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该文件是TensorFlow 1.8.0的Python安装包。

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简介:
TensorFlow 1.8.0,适用于 Python 3.6 环境,编译于 Windows 64 位系统,文件格式为 .whl 包。

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  • JDK 1.8.0-361
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    JDK 1.8.0安装包是Java开发工具包的一个版本,提供给开发者用于构建、编译和运行Java应用程序。该版本包含对Java SE平台的重要更新与改进。 JDK版本的不断更新升级主要涉及对bug的修复、新功能的增加以及性能优化等方面。其中,JDK1.8因其诸多优点而备受关注,并成为许多公司在面试中常提到的话题。 一、JDK1.8的优点概括如下: 1. 速度更快:由于底层结构和JVM的变化,使得JDK1.8在运行时的速度得到了提升。 2. 代码更简洁(增加了新的语法 Lambda 表达式):通过引入Lambda表达式的内部类改造功能,减少了冗余的代码书写量,使程序更加简洁易读。 3. 强大的 Stream API:提供了更多核心功能支持,简化了数据流处理的调用方式和逻辑实现。 4. 便于并行操作 5. 最大化减少空指针异常:通过引入Optional类来避免因为空对象引用而导致的NullPointerException错误。
  • TensorFlow-1.8.0
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    TensorFlow-1.8.0是由Google开发的广泛使用的开源机器学习库,支持多种语言和平台,适用于从手机到超级计算机的各种设备。 要根据需求编译 TensorFlow 1.8.0 源码包并支持 GPU 功能,请确保安装了版本为 9.0 或更高的显卡驱动以及 cudnn7.0。使用 Bazel 构建工具,可以执行以下命令进行构建: ``` bazel build --jvmopt=-server -Xms20480m -c opt --copt=-msse3 --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package ```
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    本指南提供在Windows 10系统中详细安装TensorFlow-GPU版本1.8.0的步骤,包括环境配置和注意事项,帮助用户顺利完成深度学习框架的部署。 本段落详细介绍了在Windows 10系统上安装TensorFlow-GPU 1.8.0的步骤,内容详尽且具有参考价值,适合需要进行相关操作的朋友阅读参考。
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    TensorFlow的whl安装包是预编译的Python轮文件,便于用户在Windows、macOS和Linux系统上快速安装并使用TensorFlow框架进行机器学习与深度学习开发。 TensorFlow的whl安装包包括tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl和tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl。
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    简介:本文将指导读者在Python环境中成功安装TensorFlow,涵盖准备工作、安装方法及常见问题解决。 首先描述一种最简单且理想的情况,再介绍另一种步骤详细但存在局限性但仍可靠的方法。这种简单的安装方式有大约50%的成功率,这取决于你的显卡驱动、CUDA版本以及Python的版本等因素。 1. 下载并使用Python 3.6版本进行安装。因为当前TensorFlow仅支持Python 3.6及以下版本。 2. 如果你已经安装了其他版本的Python,请先卸载它们:首先在命令行输入`python -version`来查看当前使用的Python版本,然后用相应的安装程序将其卸载掉。 3. 安装完成后,在命令行更新pip: ``` python -m pip install --upgrade pip ```