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《Remote Sensing》期刊中采用GEE进行数据汇总的所有文章

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简介：
本合集收录了《Remote Sensing》期刊中所有基于Google Earth Engine (GEE) 平台的数据处理和分析的文章，涵盖遥感领域的最新研究成果和技术进展。 Google Earth Engine (GEE) 是一个云端计算平台，旨在存储和处理大规模数据集（达到PB级别），用于分析并最终做出决策。2008年Landsat系列卫星影像免费提供后，谷歌将所有相关数据存档，并将其链接到云服务平台供开源使用。目前的数据档案不仅包括来自其他卫星的信息，还包括基于地理信息系统(GIS)的矢量数据集、社会人口统计信息和天气数据等。

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  • 《Remote Sensing》期刊中采用GEE进行数据汇总的所有文章
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    本合集收录了《Remote Sensing》期刊中所有基于Google Earth Engine (GEE) 平台的数据处理和分析的文章，涵盖遥感领域的最新研究成果和技术进展。 Google Earth Engine (GEE) 是一个云端计算平台，旨在存储和处理大规模数据集（达到PB级别），用于分析并最终做出决策。2008年Landsat系列卫星影像免费提供后，谷歌将所有相关数据存档，并将其链接到云服务平台供开源使用。目前的数据档案不仅包括来自其他卫星的信息，还包括基于地理信息系统(GIS)的矢量数据集、社会人口统计信息和天气数据等。
     
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    本资料提供2023年《Remote Sensing》期刊论文写作模板，涵盖格式要求、引用规范及审稿流程，助力科研人员高效发表高质量学术成果。 《Remote Sensing》是MDPI出版社的一本开放获取的SCI期刊，在2021-2022年度的影响因子为5.349。根据Web of Science的数据，《Remote Sensing》在JCR分区中属于Q1区（地球科学，跨学科），而在CiteScore评价体系中也位于Q1区（综合地球和行星科学）。该期刊涵盖的研究方向包括：多光谱与高光谱遥感、主动及被动微波遥感技术、激光雷达技术和扫描方法、几何重建、物理建模和签名分析、变形检测以及图像处理和模式识别。此外，数据融合和技术同化也是其研究范畴之一，并且还接收关于专用卫星任务的投稿内容，操作处理设施的研究成果，太空、空中及地面平台的应用案例等。提交论文时可以选择使用Word或LaTex格式作为稿件模板。
     
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    《Remote Sensing》期刊2024年版提供了最新的投稿格式和要求，旨在为作者提供一个清晰、统一的提交指南，以促进高质量科研成果的发表。该模板将定期更新，确保与学术前沿同步。 Remote Sensing期刊2024最新模板（持续更新）。
     
  • gee上计算遥感生态指数的代码（Remote Sensing Ecological Index）
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    本代码用于gee平台计算遥感生态指数(RSEI)，集成多源卫星数据评估生态系统健康状态，适用于大范围生态环境监测与分析。 遥感生态指数是一种基于遥感技术对生态系统进行监测与评估的工具。它通过分析地表反射光谱数据来反映植被覆盖程度、生长状况及土地利用类型等生态环境信息。计算该指数通常使用多种类型的遥感影像，包括多光谱和高光谱影像以及雷达影像。 常用的遥感生态指数有植被指数（VI）、归一化差异植被指数（NDVI）与土地覆盖指数（LCI）。其中，植被指数用于反映植物生长状况；而NDVI是常用的一种特定的植被指数，通过计算近红外波段和红光波段反射率之比来得出。此外，土地覆盖指数则可以揭示不同用地类型的空间分布情况，例如城市、耕地、林地及草地等。