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Python将TXT文档每行内容循环插入数据库的技巧

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简介：
本教程详细介绍如何使用Python编程语言高效地将TXT文件中的每一行数据读取并逐条插入到数据库中，适合初学者掌握基本的数据处理和存储技术。 今天分享一种使用Python将TXT文档中的每行内容逐条插入数据库的方法，这种方法具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起看看吧。

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  • Python将TXT文档每行内容循环插入数据库的技巧
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    本教程详细介绍如何使用Python编程语言高效地将TXT文件中的每一行数据读取并逐条插入到数据库中，适合初学者掌握基本的数据处理和存储技术。 今天分享一种使用Python将TXT文档中的每行内容逐条插入数据库的方法，这种方法具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起看看吧。
     
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    本篇文章主要介绍如何在C++编程中高效地读取TXT文本文件的内容，并将其存储至数组中的实用技巧。 代码如下： ```cpp #include #include // 必要头文件 using namespace std; int main() { int a[9][9]; fstream in(E://C//LQB_04data.txt); // 中是txt文件路径，注意：路径要用//隔开 cin.rdbuf(in.rdbuf()); // 将输入信息从控制台转向txt文件 for(int i = 0; i < 9; ++i) { for (int j = 0; j < 9; ++j) cin >> a[i][j]; // 输入到数组中的数据是从txt文件中读取的，不用再在控制台输入 } return 0; } ``` 注意：代码中的循环条件`for(int i=0;i<9 j=0;j>>a[i][j]`应该是`for(int i = 0; i < 9; ++i) { for (int j = 0; j < 9; ++j)`，并且在内部循环中使用了`cin >> a[i][j];`来读取数据。
     
  • 使用Python将TXT文件数据导入SQLite3内置数据库的方法
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言高效地从TXT文本文件中提取数据，并将其存储到SQLite3数据库中，适合初学者学习和实践。 在Python编程中，SQLite3是一个轻量级的数据库系统，它允许开发者无需额外安装其他软件就可以进行数据存储操作。本段落将介绍如何使用Python读取TXT文件中的内容，并将其导入到SQLite3数据库中，同时还会覆盖一些基本的数据管理任务如创建表、插入记录以及查询。 首先需要通过`sqlite3.connect()`函数与SQLite3建立连接： ```python import sqlite3 cx = sqlite3.connect(train.db) ``` 这里使用的是Python标准库中的`sqlite3`模块。当指定的数据库文件不存在时，该命令会自动创建一个新的数据库文件。 接下来我们需要定义一个游标对象来执行SQL语句： ```python cu = cx.cursor() ``` 然后我们可以创建一张表用于存储数据。假设TXT文件的数据包含两列：ID（整数型）和名称（字符串类型），如下所示： ```python cu.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS train4 (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)) ``` 此命令确保了只有当该表格不存在时才会创建新的表。 接下来是读取TXT文件并将数据插入到数据库中。首先打开并逐行解析TXT文件，然后将每条记录存入数据库： ```python fr = open(data_sample.txt) i = 0 for line in fr.readlines(): cu.execute(INSERT INTO train4 VALUES (?, ?), (i, line)) i += 1 fr.close() ``` 这里使用了`readlines()`方法来读取文件的所有行，然后逐个插入到数据库中。注意这里的问号（?）是占位符，在执行SQL命令时会被实际的参数值所替换。 完成数据写入后需要调用`commit()`函数以确保所有更改都被保存： ```python cx.commit() ``` 最后别忘了关闭游标和连接对象，释放资源： ```python cu.close() cx.close() ``` 查询数据库中的信息也很简单。例如要获取特定ID的记录可以这样做： ```python i = 0 cu.execute(SELECT * FROM train4 WHERE id=?, (i,)) result = cu.fetchall() # 或者为了提取多条记录，可以使用循环： for i in range(5): cu.execute(SELECT * FROM train4 WHERE id=?, (i,)) result = cu.fetchall() cx.commit() ``` 此外，本段落还提到了一些辅助函数（如`_wrap_value()`、`_wrap_values()`等），这些函数可以帮助构建复杂的SQL查询语句。 总的来说，Python的SQLite3模块为处理小型数据集提供了一个快速简便的方法。通过将TXT文件中的内容导入到数据库中，可以有效提升数据分析和管理的工作效率。
     
  • Python将TXT文件的每一行读入列表的方法
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    本文介绍了如何使用Python编程语言高效地将TXT文件中的每一行内容读取到一个列表中，并提供了示例代码。 本段落介绍了如何使用Python读取TXT文件中的每一行并将其存储到列表中的方法： ```python import sys result = [] with open(accounts.txt, r) as f: for line in f: result.append(list(line.strip(\n).split(,))) print(result) ``` 这是分享给读者的全部内容，希望对大家有所帮助。
     
  • Python将TXT文件的每一行读入列表的方法
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    本文介绍了如何使用Python编程语言高效地将TXT文件中的每一行内容读取并存储到列表中，包括代码示例和常见问题解答。 今天分享一种方法来使用Python读取TXT文件中的每一行，并将这些内容存储到一个列表里。这种方法非常实用，希望能帮到大家。让我们一起来看看具体的操作步骤吧。
     
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    本文介绍了如何通过优化配置和使用高效的SQL操作，在短短88秒内完成1000万条记录的快速插入至MySQL数据库，分享了宝贵的经验与技巧。 本段落主要介绍了如何在88秒内将1000万条数据插入到MySQL数据库表中，并且使用的数据库是MySQL 5.7版本。接下来，请大家跟随文章的步骤一起学习具体的操作方法吧。