Advertisement

Matlab中关于高斯白噪声的代码-AWGN-16QAM图像传输

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目在MATLAB环境中实现基于AWGN信道的16QAM调制图像传输,并加入了高斯白噪声以模拟真实通信环境,研究其对图像质量的影响。 这段文字描述了一个使用Matlab 2020R软件编写的代码的目的与用法。该代码旨在模拟在16-QAM调制下,加性高斯白噪声环境中的图像传输过程,并针对(Eb/N0)从零到十的十个不同值进行误码率(BER)仿真。 具体来说,此Matlab脚本会生成接收端图像的不同窗口视图以及对应于每个(Eb/No)值的误码率图表。此外,在输出接收到的图像时,顶部标签将显示该图片对应的传输过程中的信噪比(Eb/N0)数值。为了运行这个代码,需要确保在与matlab文件相同的目录中放置名为“pappers.png”的图像文件。 阅读脚本内的注释可以更好地理解其具体功能和操作方式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab-AWGN-16QAM
    优质
    本项目在MATLAB环境中实现基于AWGN信道的16QAM调制图像传输,并加入了高斯白噪声以模拟真实通信环境,研究其对图像质量的影响。 这段文字描述了一个使用Matlab 2020R软件编写的代码的目的与用法。该代码旨在模拟在16-QAM调制下,加性高斯白噪声环境中的图像传输过程,并针对(Eb/N0)从零到十的十个不同值进行误码率(BER)仿真。 具体来说,此Matlab脚本会生成接收端图像的不同窗口视图以及对应于每个(Eb/No)值的误码率图表。此外,在输出接收到的图像时,顶部标签将显示该图片对应的传输过程中的信噪比(Eb/N0)数值。为了运行这个代码,需要确保在与matlab文件相同的目录中放置名为“pappers.png”的图像文件。 阅读脚本内的注释可以更好地理解其具体功能和操作方式。
  • MATLAB
    优质
    本教程介绍在MATLAB中如何生成和使用高斯白噪声,涵盖基本概念、实现方法及应用示例。适合初学者学习掌握。 了解Simulink的基本图符库,并能做出简单的高斯白噪声仿真。使用一个高斯白噪声发生器模块来生成高斯白噪声信号,使其通过三个带宽不同的低通滤波器系统,然后观察并比较输出信号的时域波形。
  • MATLAB-noise_assisted_mvmd: noise_assisted_mvmd
    优质
    noise_assisted_mvmd项目提供了一套基于MATLAB的代码,用于生成和处理高斯白噪声信号。这些代码特别支持与MVMD(多变模态去噪)算法相关的应用研究。 高斯白噪声matlab代码用于支持论文《噪声辅助的多元变量模式分解》(ICASSP2021),作者为Charilaos A. Zisou、Georgios K. Apostolidis及Leontios J. Hadjileontiadis。该研究提出了一种名为NA-MVMD的技术,即噪声辅助MVMD方法。变分模式分解(VMD)是一种被广泛使用的优化技术,在非平稳信号分析中有广泛应用;而其最近提出的多元扩展版本MVMD在多通道信号的分析中显示出巨大潜力。然而,预先确定提取成分数量K的要求限制了这两种方法的表现力。 本研究将噪声注入范例与MVMD结合使用,为VMD和MVMD提出了一个改进方案——NA-MVMD,该方案旨在放宽对预设K值的需求,并提高分解质量。通过在初始信号中添加带有高斯白噪声的变量/通道来激发过滤器组特性,以此方法促进更高阶的分析能力。 此外,还提出了一种替代中心频率更新的方法:使用广义交叉频谱质心而非单个频谱质心平均值进行计算,从而实现更快的收敛性。NA-MVMD不仅适用于单一变量和多变量合成信号,在选择K参数时也表现出更强的能力、更高的抗噪声能力以及更低的敏感度。 这项工作为非平稳及多通道信号分析提供了新的视角,并展示了如何通过引入随机元素来改进现有技术,从而提高其在实际应用中的表现。
  • 数字添加(椒盐
    优质
    本研究探讨在数字图像处理中引入两种常见类型的噪声——椒盐噪声和高斯白噪声的方法及其对图像质量的影响。通过实验分析噪声水平对图像清晰度和细节表现的干扰程度,为后续降噪算法的设计提供理论依据与实践指导。 数字图像加噪C#小程序可以加入椒盐噪声和高斯白噪声,希望对需要的人有用。
  • 生成与有色MATLAB
    优质
    本资源提供了一段用于在MATLAB环境中生成高斯白噪声和有色噪声的代码。适合于信号处理及通信系统仿真研究。 这里有三段程序:一段用于产生高斯白噪声,另一段将信号加载到高斯白噪声上,还有一段用于生成有色噪声。这些程序是我搜集后分享给大家的。
  • 生成与有色MATLAB
    优质
    本资源提供了一套详细的MATLAB代码示例,用于生成高斯白噪声和不同特性的有色噪声。通过这些代码,用户可以深入理解各种噪声模型及其在信号处理中的应用。 这里有三段程序:一是产生高斯白噪声的程序;二是信号加载高斯白噪声的程序;三是产生有色噪声的程序。这些是我搜集后特此分享给大家的。
  • MATLAB多种技术去除-1.zip_去_去__去除_去
    优质
    本资源提供了一套利用MATLAB实现多种算法去除信号中高斯白噪声的方法,适用于研究和工程应用中的信号处理需求。包含代码示例与分析文档。 Matlab方法去除高斯白噪声效果很好且实用,代码全面有效。
  • Matlab与GNG Verilog IP内核生成器
    优质
    本项目提供了一套用于生成高斯白噪声的Matlab代码及Verilog实现的Gaussian Noise Generator (GNG) IP核心,适用于通信系统中的模拟测试和信号处理。 高斯白噪声MATLAB代码及GNG Verilog IP内核介绍 该内核生成标准正态分布的白高斯噪声,适用于将误码率(BER)测量到极低水平(约$10^{-15}$)。它采用64位组合Tausworthe随机数发生器和逆累积分布函数的近似值来实现这一目标。所得的概率密度函数为高斯分布,最大范围可达9.1$\sigma$。 目录结构如下: - doc:设计文件 - sim:模拟文件 - modelsim:ModelSim 模拟目录 - c:C 代码 - matlab:MATLAB 代码和 CMEX 代码 - rtl:RTL 代码(Verilog) - TB:测试基准代码(SystemVerilog) - syn:综合目录 - ise:Xilinx ISE 项目目录 作者为广西刘。
  • MATLAB生成
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件生成高斯白噪声的过程,包括必要的函数和参数设置,适用于信号处理与通信领域的初学者。 在MATLAB中生成高斯白噪声的方法有很多种。可以使用内置函数如`awgn`或`wgn`来添加已知信噪比的高斯白噪声到信号上,或者直接利用随机数发生器函数如`randn`来自定义产生特定特性的高斯白噪声序列。具体实现时需要根据实际应用场景选择合适的方法和参数设置以满足需求。