线采集,适用于物联网监测系统。 标题 Lora + STM32 采集环境温湿度 指的是使用LoRa无线通信技术和STM32微控制器来实现远程环境温湿度监测的应用。STM32是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一种基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列,广泛应用于嵌入式系统设计。LoRa则是Long Range的缩写,是一种低功耗广域网(LPWAN)通信技术,适用于远程、低数据速率的物联网应用。 在这样的系统中,STM32通常被用作主控器,它负责读取温湿度传感器的数据,处理这些信息,并通过LoRa模块将数据发送到远程接收端。温湿度传感器如DHT11或DHT22等,能够实时测量周围环境的温度和湿度,并将这些数值转换为数字信号供STM32处理。 **STM32关键知识点:** 1. **Cortex-M内核**: STM32家族基于ARM Cortex-M系列处理器,如M0, M3, M4或M7,提供高性能和低功耗的特点。 2. **GPIO接口**: 用于连接传感器和其他外设,STM32的GPIO可以配置为输入输出模式,读取传感器数据或控制其他硬件。 3. **ADC(模拟数字转换器)**: 用于将传感器的模拟信号转换为数字信号,以便微控制器处理。 4. **定时器**: 用于控制采样频率,确保数据采集的周期性。 5. **串行通信接口(SPI, I2C)**: 与LoRa模块和温湿度传感器进行通信的常用接口。 6. **RTOS(实时操作系统)**: 可能会用到,用于更高效地管理任务调度和资源分配。 **LoRa关键知识点:** 1. **扩频通信**: LoRa采用了扩频调制技术,提高了通信距离和抗干扰能力。 2. **SF(Spread Factor)**: 决定数据传输速率和通信距离,SF越高,通信距离越远但数据速率越慢。 3. **CR(Coding Rate)**: 信道编码率,影响错误纠正能力和数据传输效率。 **温湿度传感器关键知识点:** 1. **DHT系列**: 如DHT11和DHT22,提供温度和湿度的数字输出,易于与STM32接口。 2. **工作原理**: 通过电容式湿敏元件和热电偶元件感知湿度和温度,然后转化为电信号。 在项目lora02-master中,可能包含了以下内容: 1. **源代码**: 使用C或C++编写,实现STM32对传感器数据的读取、LoRa通信协议的实现和系统控制。 2. **配置文件**: 包括STM32的配置头文件,如STM32CubeMX生成的初始化代码。 3. **库文件**: LoRa通信所需的库,如SX127x(常见的LoRa芯片)的驱动库。 整体来看,这个项目展示了物联网系统的基本架构,利用微控制器和无线通信技术进行环境参数的远程监控,对于学习物联网应用开发具有很高的参考价值。
  • 湿软件SHT30_串口讯与传感器_IIC讯_STM32湿
    优质
    本软件是一款针对STM32微控制器设计的温湿度数据采集程序,采用IIC和模拟接口读取SHT30传感器的数据,并通过串口进行通信传输。 使用STM32F103单片机通过管脚模拟IIC与SHT30传感器通信,采集温湿度数据,并将这些数据通过RS485传输给其他设备。
  • 2023年高职组十样题
    优质
    该文介绍了2023年度物联网技能大赛中面向高职学生的十个典型比赛题目,旨在展示当前物联网技术应用趋势及挑战。 “物联网应用开发”-2023年国赛十大样题-高职组
  • 湿计的站部署
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    本项目致力于开发并部署一个基于物联网技术的温湿度监测系统网站。通过该平台,用户能够实时监控环境数据,并接收预警通知以确保适宜的存储条件。 一、压缩包内包含内容:1. 部署的网站源码(包括index.php以及数据查询所需的select.php) 2. 使用Arduino IDE进行硬件编程的源代码 3. MySQL数据库表结构 二、此代码通过ESP8266对DHT11传感器的数据收集,并利用MQTT平台将数据转发至MySQL。