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AnimeGAN：利用Tensorflow实现的AnimeGAN，旨在快速生成照片动画。该方法基于论文“AnimeGAN：一种用于照片动画…”。

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简介：
日本动漫 AnimeGAN 的 TensorFlow 实现能够迅速地生成照片动画！ 详细信息可查阅该论文，链接位于或上。 更新说明：data_mean.py脚本用于计算整个样式数据集的三通道（BGR）色差，这些差异被应用于训练过程中，以平衡样式数据的色调对最终生成图像的影响。 譬如说，Hayao 风格数据集的整体色调呈现为淡黄色。 adjust_brightness.py脚本则根据输入照片的亮度值，对生成图像的亮度进行调整。 此外，部分训练超参数也进行了相应的修改。 值得一提的是，tensorflow-1.15.0 版本与该存储库的代码完全兼容，无需进行任何改动即可顺利运行。 同时，感谢开发团队提供的在线访问项目，用户可以通过浏览器轻松实现照片动画功能，而无需安装任何额外的软件。

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  • AnimeGAN：基于TensorFlow的照片转动漫实现！这是论文“AnimeGAN：一种用于照片动画...”的内容。
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    AnimeGAN是一款利用TensorFlow开发的照片转化为漫画风格的工具，基于论文《AnimeGAN: 一种用于照片到动漫图像合成的方法》，它能够将真实照片转换为具有独特日式动漫风格的艺术作品。 日本动漫 AnimeGAN 的 Tensorflow 实现可以用于快速将照片转换为动画。该论文可以在相关平台上查阅。 更新：`data_mean.py` 用来计算整个样式数据的三通道（BGR）色差值，这些差异在训练过程中被用以平衡样式数据色调对生成图像的影响。例如，Hayao 样式数据的整体色调偏淡黄色。另一方面，`adjust_brightness.py` 则用于根据输入照片的亮度调整生成图像的亮度。 一些训练超参数已经进行了修改。现在可以在线访问该项目，在浏览器中实现照片动画而无需安装任何软件。好消息是 tensorflow-1.15.0 与该存储库中的代码兼容，因此在这个版本里可以直接运行代码而不必做任何改动。
     
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