关于深度视觉数据的人机交互系统的程序源码、Word论文及讲解PPT

简介：
本资源包包含一个深度视觉数据驱动的人机交互系统程序源码，并附有详细说明的Word论文和演示PPT，旨在全面解析该系统的功能与实现机制。 本段落介绍了人机交互系统的搭建与数据采集方法。首先利用Kinect体感摄像机获取深度信息及人体骨骼数据，并借助计算机视觉技术进行处理以实现用户与计算机的互动。Kinect v2采用飞行时间测距技术，相较于v1版本，其精度更高、效果更佳。 其次，在提取的人体骨骼关节点基础上实现了对人体摔倒行为的检测功能。利用Kinect v2采集到的深度图像数据确定人体25个关键点，并选取脊柱中心点和两髋中心点作为重要参考点。通过计算每10帧内这些关键点下降的速度以及当前帧中两髋中心的高度，当达到预设阈值时即可判定为摔倒行为并触发报警提示。 此外，在深度图像的基础上还实现了实时抠像及基于肢体动作的背景切换和拍照功能。首先根据Kinect v2提供的深度图、彩色图及骨骼数据等原始信息流判断是否有人体存在；一旦检测到人体，将进行颜色与深度图像映射，“剥离”人像并将其与背景结合起来。与此同时，用户还可通过特定手势动作完成背景切换和照片保存的操作。