网站使用PHP读取并展示这些数据,采用Echarts进行图表显示。 三、建议拥有自己的服务器以实现外网访问功能。完成部署后分享你的成果会带来极大的满足感。代码中需要填写的部分已做了标记,请仔细查看。 四、适用人群:所有希望学习物联网技术的朋友 五、此项目对于初学者而言简单易懂,易于搭建成功。后续我会发布更多教程帮助大家进行部署和调试工作。 六、Echarts官网提供了丰富的图表展示案例供参考(https://echarts.apache.org/zh/index.html)。 七、如果在阅读完相关指南后仍有疑问,请随时提问,我将尽力解答你的困惑。 八、由于个人能力有限,代码可能存在不足之处。请勿用于商业用途(高级开发者除外)。
  • DHT11湿文件
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    本DHT11温湿度模块库文件为Arduino用户提供便捷接口,支持轻松读取环境中的温度与湿度数据,适用于各类监测和控制系统项目。 DHT11库适用于单片机项目中的温湿度模块使用。官方库如果没有下载成功,可以尝试用这个替代方案。这是我目前也在使用的版本,希望对你有所帮助。
  • 关与工业关的数据及应专项方案.doc
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    该文档深入探讨了物联网智能网关和工业采集网关在数据采集方面的技术特性和应用场景,并提供了一套详尽的应用解决方案。 本段落介绍了物联网智能网关、工业采集网关以及数据采集网关的功能及其应用方案。这些设备可以采用多种通信方式(如GPRS、433MHz、2.4GHz、Wi-Fi及以太网等)来实现快速的数据采集和传输。它们广泛应用于工业、农业、建筑、环境保护、医疗以及运输等领域。 文章还详细介绍了两种常见的工业智能网关:XL91智能网关与XL90智能网关。其中,XL91智能网关具备通讯管理、数据接收、协议转换及数据处理转发等多项功能,适用于工业物联网智能网关和无线传感管理主机等多种场景中使用。
  • 环境湿的智家居系统
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    本智能家居系统专注于环境温湿度监测,通过智能传感器实时收集数据,并自动调节室内温度和湿度,营造舒适的生活空间。 智能家居环境温湿度采集系统利用现代物联网技术实时监测家庭或办公室内的温度和湿度,并将数据传输到用户设备上。该系统由多个部分组成:传感器节点、数据处理中心、通信协议以及用户界面。 **1. 传感器节点** 在本系统中,传感器节点主要包含ESP8266微控制器及温湿度传感器(如DHT11或DHT22)。ESP8266是一款性能强大且成本低廉的Wi-Fi模块,能够执行基本计算任务并连接到网络。温湿度传感器负责测量环境中的温度和湿度,并将数据传递给ESP8266进行处理与传输。 **2. MQTT协议** MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息发布订阅协议,在物联网设备之间广泛使用。在智能家居系统中,ESP8266通过MQTT协议向特定主题发送温湿度信息;而安卓客户端或其他服务器作为接收者,则实时获取并处理这些数据。 **3. 安卓客户端** 用户主要通过安卓应用程序与该系统进行交互,它可以显示当前环境下的温度和湿度值,并允许设置警报阈值——当检测到的数值超出预设范围时向用户发送通知。此外,此应用可能还会提供历史数据分析、远程控制等功能以增强用户体验。 **4. 数据处理中心** 数据处理中心可以是用户的个人服务器或云端服务,负责收集所有传感器节点的数据,并执行存储、分析和处理任务。例如,它能够生成图表展示环境变化趋势或者利用历史记录进行智能预测。 **5. 系统集成与扩展性** 智能家居温湿度采集系统的设计需考虑其兼容性和可拓展性——用户可能希望添加更多类型的传感器(如光照强度或空气质量测量)或将该系统与其他智能家居设备联动使用。因此,本系统需要支持不同的通信协议和硬件接口以适应这些需求。 综上所述,通过结合硬件、软件以及物联网技术的应用,此系统实现了对室内环境的智能监控功能,并且随着持续的技术进步与用户体验优化,这类解决方案将进一步提高家居生活的舒适性和便利性。