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opencv2.4.9 tar.gz

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简介:
此版本提供适用于Linux操作系统的OpenCV 2.4.9库,该库包含了必要的头文件和lib库,用户可以直接通过配置引入路径进行调用。请注意,每次调用积分可能会有所降低,但过段时间系统会自动调整下载积分,如果积分不足,可以通过私信寻求帮助以进一步降低积分消耗。

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  • OpenCV2.4.9官方下载版.exe.7z
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    这是一段用于安装OpenCV 2.4.9版本的压缩文件,解压后可获取官方提供的Windows安装程序,适用于需要使用该库进行计算机视觉开发的用户。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台图像处理与计算机视觉工具包,包含众多算法。opencv2.4.9.exe是适用于Windows操作系统的OpenCV 2.4.9版本安装程序。 该版本的安装通常包括以下几个步骤: 1. **下载**:用户需从官方网站获取对应版别的安装文件。“opencv2.4.9.exe”为用户提供了一个直接且便捷的选择,避免了寻找和下载过程中的麻烦。 2. **验证完整性**: 下载完成后,应该检查文件是否完整。在描述中提到该文件已经过初步的完整性检测,并未发现任何问题。 3. **安装**:双击“opencv2.4.9.exe”启动安装程序。用户可以在过程中选择路径、组件和创建桌面快捷方式等选项,默认设置通常满足大部分需求。 4. **环境配置**: 安装完成后,开发者需要将OpenCV的库文件路径添加到系统环境变量中,并在IDE(如Visual Studio)中进行链接器设置以确保编译器能够找到头文件与库。 5. **使用**:该版本提供丰富的API接口,支持C++和Python等多种编程语言。这些接口可用于实现图像读取、显示、处理及分析等功能。 6. **文档参考**: ReadMe.txt 文件通常包括安装指南、版本信息以及许可协议等重要说明,用户应仔细阅读以获取详细指导。 使用OpenCV 2.4.9时可能会遇到兼容性问题,因为该版本较旧可能不支持最新的硬件加速特性或缺少某些新功能。然而对于初学者或者有特定需求的项目来说,它仍然是一个可靠的选择。此外,在活跃的社区中可以找到大量教程和示例代码来帮助解决问题。 OpenCV 2.4.9是一个经典计算机视觉库版本,为开发者提供丰富的图像处理工具,并通过“opencv2.4.9.exe”文件方便地安装获取。结合毛星云老师的教材,学习并使用OpenCV将变得更加容易。
  • C++/OpenCV2.4.9 数字精准识别源码
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    本资源提供基于C++和OpenCV 2.4.9库实现的数字图像精准识别源代码,适用于需要进行高精度光学字符识别的研究与开发项目。 使用OpenCV的图像处理技术可以对图片进行灰度化、二值分析、降噪及滤波操作,以识别照片中的数字,并实现高精度识别。提供基于C++ VS2015环境下的完整源代码,内含详细注释供参考学习。
  • 在VS2017下编译的OpenCV2.4.9与OpenCV3.0.0版本
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    本项目专注于在Visual Studio 2017环境下构建OpenCV 2.4.9及3.0.0版本库,旨在提供详细的配置和编译教程,帮助开发者顺利搭建开发环境。 利用VS2017分别编译OpenCV2.4.9源码和OpenCV3.0源码所得到的include和lib文件,经过测试,均可正常使用。(运行环境:X86 win32 debug/release)
  • nginx-1.8.tar.gz+pcre-8.35.tar.gz
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    该简介涉及两个开源软件包:Nginx 1.8 和 PCRE 8.35。Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,PCRE 提供正则表达式库支持,两者常搭配使用以增强Web服务功能。 安装Nginx需要准备相应的环境,并按照官方文档进行配置。请确保系统已经满足了所有先决条件,然后下载并解压源码包,最后执行编译安装步骤。在过程中可能会遇到一些问题,可以查阅相关资料或社区帮助解决常见问题和错误信息。
  • 基于VS2010和OpenCV2.4.9的智能视频监控系统设计源码
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    本项目基于Visual Studio 2010与OpenCV 2.4.9开发,实现了一个智能化视频监控系统。该系统能够自动检测并跟踪目标,具备人脸识别、入侵报警等功能,为安全监控提供高效解决方案。 基于OpenCV的智能视频监控系统设计使用VS2010和OpenCV2.4.9完成。压缩包包含整个solution,在安装好VS2010并配置好OpenCV后,可以直接解压,并点击.sln文件打开项目。压缩包内容包括智能视频监控项目的全部源代码。具体实现方法是通过帧差法获得差分图像,分析该图来确定物体的运动轨迹,并进行拍照、录像和警报等操作。
  • 使用VS2012和Opencv2.4.9进行单张人脸检测与识别比较
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    本研究探讨了在Visual Studio 2012环境下利用OpenCV 2.4.9库实现单张人脸检测及识别的技术对比,旨在评估不同方法的准确性和效率。 基于VS2012 MFC对话框和Opencv2.4.9实现单张人脸检测及人脸比对功能。程序可直接运行,加载图片后即可进行测试。
  • cmake-3.8.2.tar.gz 和 cmake-3.12.2.tar.gz
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    这段简介描述了两个不同版本的CMake源代码压缩包文件,分别是cmake-3.8.2.tar.gz和cmake-3.12.2.tar.gz。这些tar.gz文件包含构建跨平台开源项目的必要脚本和工具。每个版本都带来了新的特性和改进,帮助开发者更高效地管理他们的项目构建过程。 本人亲测可用的版本包括:cmake-3.8.2.tar.gz、cmake-3.12.2.tar.gz。
  • de_core_news_sm-2.3.0.tar.gz与en_core_web_sm-2.2.5.tar.gz
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    这段内容包含两个文件名:de_core_news_sm-2.3.0.tar.gz 和 en_core_web_sm-2.2.5.tar.gz,它们是英语和德语的SpaCy语言模型压缩包。 在机器翻译项目中使用了多个Spacy模型,并可以选择相应的英语和德语版本。我选择了“de_core_news_sm-2.3.0.tar.gz”和“en_core_web_sm-2.2.5.tar.gz”,这两个模型我已经测试过,可以正常使用。
  • mtd-snapshot_20050519.tar.gz和zlib-1.2.11.tar.gz
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    这段内容包含两个软件包的压缩归档文件名:“mtd-snapshot_20050519.tar.gz”和“zlib-1.2.11.tar.gz”,前者可能是MTD(内存技术设备)快照的一个版本,后者是著名的 zlib 压缩库的稳定版本。 安装zlib-1.2.11.tar.gz和mtd-snapshot_20050519.tar.gz的步骤可以参考这篇笔记:在笔记中详细记录了相关操作过程,包括遇到的问题及解决方法。