基于图像处理的利用YCbCr色彩模型进行森林火灾检测-MATLAB开发

简介：
本项目采用MATLAB实现基于YCbCr色彩模型的图像处理技术，旨在高效检测森林火灾。通过分析特定色彩变化识别火情，为森林防火提供技术支持。 该IEEE论文提出了一种使用YCbCr颜色模型进行森林火灾检测的方法。由于其他基于复杂性的方法有效性较低，所提出的方案采用了规则化的色彩模式。与RGB和其他空间相比，YCbCr色彩空间能够有效地分离亮度和色度信息。 这种方法不仅能够识别火焰像素，还能通过分析YCbCr色彩空间中的统计参数（如均值和标准差）来区分高温火灾中心区域。在该方法中制定了四条规则：两条用于界定火区范围，另外两条则专门针对高温火区的划分。实验结果与现有文献中的其他技术进行了比较，在真实火灾检测率上表现出色，并且误报率较低。 此外，所提出的方法适用于移动摄像头进行实时森林火灾监测。