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C#开发了一种用于分割不规则图形为多个矩形并进行可视化的工具,其核心是寻找最大内切矩形的算法。

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简介:
该项目涉及使用C#代码,对不规则图形进行分割,并借助可视化工具呈现结果。其核心在于实现一个寻找最大内切矩形的算法,该算法涉及到一系列关键知识点:首先,需要对图片进行加载,并解析其中的像素信息,随后将这些像素绘制到pictureBox控件上。其次,需要实现对pictureBox控件的缩放(通过Ctrl键与滚轮操作)以及移动功能。接着,系统需动态生成bitmap图像,用于绘制点和矩形,并将这些图形显示在pictureBox控件上。随后,程序应识别出属于不同区域的相连不规则图形,并提取出对应的完整数据块。在此基础上,应用最大内嵌矩形算法来确定不规则图形中最大的内切矩形。最后,将剩余的上、下、左、右四个区域进行递归分割,以寻找更小的矩形进行进一步处理。相关参考博文可查阅:https://blog..net/zhenmu/article/details/125852065

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客服
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  • C#组合
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    本工具采用C#开发,旨在实现复杂形状的高效分解成矩形组。其关键在于创新的最大内切矩形搜索算法,提供直观的视觉展示与优化设计解决方案。 C#代码可以实现将不规则图形分割成多个矩形的功能,并提供可视化工具支持。核心算法是寻找最大内切矩形,涉及到的知识点包括: 1. 图片的加载、像素解析以及在pictureBox上的绘制。 2. 控制pictureBox缩放(使用Ctrl+滚轮)和移动功能。 3. 动态生成bitmap,在其上绘制点和矩形,并将结果展示到pictureBox中。 4. 确定属于不同区域的相连不规则图形对应的数据块。 5. 实现查找不规则图形数据中的最大内嵌矩形算法。 6. 将剩余上下左右四个区域拆分,递归地寻找更小的矩形。
  • 优质
    本文探讨如何计算复杂形状中不规则多边形的几何中心(即重心),通过分割法、积分方法和向量技术等多种途径分析求解,为图形学及工程设计提供理论支持。 计算多边形的重心对凸多边形有效。首先将多边形分解成多个三角形,分别求这些三角形的重心,然后得到一组更少点的集合。
  • Inscribed_Rectangle:定位正方- MATLAB
    优质
    Inscribed_Rectangle是一款基于MATLAB开发的计算机视觉工具,专门用于自动检测和定位图像中的最大内切正方形或矩形区域。 Inscribed_Rectangle 包提供了两个低级的计算机视觉/图像分析功能,能够定位在由二值掩码(黑白图像)定义的任意形状内的最大正方形或矩形。仅考虑具有垂直或水平边缘的矩形。这些已证明的功能可以作为解决更大图像分割问题的工具。
  • C++代码计
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    本项目使用C++编写算法,旨在求解给定任意多边形内部可嵌入的最大面积矩形问题。通过优化搜索策略提高计算效率和准确性。 计算多边形内最大矩形的C++代码仅包含一个头文件,并使用OpenCV和STL库。该代码基于网上找到的一个QT版本进行了修改: 1. 将QT相关的部分替换为OpenCV和STL。 2. 修复了一些已知的问题。 3. 注释掉了一部分不必要的代码。 4. 添加了示例程序及一些注释。 使用方法如下: 1. 安装并配置好OpenCV库。 2. 在项目中包含头文件:InscribedRectangleOfConvexHull.h 3. 运行示例程序,只需要调用以下一条语句即可: ```cpp CConvexHull::test(); ``` 确保遵循上述步骤以正确使用该代码。
  • 求解
    优质
    本文探讨了一种算法,用于在任意形状的多边形内部寻找面积最大的内接矩形。通过数学建模与计算几何技术,提供了一个有效解决方案,适用于图形学、建筑设计等领域。 计算多边形内最大矩形的算法及几何原理介绍。源码是用Java编写的,但理解该算法后可以用其他语言实现。
  • 求解
    优质
    本文探讨了在给定任意简单多边形内部寻找面积最大的内接矩形的问题,提供了一种有效的算法来解决此类几何优化问题。 将网上用于计算多边形内最大矩形的Java源代码翻译成C++/Qt版本。
  • 像中轮廓绘制外接以计
    优质
    本项目专注于从复杂图像背景中识别出最大的目标轮廓,并通过绘制该轮廓的最小外接矩形来评估其矩形度,从而实现对特定物体的有效筛选与分析。 在DOS界面下寻找图像中的最大轮廓,并绘制其外接矩形,然后计算矩形度。
  • 递归实现
    优质
    本文章介绍了如何使用递归算法来解决矩形切割问题,并提供了具体的代码示例和应用场景。通过阅读该文,读者可以深入理解递归算法的应用及其在几何处理中的重要性。 矩形切割的C++实现主要通过递归完成,并且程序支持绘图过程,值得一看。
  • 顶点.zip
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    本项目旨在提供一种算法或方法,用于在给定一组点的情况下自动识别并定位出所有可能构成矩形的顶点集合。通过分析几何关系和数学条件来优化搜索效率与准确性。 找最小外接矩形的四个顶点的方法是:首先确定给定图形或物体的所有边界点;然后计算这些边界点之间的最大x坐标差值和y坐标差值,得到宽度和高度;最后根据最左上角的起点(x_min, y_min)来定位其他三个顶点的位置。这样就可以准确地找到包含整个对象且面积最小的矩形四个顶点位置了。
  • Object-Detection: 计数与识别给定特定(正方、圆及三角
    优质
    Object-Detection是一款专为图像分析设计的软件工具,能够精准地在图片中检测并计数四种基本形状——正方形、矩形、圆形和三角形。 形状识别是一种工具,用于在给定图像中识别并计算四种不同形状(正方形、矩形、圆形和三角形)的出现次数,并且易于扩展以支持新形状。 该工具接收一个图像路径作为输入参数,并返回三个逗号分隔的整数:第一个对应于图像中的正方形数量,第二个是圆的数量,第三个则是三角形的数量。 版本0.1已经发布!要安装这个项目,请运行 `pip3 install -r requirements.txt` 命令。 使用方法如下: ``` python3 shapes_counter.py -i ``` 示例命令为: ``` python3 shapes_counter.py -i training_data/001979900122A9-0017558-00101E4-001F3DE-00118C8001FC1B.jpg ```