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【图像去雾】利用MATLAB直方图与Retinex及暗通道方法实现图像去雾【附带MATLAB源码 第074期】

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简介:
本篇文章介绍了如何使用MATLAB进行图像去雾处理,结合了直方图、Retinex理论以及暗通道原理。文章提供了详细的MATLAB源代码供读者参考和学习,是第074期的分享内容。 武动乾坤上传的Matlab资料均包含可运行代码,并经过测试验证适用于初学者。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图 2. 适用版本 Matlab 2019b。若遇到问题,请根据提示进行修改,或寻求帮助。 3. 操作步骤: 步骤一:将所有文件放置于Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行直至程序完成并得到结果 4. 仿真咨询 如需进一步服务,可以联系博主或查看博客文章中的相关信息。 具体服务包括: - 博客或资源的完整代码提供; - 期刊或参考文献复现; - Matlab程序定制; - 科研合作。 图像增强:同态增晰、萤火虫算法 图像去雾:直方图均衡化+Retinex理论,暗通道处理,偏振水下模糊处理,双边滤波处理,颜色衰减先验。

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客服
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  • MATLABRetinexMATLAB 074
    优质
    本篇文章介绍了如何使用MATLAB进行图像去雾处理,结合了直方图、Retinex理论以及暗通道原理。文章提供了详细的MATLAB源代码供读者参考和学习,是第074期的分享内容。 武动乾坤上传的Matlab资料均包含可运行代码,并经过测试验证适用于初学者。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图 2. 适用版本 Matlab 2019b。若遇到问题,请根据提示进行修改,或寻求帮助。 3. 操作步骤: 步骤一:将所有文件放置于Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行直至程序完成并得到结果 4. 仿真咨询 如需进一步服务,可以联系博主或查看博客文章中的相关信息。 具体服务包括: - 博客或资源的完整代码提供; - 期刊或参考文献复现; - Matlab程序定制; - 科研合作。 图像增强:同态增晰、萤火虫算法 图像去雾:直方图均衡化+Retinex理论,暗通道处理,偏振水下模糊处理,双边滤波处理,颜色衰减先验。
  • MATLABRetinex074】.mp4
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    本视频详细讲解了如何使用MATLAB实现图像去雾技术,包括直方图均衡化、Retinex理论和暗通道先验算法,并提供配套的源代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码经过测试可以正常运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数:main.m;以及其他调用函数文件(其他m文件)。无需修改即可直接运行。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如遇到问题,请根据错误提示进行相应调整或寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: - 步骤一:将所有相关文件放置在当前的Matlab工作目录下; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如需进一步咨询或服务,请联系博主: 4.1 提供博客或资源的相关代码 4.2 复现期刊论文或其他文献中的Matlab程序 4.3 定制化Matlab编程需求 4.4 科研合作
  • 技术】原理的增强Matlab).zip
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    本资源提供基于暗通道先验理论的图像去雾算法,包括详细步骤说明和实用的Matlab实现代码,适用于研究与学习。 这段文字描述的是经过验证有效的MATLAB仿真代码。
  • 】基于GUI的均衡化Retinex理论结合的Matlab 1509).zip
    优质
    本资源提供了一种结合直方图均衡化和Retinex理论的图像去雾技术,通过图形用户界面实现,并附有实用的MATLAB代码。适合研究与学习使用。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • 】运MATLAB先验引导滤波技术效果【MATLAB 4394
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    本项目利用MATLAB编程环境,采用暗通道先验理论结合引导滤波算法,有效去除图像中的雾霾影响。文章提供了详尽的代码和实例,供学习研究使用。适合对计算机视觉及图像处理感兴趣的读者深入探讨。 在上发布的一系列关于Matlab的资料均附有可运行代码,并且经过验证确认有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图; 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,或者寻求帮助。 3. 运行步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前工作路径下; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,等待程序完成并获取结果; 4. 如需进一步咨询或服务,请联系博主。 4.1 提供博客文章中资源的完整代码支持 4.2 协助复现期刊论文或参考文献中的内容 4.3 根据需求定制Matlab程序 4.4 科研合作机会 提供的图像处理功能包括:同态增晰、萤火虫算法增强、直方图均衡化+Retinex理论去雾、暗通道去雾、偏振水下模糊图像去雾和颜色衰减先验方法的去雾。
  • MATLAB进行偏振水下模糊Matlab 396】.md
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    本文介绍使用MATLAB实现偏振技术在水下模糊图像去雾的应用,并提供相关代码,帮助读者理解和实践图像处理技术。 在上发布的Matlab资料都附有可运行的代码,并且经过验证确认可行,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;这些无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,可根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于Matlab的当前工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要更多服务或咨询仿真相关问题,请联系博主。 - 完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作 具体技术包括但不限于: - 图像增强:同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强; - 图像去雾:直方图均衡化+Retinex理论图像去雾、暗通道图像去雾、偏振水下模糊图像去雾、双边滤波图像去雾、颜色衰减先验图像去雾。
  • Matlab-先验
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    本作品提供了一套基于Matlab实现的暗通道先验理论的图像去雾算法源代码。此代码旨在帮助研究者和学生深入理解与应用该领域的技术原理,促进视觉效果优化的研究进展。 何凯明的暗通道先验理论在图像去雾处理领域的代码实现是目前最优秀的算法之一。
  • RetinexMatlab.zip
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    本资源提供基于Retinex理论的图像去雾效果增强Matlab代码。适用于计算机视觉与图像处理领域研究者和爱好者,帮助改善雾霾天气下的图像清晰度。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 处理】原理进行MatlabGUI).md
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    本Markdown文档提供了基于暗通道先验理论实现图像去雾效果的MATLAB代码,并包含图形用户界面(GUI),便于使用者操作和调试。 【图像增强】基于暗通道实现图像去雾的MATLAB源码及图形用户界面(GUI)代码分享。
  • Retinex改善低对比度的清晰度(Matlab).zip
    优质
    本资源提供了一种结合直方图均衡化和Retinex理论来提升低对比度图像清晰度的方法,并包含实用的Matlab实现代码,适用于图像处理研究与学习。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码,包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。