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MIT行人检测数据集，拥有最全面的内容。

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简介：
最初的行人数据集之一，麻省理工学院（MIT）行人数据集包含924张图像，这些原始图像采用PPM格式。为了便于使用，这些图像已被转换成JPG格式，并提供在此处获取。值得注意的是，现有的MIT数据集已无法直接下载；然而，该数据集现在以PNG和JPG两种格式提供，能够完全满足您的需求。

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  • MIT行人检测数据集（最全面）
    优质
    本数据集为行人检测提供详尽资料，涵盖广泛场景与姿态变化，由MIT研发，旨在推动计算机视觉领域进步。 麻省理工学院（MIT）行人数据集是最早的行人数据集之一，包含924张图片。原始图片格式为PPM，现转换为了JPG格式。目前MIT数据集已不再支持下载。该数据集包括png和jpg两种格式的图像文件，能够满足你的需求。
     
  • MIT的行人检测数据集
    优质
    这是一个由麻省理工学院开发的高质量行人检测数据集，旨在推动计算机视觉领域中行人识别与跟踪技术的发展。 目前MIT数据集已不再支持下载。该数据集包含png和jpg两种格式的图像文件，能够满足你的需求。
     
  • MIT与USC的行人数据集
    优质
    本数据集汇集了来自MIT和USC的研究团队针对行人的先进视觉研究资料，包括图像及视频片段，为行人检测与跟踪技术提供坚实的数据支持。 MIT行人数据集是早期公开的行人数据库之一，包含924张图片（ppm格式，尺寸为64x128），肩到脚的距离大约为80像素。该数据库仅包括正面和背面两个视角，并没有负样本且未区分训练集与测试集。Dalal等人使用“HOG+SVM”方法，在这个数据集上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集则包含三个不同的子集合（分别为USC-A、USC-B 和 USC-C），以XML格式提供标注信息。其中，USC-A[Wu, 2005]的图片来源于网络，共有205张照片和313个站立的人体图像，拍摄角度为正面或背面，并且行人间没有相互遮挡；而USC-B主要从CAVIAR视频库中选取了包括各种视角在内的共54张图片以及271个人体样本，这些人之间存在部分重叠的情况。此外，USC-C则有来自网络的100张照片和232个行人（多角度），同样行人间没有相互遮挡。
     
  • WiderPerson: VOC和YOLO格式的拥挤场景行人检测数据集
    优质
    WiderPerson是一款专为研究而设计的数据集，它提供了大量在各种复杂光照、遮挡及背景下的行人图像，支持VOC和YOLO两种标注格式，旨在推动拥挤场景下行人检测算法的发展。 WiderPerson数据集是用于拥挤场景行人检测的基准数据集，从中选取了近1万张图片进行训练。这些图像标签被转换为VOC和YOLO两种格式，即xml和txt文件，并且目标类别命名为person。此外，该数据集已经被划分为训练集train和验证集val，可以直接应用于YOLO、SSD、Faster-RCNN等算法的模型训练中。
     
  • 带有标注的无人机行人检测数据集
    优质
    本数据集包含大量带标签的图像和视频，用于训练和评估无人机上的行人检测算法。 该数据集包含无人及行人的检测信息，并附有已标注的xml文件和txt文件。数据集中包括训练集、测试集和验证集部分，下载并解压后即可直接使用。
     
  • 《数据集》COCO2017行人检测数据集《目标检测》
    优质
    COCO2017行人检测数据集是《目标检测》中用于训练和评估算法性能的重要资源，包含大量标注图片及行人边界框信息。 该数据集包含YOLO与VOC格式的COCO2017行人识别数据，适用于YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等多种模型训练。图片总数为10000张，文件中包括图片、txt标签以及指定类别信息的yaml文件和xml标签。已将图片和txt标签划分为训练集、验证集及测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等系列算法的训练。由于资源超过1G，数据存储于百度网盘，并提供了永久有效链接供下载使用。
     
  • USC 行人检测数据集
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    简介：USC行人检测数据集是由南加州大学开发的一个大规模标注数据集合，旨在促进计算机视觉领域中行人的检测和识别研究。该数据集包含多种场景下的图像与视频资料，为算法的训练和测试提供了宝贵的资源。 从官网获取的信息显示, USC的IRIS CV Lab致力于计算机视觉领域的研究与开发。该实验室专注于多种先进技术的应用，并积极推动相关领域的发展。 （虽然您提供的原文中包含了一个链接，但根据您的要求，在重写时去除了所有联系方式和网址信息，因此这里没有直接引用或提及任何具体网站地址、电话号码或其他联系细节。） 为了符合您的指示，上述表述已去除一切可能的联系方式，并且不改变原始内容的意思。
     
  • USC行人检测数据集
    优质
    USC行人检测数据集是由南加州大学开发的一个大规模标注数据集合，专为训练和评估计算机视觉中的行人检测算法设计。该数据集包含多种复杂场景下的图像与视频片段，有助于提升模型在实际环境中的识别精度和鲁棒性。 USCPedestrianSetA、USCPedestrianSetB 和 USCPedestrianSetC 是包含XML标注数据的数据集，可用于行人检测研究。由于在外网下载速度较慢，这些数据集已被上传至一个国内平台供用户下载使用。
     
  • 行人检测数据集.zip
    优质
    本资源包包含行人检测的数据集，适用于研究和开发计算机视觉中的行人识别技术。内含各类标注图片与注释文件。 行人检测数据集.zip