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王燕撰写的关于时间序列分析的全文,采用R语言,并包含目录。

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简介:
时间序列分析——基于R,王燕,本书包含完整的目录。时间序列分析作为统计学中的一个核心基础课程,同时也是计量经济学和统计预测学的重要组成部分,其地位尤为突出。 这一学科作为数理统计学的一个专门分支,拥有着一套独具特色且独立存在的分析体系,为研究和解决实际问题提供了强大的工具。

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客服
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  • ——使R
    优质
    《时间序列分析——使用R语言》是由王燕编著的一本全面介绍如何利用R软件进行时间序列数据分析的专业书籍。本书不仅涵盖了理论知识,还详细列出了应用实例和练习题,并附有完整的目录结构,适合统计学、经济学等领域的研究人员与学生阅读学习。 时间序列分析是应用统计学的一门核心基础课程,也是计量经济学和统计预测学的重要组成部分。作为数理统计的一个专业分支,时间序列分析具有独特的、自成体系的分析方法。 《基于R的时间序列分析》一书由王燕编写,并包含目录。该书籍详细介绍了时间序列分析的基本理论及其在实际问题中的应用技巧。
  • . R案例及练习题
    优质
    本书《时间序列分析与R语言案例及练习题》由王燕撰写,结合理论讲解和实战应用,利用R语言深入浅出地介绍时间序列分析方法及其在实际问题中的运用。适合学习统计学、经济学等相关专业的学生以及数据分析从业者阅读参考。 王燕的时间序列分析R语言案例和习题,用于进行R语言的操作练习。
  • 使R
    优质
    本简介将介绍如何运用R语言进行时间序列数据分析,涵盖数据处理、模型构建及预测方法。适合统计学与数据科学爱好者学习参考。 利用R语言对化学浓度读数数据进行了时间序列分析,并建立了ARMA模型。附有全部代码及相关数据集。
  • 《应》答案
    优质
    本书为《应用时间序列分析》教材的配套习题解答书,由作者王燕编写。书中详细解析了原教材中的各章节练习题,帮助读者更好地理解和掌握时间序列分析的相关理论与方法。 应用时间序列分析王燕答案版提供了比较全面的答案内容,适合学习该课程的学生使用。这本书是我在专业学习过程中使用的教材之一,对于理解和掌握时间序列分析非常有帮助。
  • -第二版(
    优质
    《时间序列分析的应用(第2版)》由王燕编写,全面介绍了时间序列分析的基本理论与应用方法,并结合实例深入浅出地讲解了如何利用软件进行数据分析。 时间序列分析是应用统计学的核心基础课程之一,并且在计量经济学和统计预测学中占据重要地位。作为数理统计学的一个专业分支,时间序列分析拥有独特的一套分析方法体系。《时间序列分析—基于R》一书由王燕编写,包含目录等详细内容。
  • 标题:R
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何使用R语言进行时间序列数据的处理与分析,涵盖从基础概念到高级建模技术的内容。 以全国卷烟销量数据为例,使用R语言进行时间序列分析,并建立了ARIMA季节性时间序列模型与Holt-Winters指数平滑模型。对所建立的模型进行了准确性评估,并附有完整的R代码及相关数据集。
  • R与应
    优质
    本书《基于R语言的时间序列分析与应用》深入浅出地介绍了时间序列分析的基本概念、理论方法以及在R语言中的实现技巧,旨在帮助读者掌握利用R进行复杂数据预测和模式识别的能力。 本书以易于理解的方式介绍了时间序列模型及其应用,内容涵盖趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别与参数估计、模型诊断、预测方法以及季节性模型和时间序列回归等主题。
  • 研究中
    优质
    该文聚焦于王燕教授在时间序列分析领域的应用研究,深入探讨了其理论基础及其在实际问题中的具体应用,为相关领域提供了宝贵的参考和启示。 王燕的《应用时间序列分析》课件内容精炼,抓住了核心要点,非常有助于学习。
  • R进行
    优质
    本文档旨在指导读者利用R语言开展时间序列数据分析。涵盖数据处理、模型构建及预测等内容,适合统计学和数据科学初学者参考学习。 主要使用R语言进行时间序列分析。下面详细介绍如何利用R语言对时间序列数据进行分析,并提供相关的代码示例。
  • PPT及代码
    优质
    本资源为王燕教授《时间序列分析》课程配套PPT与实践代码集合,涵盖ARIMA、ARCH/GARCH模型等核心理论及其应用案例,适合深入学习和研究时间序列分析。 时间序列分析 王燕 ppt 代码 全部打包,请确保源代码是针对SAS的,而不是SPSS或其他类型。